在SAS總部工作了18年的技術(shù)專家魏繼法表示，企業(yè)非常注重數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私，為此SAS在2006年左右開發(fā)了Model Manager分析模型管理工具，一方面便于管理用戶的分析模型庫，另一方面可把已有分析模型部署到企業(yè)數(shù)據(jù)庫里，而不需要企業(yè)把自己的數(shù)據(jù)導入SAS。
Armistead說，40年來SAS的成功秘訣在于聽取客戶聲音，以及為企業(yè)級用戶提供可擴展的數(shù)據(jù)分析解決方案，從而能適應大型企業(yè)的分布式計算環(huán)境和需求。
緊跟計算架構(gòu)的演進
在SAS工作了14年的Oliver Schabenberger從2009年開始負責Analytical Server，這是當時對于多核分布式高性能計算架構(gòu)的響應，Oliver現(xiàn)為SAS研發(fā)副總裁。之前的SAS軟件是單機單線程計算，Analytical Server從數(shù)據(jù)管理和計算層進行了隔離，可在單機24線程、多機群的分布式環(huán)境中，完成海量數(shù)據(jù)分析的任務。
（上圖為SAS公司研發(fā)副總裁Oliver Schabenberger）
對于SAS用戶來說，前端可以使用任何終端設備，包括網(wǎng)頁、瘦客戶端、筆記本、平板電腦、手機等，后端就是Analytic Server處理海量數(shù)據(jù)計算與分析，這也是SAS對于后來的云計算、大規(guī)模并行計算、分布式數(shù)據(jù)分析等的解決方案。采用了獨特算法的Analytical Server可以把大數(shù)據(jù)當成“小數(shù)據(jù)”來處理，這對于物聯(lián)網(wǎng)和可視化分析來說非常重要。