劉佳
在新聞資訊領(lǐng)域,如何處理人工編輯和機(jī)器算法之間的微妙關(guān)系?
隨著新聞熱點(diǎn)的多元化,海量的新聞內(nèi)容來(lái)滿足讀者對(duì)資訊的閱讀需求,如果繼續(xù)單純依賴人工編輯,受到內(nèi)容數(shù)目的限制,內(nèi)容分發(fā)效率確實(shí)不高,而且,人工編輯往往集中于最熱門(mén)的頭部?jī)?nèi)容,往往“千人一面”,更長(zhǎng)尾的內(nèi)容則很難再有精力覆蓋。
機(jī)器算法正好擅長(zhǎng)這些難題,一方面,它通過(guò)采集海量的信息,然后通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,智能分析出每時(shí)每刻最熱門(mén)最值得用戶關(guān)注的資訊;另一方面,推薦引擎會(huì)根據(jù)用戶對(duì)用戶瀏覽、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論新聞資訊的行為不斷進(jìn)行分析,再結(jié)合其閱讀喜好、習(xí)慣、閱讀時(shí)間、閱讀位置等多個(gè)維度,建立起個(gè)人用戶模型,兩者結(jié)合后,智能地為用戶推薦越來(lái)越精準(zhǔn)的個(gè)性化信息。
如果一味依賴話題數(shù)據(jù)指標(biāo)和話題相關(guān)性的算法分發(fā),由于讀者獵奇心或是出于心理最微妙的興趣使然,追求槽點(diǎn)和趣點(diǎn)的聲音占據(jù)了大多數(shù),這就讓信息趨于片面。
除了可能把大眾閱讀的口味引向低俗化,另一個(gè)可能隨之而來(lái)的問(wèn)題還有,如果一味迎合用戶興趣,“千人千面”的個(gè)性化浪潮是否會(huì)形成信息孤島,從而擠壓掉他們真正感興趣或者培養(yǎng)新興趣話題的生存空間。
從趨勢(shì)來(lái)看,未來(lái)算法技術(shù)必定走向人工智能化,依靠它們能夠解決的事情包括對(duì)用戶畫(huà)像、洞察的判斷……但在技術(shù)背后,如何注入人文情懷?至少優(yōu)秀內(nèi)容中人的直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)和匠心仍然不能被替代。
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