時光倒回到2000年，高盛在紐約總部的美國股票交易柜臺雇傭了600名柜員。如今，高盛只剩下2名股票交易員，和他們一起工作的是自動交易程序。隨著人工智能在各行各業(yè)都顯得越來越能干，不少人開始擔心自己的飯碗會被它們搶走。
2013年，牛津大學的一份研究預測，到2034年，47%的職業(yè)會被自動化。這份研究調(diào)查了700多種職業(yè)，按照被自動化的概率列了份長長的“死亡名單”。其中，像司機、售貨員和絕大部分金融行業(yè)的柜員被AI搶飯碗的概率高達98%。
除了這些重復性高、偏機械性的工作之外，隨著AI在語義分析、情感識別、對話交互上的突破，也有很多人懷疑像律師這樣著眼于“人性”的工作也正在淪陷。麻省理工學院的經(jīng)濟學教授David H.Autor認為美國經(jīng)濟在被“空心化”。在美國經(jīng)濟金字塔上，上層的工作崗位增長因自動化而放緩，中層的工作崗位在被自動化或被外包出去，只有底層還在新增工作崗位。因此，他的結(jié)論是人工智能雖然沒有造成失業(yè)，但它的發(fā)展提供的都是底層的工作崗位。
不過，“AI威脅論”的反對者們認為，職業(yè)自動化的速度被大大高估了?！都~約時報》近日發(fā)表了一篇題為《對不起，你的律師不會換成機器人》的文章，介紹了美國北卡羅來納大學的法律系教授Dana Remus和麻省理工學院經(jīng)濟學教授Frank Lev的研究結(jié)論：起碼在法律領域，自動化進程還十分緩慢。
偵探一般的計算機：梳理關系網(wǎng)絡，尋找可疑人物
2011年，人工智能進入法律領域還不久?！都~約時報》發(fā)表了一篇題為《便宜的軟件是昂貴律師們的敵人》的評論文章，著重介紹了軟件在處理法律文件方面的驚人效率。像總部設在硅谷的Blackstone Discovery致力開發(fā)律師機器人，報價10萬美元，他們就能幫你分析150萬份法律文件。
這種分析不僅是傳統(tǒng)上的關鍵詞檢索，隨著美國安然（Enron）公司倒閉后的50多萬封企業(yè)郵件被用作人工智能研究，計算機在文本的語義分析和社會性分析上都有了突破。
在語義分析上，軟件除了能尋找直接與關鍵詞相關的部分之外，還有一整套與關鍵詞相關的“濾網(wǎng)”，能捕捉到更多間接相關的內(nèi)容。比如通過關鍵詞“狗”，計算機也會幫你找到有關“人類最好的朋友”或者“遛”的內(nèi)容。
而社會學分析更能體現(xiàn)計算機偵探一般的推理能力。系統(tǒng)以郵件、短信和電話的互動記錄為記錄，能梳理出一整條社交鏈，并且捕捉到這些社交鏈上的異常部分。比如說，社交媒體間的切換點就是這條鏈上的異常點。如果短信或者郵件往來里出現(xiàn)了“給我打個電話”，這就意味著可能有員工想要做一些私密的事情。
此外，計算機也具備識別情感的能力。它能分辨出積極和消極情緒，也能讀懂著重強調(diào)的語氣。這些行文風格上的突然波動也是偵察鏈上的異常點。有些行文風格的變化甚至是人類自己也意識不到的，比如，如果你怕自己的郵件被FBI監(jiān)控，你使用不定式的頻率就會減少。
擁有了這些技術上的能力，計算機軟件不僅能在海量文件中迅速找到與案件相關的內(nèi)容，也能幫人類梳理出整個關系網(wǎng)絡，可視化地呈現(xiàn)公司的內(nèi)部運行情況，并找出可疑的私底下交易。
不是對手是幫手
但是，這樣人工智能就會搶走律師的飯碗了嗎？美國北卡羅來納大學的法律系教授Dana Remus和麻省理工學院經(jīng)濟學教授Frank Lev認為，討論百分之多少的職業(yè)會被自動化都是紙上談兵，只有深入分析每一個行業(yè)的具體情況，才能得到可靠的結(jié)論。
他們結(jié)合了來自Consilio’s Sky Analytics公司的數(shù)據(jù)，將律師的工作任務分為十三類，分別分析計算機在其中扮演的角色。研究結(jié)果如下表所示：
由此可知，在一級公司中僅4.1%的工作任務會被計算機輕易替代，這一比例在二~五公司中也僅為3.6%。這一比例如此之低主要源于兩個方面。第一，“文件審查”在這些大類中僅僅屬于“事實查證”，而非盡職調(diào)查（執(zhí)行起來較為不易）。第二，由于一些客戶明確要求想要更低的訴訟費，許多大公司在一些常規(guī)工作（如文件審查）上不會現(xiàn)身，而是交給一些外包公司打理。因此，客戶們在過去十年間一直在給律所施壓，試圖讓公司通過外包的方式控制費用。