摘要： 人工智能的“三重門”概念，包括弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。這“三重門”能做的事情各不相同，帶來的影響和挑戰(zhàn)也存在差異。
這一段時(shí)間以來，有關(guān)人工智能的話題總是熱炒不斷。甚至還有部分手機(jī)廠商拿自家的較為靈活內(nèi)存管理機(jī)制作為“人工智能”進(jìn)行借勢營銷，以至于“人工智能”這個(gè)詞語已經(jīng)有被濫用的趨勢。人工智能到底是什么？人工智能到底能做什么？人工智能到底有哪些高低層級之分？這可能是我們真正需要去了解的一個(gè)問題。
按照定義，人工智能是指能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
3月27日的IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，李彥宏、李開復(fù)等大佬紛紛談到了人工智能的問題。李彥宏這句話可能真正能讓人們了解到人工智能的高低之分，“讓機(jī)器學(xué)下圍棋是容易，讓人去下棋、拿到圍棋九段很難；讓機(jī)器開車很難，但人去拿到一個(gè)駕照很容易。” 李彥宏的這句話讓筆者很快想起了前段時(shí)間一篇文章中談到的人工智能“三重門”概念——弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。
人工智能這“三重門”能做的事情各不相同，帶來的影響和挑戰(zhàn)也存在差異。但筆者真正最贊同的一句話是李開復(fù)所說——阿爾法狗再厲害也是我們?nèi)祟惖呐`。
缺乏實(shí)用價(jià)值的弱人工智能
弱人工智能是目前大部分廠商都在研究，而且已經(jīng)產(chǎn)生了成果的領(lǐng)域。所謂的“弱人工智能”其實(shí)在學(xué)界有一個(gè)定義，是指生物神經(jīng)系統(tǒng)的一種模擬或近似，也就是模仿人的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過“大數(shù)據(jù)＋算法”的方式來進(jìn)行機(jī)器的計(jì)算。
目前來看，弱人工智能研究和運(yùn)用的領(lǐng)域非常廣泛，具體應(yīng)用都已經(jīng)開花結(jié)果，主要包含下棋、聊天、寫新聞稿、翻譯等等。這些細(xì)分領(lǐng)域，雖然也算是人工智能，但更多只是對生物神經(jīng)系統(tǒng)的粗淺模仿，通過“大數(shù)據(jù)＋算法”的簡單計(jì)算來完成 。
前段時(shí)間紅極一時(shí)的阿爾法狗、微軟研究院在前年推出的小冰、華爾街日報(bào)使用的寫稿機(jī)器人，乃至一些機(jī)器人廠商推出的陪聊機(jī)器人等，這都是目前廣泛存在的弱人工智能案例。
總的來說，弱人工智能實(shí)用價(jià)值不大，更多是人工智能現(xiàn)階段的探索、積累階段。類似于聊天機(jī)器人、小冰這樣的產(chǎn)品更多還是為未來的語義識別在打基礎(chǔ)，而機(jī)器人寫稿、翻譯這類雖然非常有實(shí)用價(jià)值，但對于人工智能的學(xué)習(xí)要求并不高，甚至早些年就已經(jīng)存在語義識別這樣的機(jī)器。
至于阿爾法狗，雖然通過戰(zhàn)勝韓國棋手李世石而紅極一時(shí)，但不得不說，把人工智能放在圍棋這個(gè)層面上來看，存在炫技的成分，正如不少朋友所說的，這只是谷歌的一場公關(guān)秀。甚至，有人在微博上開玩笑——當(dāng)年上初中，我和步步高學(xué)習(xí)機(jī)的圍棋對戰(zhàn)，我就從沒贏過。
滲入各個(gè)角落角落的強(qiáng)人工智能
這里的強(qiáng)人工智能還是相對于上文中所說的弱人工智能而言的，而非學(xué)界所說的那種可以實(shí)現(xiàn)自我意識、自我思維的人工智能。這里的強(qiáng)人工智能指的是AI與大數(shù)據(jù)、云平臺、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)等深度融合，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)開始扮演基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性和前沿性的核心角色。
這里的強(qiáng)人工智能則更注重自我學(xué)習(xí)、自我理解。適用的層面也更豐富、更深入。清華大學(xué)智能技術(shù)、系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室鄧志東教授在一次活動(dòng)中曾經(jīng)說到，智能機(jī)器正逐步獲得更多的感知與決策能力，變得更具自主性，環(huán)境適應(yīng)能力更強(qiáng)。
也正是如此，人工智能的運(yùn)用范圍也在不斷拓展。人工智能正在交通、醫(yī)療、金融、保險(xiǎn)、律師等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中占據(jù)核心地位。
在交通行業(yè)里，百度的無人駕駛汽車技術(shù)都是這種“強(qiáng)人工智能”的運(yùn)用實(shí)例。由于具備高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊，強(qiáng)人工智能對于各個(gè)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)、合作具有很強(qiáng)的技術(shù)要求。