扎克伯格經常用“代碼勝于雄辯”警示員工。2013年，“永遠開放”的標語掛在Facebook紐約辦公室，把這句話奉為信條的Yann LeCun正領導著Facebook人工智能團隊披荊斬棘，迎接人工智能的浪潮。
現在，人工智能已成為Facebook的重要組成部分，相關技術相繼被用在聊天機器人、人臉識別、個性化推薦等方面。與此同時，人工智能的相關技術也向對外開放，為第三方開發(fā)者提供技術資源。
2012 2014年：組建團隊，擺脫依賴
2012年至2014期間，由于Facebook的語音和圖像等技術均為第三方公司提供，為了擺脫對技術提供商的依賴，它采取了一系列的收購措施，意在吞下核心技術。另一方面，隨著谷歌和微軟在人工智能方向的步伐越來越大，Facebook也開始緊鑼密鼓地組建自己的AI團隊。
2012年6月，收購人臉識別公司Face.com
這是Facebook上市后的第二筆收購，這筆收購拉開了Facebook進軍人工智能領域的帷幕。Face.com是以色列面部識別公司，此前為Facebook等公司提供人臉檢測及識別技術。其自有相機應用Kilk，可以自動幫用戶給照片上的Facebook好友打標簽。此外，它還能判斷出照片中人物的年齡，而具備相同功能的微軟How Old在2015年才火了起來。
2013年8月，收購語音識別和機器翻譯公司MT
Facebook的信息流翻譯一直借助微軟的必應完成，為了擺脫對必應的依賴，Facebook開始積累內容翻譯方面的經驗。Mobile Technologies(簡稱MT)以研究語音識別和機器翻譯技術為主，MT推出的Jibbigo應用，支持超過25種語言的語音和文字互譯。
2013年9月，Yann Lecun重磅加入
2013年3月，Geoffrey Hinton加盟谷歌震驚整個學術圈和工業(yè)界。繼Geoffrey Hinton加盟谷歌后，又一位人工智能泰斗級學術大師Yann Lecun宣布重磅加入Facebook，扎克伯格更是親任他為Facebook人工智能實驗室負責人。Yann Lecun推動了卷積神經網絡的發(fā)展，Geoffrey Hinton對他的評價“是LeCun高舉著火炬，沖過了最黑暗的時代。”
2013年12月，人工智能實驗室FAIR成立
Yann Lecun加入后的第三個月，Facebook正式成立人工智能實驗室FAIR，Lecun掌舵。該實驗室主要致力于基礎科學和長期項目的研究。FAIR團隊70%的工作是長期的科研，30%的工作是短期的產品開發(fā)，通常以5-10年為周期來思考項目。此外，還成立一個應用機器學習部分AML，由Candela領導。AML將人工智能和機器學習領域的研究成果應用到Facebook現有產品里的方法，通常只做6個月的時間規(guī)劃。前者注重科研，后者注重應用。
2014年3月， 收購Oculus VR和無人機公司Ascenta
收入Oculus是Facebook近些年來非常重要也是非常冒險的一筆收購。對虛擬現實技術的態(tài)度，Facebook表現地很直接：“攻”可做虛擬現實領域的“蘋果”，“守”可為下一個社交時代做準備。一年后，Facebook又收購兩家VR公司Surreal Vision和ARPebbles，把其技術應用在Oculus Rift上。
此外，Facebook在同期收購了英國無人機制造商Ascenta，此交易意在協助Facebook推行名為“聯通實驗室”(Connectivity Lab)的項目，通過制造無人飛機、衛(wèi)星和激光，把互聯網服務帶入互聯網發(fā)展受到阻礙的地區(qū)。
20152016年：集中火力，主攻聊天機器人
FAIR團隊曾對外聲稱他們有一個野心勃勃的目標：教會機器常識，讓機器能夠像嬰兒或動物那樣去學習。LeCun提到，當下FAIR最大的項目是用于對話系統(tǒng)的自然語言理解，而LeCun的這句話在2015年2016年間體現的淋漓盡致，Facebook的絕大部分人工智能工作根據對話系統(tǒng)展開。
2015年1月，收購語音識別公司Wit.ai;開源深度學習Torch模塊
Wit.ai 1畢業(yè)于Y Combinator，其開發(fā)出了一款能夠創(chuàng)建語音激活界面的API接口。Wit.ai并入Facebook后，將和移動開發(fā)后臺服務商Parse一起為Facebook提供語音控制開發(fā)工具，加強Facebook Messenger的語音輸入功能，提升語義理解水平。之后，Facebook順勢建立了語言技術部門。