人機(jī)大戰(zhàn)第二季再次到來,11月19、20、23日,日本開發(fā)的人工智能圍棋軟件 DeepZenGo 與老牌超一流趙治勛進(jìn)行三局大戰(zhàn)。日本棋院理事長和田紀(jì)夫、日本著名圍棋程序 ZEN 研發(fā)者加藤英樹曾表示,DeepZenGo 項(xiàng)目以超越谷歌的阿爾法圍棋為目標(biāo),打造世界最強(qiáng)圍棋軟件:
谷歌在《自然》雜志上發(fā)表了采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)而擊敗職業(yè)棋手的圍棋程序‘AlphaGo’,讓日本的有志之士站起來了,‘DeepZenGo’項(xiàng)目正式啟動,目標(biāo)打倒‘AlphaGo’。
賽前,柯潔對如何應(yīng)付基于深度學(xué)習(xí)的人工智能圍棋軟件提出了他的看法。
韓國“石子旋風(fēng)”開發(fā)者林在范表示,Zen 在線版通常是下15秒1 步的快棋,容易發(fā)揮威力,而在每方 2 小時的戰(zhàn)斗中還是更看好趙治勛。
昨日,趙治勛九段執(zhí)黑 223 手中盤擊敗人工智能 DeepZenGo,贏得首局勝利。
從這盤棋的整體情況來看,序盤 DeepZenGo 的白棋下得很順暢,趙治勛的棋連連受到壓制。但進(jìn)入中盤以后,趙治勛發(fā)動反擊,DeepZenGo 在細(xì)節(jié)處的失誤增多,尤其是在右下和左上兩個角部。尤其在右下 DeepZenGo 出現(xiàn)驚人的失誤,在金柜角的死活常型中,白棋居然將自己走成凈死。最終,趙治勛將優(yōu)勢保持到了最后,到 223 手,DeepZenGo 認(rèn)輸。
DeepZenGo 哪兒不行?
無論是開發(fā)者還是棋手們均認(rèn)為 DeepZenGo 比今年 3 月份擊敗李世石的 AlphaGo 還是有明顯差距的。造成這一現(xiàn)象的原因,可能在硬件配置上有所不同:
AlphaGo 采用的是分布式的版本,擁有 1920 個 CPU 和 280 個 GPU,計(jì)算能力強(qiáng)大,每下一局棋,電費(fèi)就要花 3000 余美元。而這次與趙治勛對弈的 DeepZenGo,僅使用 2 個多核心 CPU,性能與 AlphaGo 差距較大。
2000 VS 2,雖然所提升的性能并不是成倍的線性生長,但 DeepZenGo 的計(jì)算能力比 AlphaGo 差兩個數(shù)量級以上。目前 DeepZenGo 采用的是單機(jī)版本,業(yè)內(nèi)人士分析稱如果通過提高硬件配置來彌補(bǔ) DeepZenGo 較為薄弱的計(jì)算能力,實(shí)力同樣不可小視。潛伏也坦承:“畢竟 DeepZenGo 快棋擊敗過我們一流頂尖棋手。”
當(dāng)然,有研究者認(rèn)為硬件上的差距不是主要因素。他們提到 DeepZenGo 團(tuán)隊(duì)各方面都存在不足:時間管理混亂、死活水平改進(jìn)較差、用中國規(guī)則訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下日本規(guī)則的棋。
在 DeepZenGo 高調(diào)對戰(zhàn)的同時,DeepMind CEO Demis Hassabis 在 Twitter 上發(fā)布聲明:他們正在全力提高 AlphaGo 的智能程度,全新版 AlphaGo 將在 2017 年復(fù)出下棋。DeepMind 會在近期內(nèi)公布更多信息。
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