人工智能技術(shù)發(fā)展因素:數(shù)據(jù)、算法、計算能力
人工智能技術(shù)發(fā)展有三個重要的基礎(chǔ)因素。一是數(shù)據(jù)的累積,人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與物產(chǎn)生的數(shù)據(jù)迅速積累,每年以指數(shù)級增長。二是算法的革新。三是計算能力的提升,從CPU到GPU、TPU,一塊芯片上集成上百個計算核,現(xiàn)在一個GPU芯片上可達(dá)500多計算核,計算能力發(fā)展迅猛。
當(dāng)前,數(shù)據(jù)、算法、計算能力這三者中,薛正華認(rèn)為相對而言數(shù)據(jù)帶來的競爭壁壘會更高。
當(dāng)前,人工智能有多個技術(shù)流派,今天廣為應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)是聯(lián)結(jié)學(xué)派的典型代表,但是,人工智能并不僅僅是深度學(xué)習(xí),今年6月,DeepMind、Google大腦,麻省理工及愛丁堡大學(xué)等27位全球資深人工智能專家聯(lián)合發(fā)布了一篇文章認(rèn)為,深度學(xué)習(xí)在解決推理方面天然不足,并非真正的人工智能。DeepMind在今年11月開源了一項最新的技術(shù)研究,GraphNet,把知識的表述以語義圖的方式結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)試圖攻克人工智能的邏輯推理難題,非常值得關(guān)注。
人工智能賦能創(chuàng)業(yè):數(shù)據(jù)入口建立、人工智能技術(shù)嫁接、人工智能思維培養(yǎng)
無論是金融、醫(yī)療行業(yè),還是建筑行業(yè),人工智能為各行業(yè)帶來了一些共性的變化。在創(chuàng)業(yè)時,可以重點考慮一下,你的創(chuàng)業(yè)是否具有以下特點:第一,能不能創(chuàng)造出新東西;第二,能不能制造出新體驗;第三,能不能大規(guī)模提升效率。下面舉幾個經(jīng)典案例。
某些科技創(chuàng)新企業(yè)利用豬臉識別技術(shù)開拓畜牧業(yè)保險市場。通過圖像識別技術(shù)精準(zhǔn)識別每只投保的豬,解決欺詐痛點,開拓新的保險業(yè)務(wù)市場。
近幾年發(fā)展迅猛的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中,一些科技實力比較強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)解決欺詐和信用風(fēng)險問題。通過人臉識別、聲紋識別等技術(shù)判別借款人的真實性,打擊黑產(chǎn)中介的電核造假,利用大規(guī)模知識圖譜自動關(guān)聯(lián)共同特征的借款人,識別欺詐團(tuán),利用深度學(xué)習(xí)對借款人進(jìn)行欺詐和信用量化評分。
(本文由中國計算網(wǎng)總編欒玲收錄到《超算AI數(shù)據(jù)庫》 轉(zhuǎn)載請注明出處)
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