Oliver表示，SAS并沒采用Hadoop等現(xiàn)成的分布式計算開源軟件，而是自行開發(fā)了分布式并行計算架構(gòu)，并加入了內(nèi)存計算等技術(shù)。而這些技術(shù)的研發(fā)，也都是在客戶需求下促成的。比如金融機構(gòu)需要分析成千上萬支股票的風(fēng)險水平，這就是海量數(shù)據(jù)的計算任務(wù)，并且要在很快的時間內(nèi)完成，否則對于金融機構(gòu)來說就沒有實際的意義。
有了Analytical Server，SAS軟件可以不用提前預(yù)知每一次數(shù)據(jù)分析的意圖，而是在數(shù)據(jù)流動過程中快速完成數(shù)據(jù)分析，這就使得探索型數(shù)據(jù)分析成為可能。特別是Analytical Server能管理海量并行內(nèi)存，這種并行式內(nèi)存計算可實現(xiàn)實時探索型數(shù)據(jù)分析，尤其適用于物聯(lián)網(wǎng)。
在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，數(shù)據(jù)流動在前端移動設(shè)備上以及后端的服務(wù)器里。對于SAS來說，在前端有ESP（Event Stream Processing）解決方案處理實時流數(shù)據(jù)，在后端有Analytical Server處理海量并行計算。作為獨立產(chǎn)品的ESP，現(xiàn)在也被直接內(nèi)嵌到Viya云服務(wù)架構(gòu)中。
負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的SAS產(chǎn)品管理總監(jiān)Jason Mann表示，ESP是SAS在過去的18到20個月內(nèi)自主研發(fā)出來的流數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品，其產(chǎn)品核心競爭力在于數(shù)據(jù)處理的能力以及模型的穩(wěn)定性，可實現(xiàn)高速、小時間窗口及大規(guī)模的流數(shù)據(jù)處理，支付多種開源語言和多種數(shù)據(jù)源。
Oliver表示，SAS正在把數(shù)據(jù)分析和計算推向前端，更多也在流數(shù)據(jù)中完成數(shù)據(jù)分析和處理，而不是等數(shù)據(jù)回到后端數(shù)據(jù)中心才處理?，F(xiàn)在智能手機的計算能力越來越強，可完成很多計算任務(wù)。數(shù)據(jù)流動是計算性能的首要殺手，因此要把計算能力推向數(shù)據(jù)。Jason Mann說，物聯(lián)網(wǎng)其實就是計算架構(gòu)向邊緣計算的演進，把決策、分析和洞察推進到了設(shè)備端。
數(shù)據(jù)分析是一種信仰
作為在全球范圍內(nèi)最早創(chuàng)造和推出商用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案的公司，SAS還有一個非常重要的工作，那就是市場教育。數(shù)據(jù)分析并不能直接創(chuàng)造商業(yè)價值，而且分析結(jié)果有的時候甚至與直觀經(jīng)驗相反。對于企業(yè)來說，投資數(shù)據(jù)分析，就是投資一種商業(yè)理念甚至是商業(yè)信仰。