摘要：麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）和安全公司PatternEx合作，拿出了名為AI2的全新人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以檢測85%的網絡攻擊，誤報率比現有的解決方案小了5倍。新的系統(tǒng)不完全依靠人工智能（AI），而且依靠用戶輸入，即研究人員稱之為分析師直覺（AI）的東西，因此這套系統(tǒng)被稱為AI2。
研究人員表示，他們向AI2輸入有超過36億行的日志文件，使系統(tǒng)采用無監(jiān)督的機器學習技術掃描內容。在每一天結束的時候，系統(tǒng)向研究人員介紹其調查結果，研究人員再證實或駁回安全警報。這個人類判斷結果再輸入AI2的學習系統(tǒng)，用于第二天新的分析。
美國麻省理工學院和PatternEx研究人員表示，AI2在檢測網絡攻擊方面實現了85%的準確性，是當今類似的自動化網絡攻擊檢測系統(tǒng)準確率的2.92倍。此外，誤報率也更低，比同類的網絡安全解決方案的誤報率小五倍。
