人工智能(AI)等創(chuàng)新技術(shù)被稱為有史以來人類最大的生存威脅，或者人類的救星。

這兩種戲劇化的表現(xiàn)都忽略了這么一點(diǎn)?？萍嫉念嵏彩泛腿祟惏l(fā)展史一樣久遠(yuǎn)。同樣歷史悠久的是我們對(duì)變化的消極反應(yīng)。

批評(píng)者警告說，一個(gè)失控的人工智能可能會(huì)威脅到人類。支持者將這一過程稱為“創(chuàng)造性破壞”，即人工智能將把人類精力重新集中到更復(fù)雜的問題上，同時(shí)提高生產(chǎn)率，造福消費(fèi)者。支持者進(jìn)一步指出，歷史證明，人類經(jīng)受住了無數(shù)的技術(shù)顛覆浪潮，并繼續(xù)蓬勃發(fā)展。然而，我們可能正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

盡管創(chuàng)造性破壞在歷史上能夠被理解的，但目前人工智能推動(dòng)下的技術(shù)顛覆，或許也為我們敲響了警鐘。

以下是我看到的一些趨勢(shì):

1、人工智能能夠獲得實(shí)時(shí)的全球數(shù)據(jù)，將財(cái)富從本地工人轉(zhuǎn)移到一個(gè)遙遠(yuǎn)的實(shí)體。這也將帶來財(cái)富的重新分配。谷歌的廣告技術(shù)就是一個(gè)很好的例子，因?yàn)楣雀璁a(chǎn)品影響了全球的廣告專業(yè)人士，但他們的財(cái)富和最大的員工隊(duì)伍卻集中于硅谷。

2、從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力意味著技術(shù)顛覆的速度已經(jīng)加快，新工作崗位的調(diào)整速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了再培訓(xùn)和提高技能員工的速度。

3、最接近專有數(shù)據(jù)的人工智能會(huì)贏得了任何一場(chǎng)商業(yè)戰(zhàn)爭(zhēng)。這意味著，一些人工智能企業(yè)將會(huì)顯現(xiàn)出贏者通吃的態(tài)勢(shì)。這種創(chuàng)造壟斷的傾向?qū)⑦M(jìn)一步加劇就業(yè)破壞率。(例如在當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)中，因?yàn)槲譅柆數(shù)拇嬖趯?dǎo)致多少零售業(yè)的工作崗位流失?)

這場(chǎng)完美風(fēng)暴的結(jié)果將是中產(chǎn)階級(jí)不斷萎縮，財(cái)富集中度甚至比我們已經(jīng)看到的還要高。有些人可能會(huì)說，這些都是大規(guī)模社會(huì)動(dòng)蕩的絕佳條件。盡管人工智能的前進(jìn)趨勢(shì)是不可避免的，但我們有責(zé)任選擇增強(qiáng)工人技能的應(yīng)用程序，而不是取代人工。

我們把這種類型的人工智能稱為“增強(qiáng)智能”，它是人工智能的孿生兄弟。雖然這兩種技術(shù)都使用算法和數(shù)據(jù)來執(zhí)行各類任務(wù)，但它們執(zhí)行任務(wù)的類型中依舊存在差異。例如，增強(qiáng)智能的關(guān)鍵在于識(shí)別所需的輸出，然后利用技術(shù)幫助工人生產(chǎn)出更好、更快、更便宜的產(chǎn)品或服務(wù)。增強(qiáng)智能可以幫助出租車司機(jī)駕駛多種形式的輔助車輛，從而保證他們的安全。然而，如果你運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)來代替出租車司機(jī)，這將不再增加人類的智力。人工智能正在取代人類，并會(huì)產(chǎn)生消極的勞動(dòng)影響。我相信，我們需要一段時(shí)間才能重新找到這一平衡。

與此同時(shí)，我們需要從根本上解決問題。

把人工智能視為機(jī)械骨骼

應(yīng)當(dāng)把人工智能的解決方案集中在如何讓員工更強(qiáng)大的問題上。在這種情況下，把人工智能看作是人類的輔助機(jī)械骨骼，而不是機(jī)器人。亞馬遜推薦引擎利用人工智能幫助我們選購商品，而不是替代我們作出決定。我并不是在要求人們停止制造機(jī)器人；相反，我是在倡導(dǎo)將關(guān)于人工智能技術(shù)的注意力集中在諸如外太空領(lǐng)域的解決方案上。

為人工智能創(chuàng)造希波克拉底氏誓言

我們需要訓(xùn)練下一代計(jì)算機(jī)科學(xué)家，了解其技術(shù)將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響，并創(chuàng)造出一種類似于希波克拉底氏的誓言，即醫(yī)生們歷來所做的倫理誓言。在這樣一個(gè)世界上，計(jì)算機(jī)科學(xué)家需要被教導(dǎo)敬畏看不見的手，你不能讓他們放棄了自己的責(zé)任。關(guān)于人工智能的誓言會(huì)防范這些。

提高技能培訓(xùn)

企業(yè)或政府都需要承擔(dān)提高技能培訓(xùn)的相應(yīng)開支。我們不能一味贊同貪婪是好的，這樣企業(yè)就不必投資于工人技能培訓(xùn)；而政府是小政府，所以不應(yīng)該做這樣的投資。否則這只會(huì)導(dǎo)致財(cái)富集中和工作毀滅。所有公司的目標(biāo)都應(yīng)該為股東創(chuàng)造財(cái)富，而政府需要照顧他們的公民——如果兩種情況都不存在，我們就無法繁榮發(fā)展。所有這些都讓我們回到了一個(gè)新的人工智能的概念:增強(qiáng)智能。

所有關(guān)于奇點(diǎn)和機(jī)器人威脅的討論都忽略了真正的危險(xiǎn):中產(chǎn)階級(jí)的消失，以及大規(guī)模失業(yè)的出現(xiàn)。與其幻想著與機(jī)器人進(jìn)行戰(zhàn)爭(zhēng)，不如讓仔細(xì)考慮一下我們?nèi)祟愖约旱牟呗跃駬瘛?p align="center" class="pageLink"> 1/2    1 2 下一頁 尾頁