已經(jīng)震驚了世界，但自己卻并不知道，更沒有感動和自豪。這就是AlphaGo的能與不能。
圖為AlphaGo挑戰(zhàn)李世石的第一局棋譜，AlphaGo執(zhí)白棋剛剛下出證明自己實(shí)力的妙手。
圍棋職業(yè)六段棋手李喆評價這一手說：“有趣或者說可怕的是，對于人類而言無比閃耀的"勝負(fù)手"102，包含了如此多的計算、判斷和預(yù)謀，對于AI而言卻只是它這一局平凡的93手棋中平凡的一手。”
第二看臺
這兩天，人工智能成為橫掃“輿論場”的超級熱詞。谷歌人工智能AlphaGo和韓國棋手李世石的5番棋大戰(zhàn)，把大家卷入一場預(yù)測和論戰(zhàn)之中。
3月15日，最后一局將會進(jìn)行，但已無關(guān)勝負(fù)，只是3∶2還是4∶1的區(qū)別。這場煊赫一時的比賽將落下帷幕，但是圍繞人工智能的討論，不會停息。
從這次比賽進(jìn)程看，人工智能似乎強(qiáng)大無比、無所不能。那么，它有哪些還不能插足的領(lǐng)域呢？
能當(dāng)編輯，還不能當(dāng)記者
或許會讓編輯老師們有些“桑心”，人工智能正在瞄準(zhǔn)編輯的崗位，但是它恐怕做不了記者。
近日，韓國一家金融新聞的編輯部里，一名人工智能機(jī)器人正式投入新聞工作。每天股市收盤時，它便根據(jù)韓國證券交易所的數(shù)據(jù)，以0.3秒的速度寫出了一篇股市行情的新聞報道。更讓人驚訝的是，人工智能機(jī)器人除去首次設(shè)置費(fèi)用，隨后運(yùn)營費(fèi)用接近0。
其實(shí)，關(guān)于人工可以智能寫稿的案例，這并不是第一件。2015年9月，騰訊就已經(jīng)嘗試啟用寫稿機(jī)器人，可以發(fā)表一些簡要的財經(jīng)消息，此后新華社的寫稿機(jī)器人“快筆小新”正式上崗，可以寫體育賽事中英文稿件和財經(jīng)信息稿件。
然而事實(shí)上，人工智能機(jī)器人雖然可以進(jìn)行簡單的消息寫作，但是它并沒有新聞人常說的“新聞敏感度”，在目前狀況下，它們并不能在日常生活中找到相關(guān)的新聞信息。同時，它們還很難勝任選取采訪問題和與采訪對象的交流。這使得他們并不能完成記者工作的需求。只能完成一些簡單的寫稿工作。
在每時每刻發(fā)生的海量事件中，挑選出具有新聞價值的線索，并及時采訪到當(dāng)事人、專家等信息源，這需要比較復(fù)雜的判斷，既有生活的閱歷、專業(yè)教育，還需要經(jīng)驗積累。而人工智能當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫，相比人腦而言，要想完成上述任務(wù)，或許還不夠強(qiáng)大。
實(shí)際上，目前人工智能也只是簡單的文字編輯，而比較復(fù)雜的稿件依然勝任不了。
按照5個W把一個事件組織起來或許不難，但要把一個復(fù)雜故事講清楚，就是另外一回事。
更何況，缺乏人類情感的文字處理機(jī)器，即便有再強(qiáng)大的運(yùn)算速度，也永遠(yuǎn)不會寫出“冬天到了，春天還會遠(yuǎn)么”這樣感動人心的語句。
能做手術(shù)，但不能當(dāng)醫(yī)生
醫(yī)學(xué)是人工智能的另外一個熱門領(lǐng)域。目前已經(jīng)有機(jī)器人做手術(shù)的實(shí)例，但要取代醫(yī)生，恐怕還非一朝一夕的事。
眾所周知，機(jī)器人與人類醫(yī)生相比，的確存在很多優(yōu)勢。它們可以克服人類在手術(shù)操作時手臂的生理性震顫，而且更加靈活精細(xì)，同時也可以降低交叉感染的風(fēng)險。但是，就此前公布的機(jī)器人參與醫(yī)療過程的傷亡率來看，在外科手術(shù)中，“機(jī)器人醫(yī)生”的表現(xiàn)也同樣存在問題，其中最重要的就是機(jī)械故障。他們發(fā)現(xiàn)，在手術(shù)過程中，機(jī)器零件落入患者體內(nèi)等機(jī)器人設(shè)備故障都是引發(fā)手術(shù)失敗甚至導(dǎo)致患者死亡的主要原因。
事實(shí)上，讓人工智能機(jī)器人取代醫(yī)生的工作在目前看來是不可行的。首先，在很大程度上，醫(yī)生對于疾病的診斷是根據(jù)自身學(xué)習(xí)和診斷的經(jīng)驗來進(jìn)行判斷和治療的，有較多的規(guī)則，需要醫(yī)生有較強(qiáng)的主觀判斷能力，若想把醫(yī)生對于病人的診斷做成系統(tǒng)程序進(jìn)行編輯，這種系統(tǒng)開發(fā)的難度以目前的科技來看還很難辦到。比如，設(shè)置傳統(tǒng)中醫(yī)使用的望聞問切的辨證施治的理論相對應(yīng)的算法，并非一日之功。