人們對大數(shù)據(jù)認(rèn)識水平，當(dāng)前處在什么階段？我簡單地概括為，知道大數(shù)據(jù)不是什么（不是數(shù)據(jù)大），但不知道它是什么。這是我在主持今年大連軟交會上的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新論壇時，做出的一個基本判斷。
 
今年以來，大數(shù)據(jù)的定義越來越多，但內(nèi)涵并沒因此而越來越清楚。帶著諸多疑問，我希望聽聽專家的最新見解，看看在探索大數(shù)據(jù)“是什么”方面，有什么新的進(jìn)展。

對大數(shù)據(jù)的新想法：智慧，也許是正解？
 
聽了IBM、英特爾、VMware等專家的演講，一個突出感覺，是大家都在把習(xí)以為常的大數(shù)據(jù)概念，說成不是大數(shù)據(jù)。例如，大家異口同聲說大數(shù)據(jù)不是HADOOP，或主要不是HADOOP，或不光是HADOOP。說這話的行家，其實都是干HADOOP的。初聽起來，感到非常意外；琢磨話里的話，似乎大數(shù)據(jù)背后，有一個“道可道，非常道”的東西。說出來，是的也變不是了。盡管專家們一致認(rèn)為不必死摳大數(shù)據(jù)這個概念，但明顯大家又都在探討大數(shù)據(jù)到底是什么。
 
我在會上提出一個觀點，認(rèn)為之所以產(chǎn)生這種狀態(tài)，或許是因為大家看大數(shù)據(jù)的角度有問題。從數(shù)據(jù)這個角度解大數(shù)據(jù)，是客體的角度。光從客體角度解大數(shù)據(jù)，缺點是難以聚焦，因為數(shù)據(jù)本身并沒有告訴我們它們的存在是為了什么。好比光從石料的角度看羅丹的雕塑《思想者》，難以看出為什么有的石料有用，有的石料沒用。
 
所以我建議人們換一個角度，從主體的角度來看什么是大數(shù)據(jù)，也就是從大數(shù)據(jù)到底解決人的什么問題這個角度，來看它是什么。這樣看的結(jié)果，赫然發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)映射在主體這面屏幕墻上的影像是：智慧。這就好比心中有了“思想者”的形象，才知道石料取舍的所以然。這時大數(shù)據(jù)這個“石料”叫什么，是3V，還是4V；是HADOOP，還是流式計算等，就不那么重要了。
 
這個方向上的思考具有現(xiàn)實意義。許多專家都在提大數(shù)據(jù)的應(yīng)用導(dǎo)向，就是在從客體供給導(dǎo)向，向主體需求導(dǎo)向轉(zhuǎn)。不這樣轉(zhuǎn)，就成了為大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)，為石料而石料，最后把要解決的問題丟了。這樣的大數(shù)據(jù)，雕出來一看，思想者沒了，成了一地碎片，如房地產(chǎn)、偷稅漏稅或騙錢。
 
智慧又是什么？
 
現(xiàn)在我們把大數(shù)據(jù)起個主體角度的外號，叫智慧。接下來要想的是：智慧是什么？
 
最有啟發(fā)性的思想火花，不是出現(xiàn)在會場上，而是在大連的廣場上。我與IBM中國開發(fā)中心首席技術(shù)官毛新生，每年都要走同一條路，過同一個人行橫道，進(jìn)同一個門，上同一個電梯……，年復(fù)一年，用這幾分鐘時間迅速交流一下彼此這一年的思想。
 
我先跟毛先生說，上午我講大數(shù)據(jù)在于智慧的計算，你不在。這不是給你們IBM做廣告，而是我真的認(rèn)為大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在智慧。毛先生的說法，給了我一個意外的啟發(fā)。他大意是說，智慧的計算叫不叫大數(shù)據(jù)這個名字并不重要，IBM一直以來一直探索的是計算的本質(zhì)。智慧的計算不光是數(shù)學(xué)計算，還包括感性的計算。
 
我馬上反應(yīng)過來：計算的本質(zhì)問的是“智慧是什么”這樣的問題。從計算角度講，是要解圖靈提出的人工智能問題。從圖靈角度看，計算既是抽象的，又是感性的?，F(xiàn)在的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，走到谷歌單純數(shù)學(xué)算法的死胡同了，我開玩笑說，一見鐘情也是一種算法，是感性直覺的算法。毛先生認(rèn)為，在將來的企業(yè)整合（enterprise integration）和情境加速（context accumulation）中，人們的關(guān)系將從交易變?yōu)榻换ンw驗，轉(zhuǎn)向了感性，其中蘊(yùn)育著對算法突破的需求。
 
后面的話，我們都沒有說，但那是不言而喻的：大數(shù)據(jù)只不過是對人工智能的階段性探索，是一個過客，它在根子上是要回到圖靈，對前一段數(shù)學(xué)算法所走的彎路，從人工智能高度進(jìn)行撥亂反正。我們?yōu)槭裁葱枰狧ADOOP，不是因為它長得像一頭大象。而是因為異質(zhì)性，正是數(shù)學(xué)同質(zhì)性算法的一個反方向。數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化只不過是形式，我們要進(jìn)行的是對異質(zhì)性的探索。只要抓住了所以然，是不是HADOOP，真的變得不重要了，雖然HADOOP一如既往地重要。
 
我提出了我對“智慧是什么”的人文角度的解讀。我認(rèn)為智慧是針對意義來說的，而意義可以當(dāng)作價值的反義詞（特殊-一般，異質(zhì)-同質(zhì)層面上的反義詞）來看。洞察就是突破語形達(dá)到語用，突破價值到達(dá)意義。因此才需要通過情境（語用）的方法來把握。這時達(dá)到的，是這個世界表層（功能層、價值層）以下的更深層（意義層）。

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