但作為市場空間更大的L4乘用車，則還需要等待。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者了解到，目前業(yè)內(nèi)普遍推斷L4乘用車的時(shí)間點(diǎn)約在2020年左右。除了此前提及的倫理、法規(guī)方面的困境之外，即便是技術(shù)上，L4無人乘用車也不乏困境。
“英偉達(dá)已經(jīng)推出了數(shù)款高性能計(jì)算芯片，但功耗高達(dá)數(shù)百瓦。與之相比，智能手機(jī)的芯片功耗最低甚至不到1瓦，降低能耗是行業(yè)所需要共同努力的方向。”向陽表示，“目前行業(yè)內(nèi)的一個(gè)趨勢是，將訓(xùn)練好的模型加載到終端芯片上應(yīng)用，但最好仍是終端處理計(jì)算量的擴(kuò)容。”
此外，高精地圖的精度、多元傳感器的融合、機(jī)器模型判斷等方面均有待突破。“這件事想起來就很復(fù)雜，更何況真正去開發(fā)，在這個(gè)過程中必然會有許多陷阱。”向陽指出。
盡管困難重重，但無人駕駛行業(yè)至少擁有了相對公認(rèn)的量產(chǎn)時(shí)間點(diǎn)。與之相比，無論醫(yī)療影像、智能語音還是智能城市，目前都很難有一個(gè)明確商業(yè)化節(jié)點(diǎn)。
“從技術(shù)上而言，當(dāng)前多人對話等場景下的語音識別率很高，但距離實(shí)際應(yīng)用仍有差距，智能語音在質(zhì)檢等方面擁有很好應(yīng)用，但尚未達(dá)到百分之百的識別率。”前述科大訊飛人士告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，“包括各種方言的識別，一定程度上會涉及投入產(chǎn)出比不足及性價(jià)比問題，這些都是技術(shù)企業(yè)需要繼續(xù)努力的地方。”
醫(yī)療影像的困難之處則更多在于數(shù)據(jù)。“醫(yī)療影像資料的標(biāo)注需要權(quán)威性，需要專家的參與，而專家的門檻相當(dāng)高，導(dǎo)致這一塊成本巨大。”向陽表示，“此外醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，這一塊需要醫(yī)療協(xié)會、企業(yè)、機(jī)構(gòu)多方配合完成。”
智能城市方面，李京梅向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者直言，一些行業(yè)痛點(diǎn)在所難免。“一方面是數(shù)據(jù)的共通性，另一方面則是數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障，不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)格式規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)不一，其中還間雜老舊數(shù)據(jù)。另外數(shù)據(jù)共享也是問題，技術(shù)上的保障問題還需要在未來業(yè)務(wù)中持續(xù)面對。”李京梅表示。
羅蘭貝格大中華區(qū)全球合伙人江浩則告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，智慧城市的應(yīng)用層及解決方案因其復(fù)雜性，需要多家企業(yè)配合、共同參與。“智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育、智能樓宇等，諸多行業(yè)都需要具體的、可落地的解決方案，沒有任何一家企業(yè)可以‘一統(tǒng)江湖’。”