6月4日，百度公司最近宣稱在ImageNet（圖像識別最大數(shù)據(jù)庫）的圖像識別人工智能基準(zhǔn)測試中擊敗了谷歌和微軟。但是周二，ImageNet宣稱百度在測試中存在違規(guī)行為，百度已經(jīng)為自己“誤導(dǎo)公眾”而道歉。

百度的行為凸顯了人工智能領(lǐng)域競爭中存在的高度風(fēng)險。目前，全球頂級科技公司都在爭相研發(fā)人工智能技術(shù)，包括允許計算機識別圖像、控制機器人、理解口語以及執(zhí)行其他任務(wù)等。而積累起巨大計算資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭承受著巨大壓力，它們需要竭力維持自己的領(lǐng)先地位，無論是聲望還是潛在商業(yè)利益方面。

除了百度、谷歌、微軟外，蘋果、Facebook、IBM等科技巨頭也都在重金招募大量人工智能研究人員，并且各具雄心。

5月份，百度宣稱其在ImageNet測試中取得了全球最好結(jié)果，其圖像識別錯誤率僅為4.58%，而微軟是4.94%，谷歌為4.8%。在這種測試中，人類辨識ImageNet照片的錯誤率為5%左右。

可是，周二，ImageNet的計算機科學(xué)家發(fā)表聲明指出，百度在測試中存在違規(guī)行為，百度采用了密集測試的方法以提高成績。按照規(guī)定，ImageNet只允許參與者每周向測試服務(wù)器提交2次測試結(jié)果?？墒窃?月份的5天時間內(nèi)，百度卻提交了40次結(jié)果。ImageNet表示，百度還使用了30個不同的賬號，在過去6個月中提交了約200次測試結(jié)果。

在ImageNet測試中，人工智能需要掃描擁有100多萬張圖片的數(shù)據(jù)庫，然后將它們分為1000個不同類別。大多數(shù)研究人員通常使用數(shù)據(jù)庫中的部分圖片，對軟件進行圖像識別測試。而通過密集測試，百度工程師可以通過調(diào)整他們的軟件熟悉這些圖片的信息，從而獲得優(yōu)勢。

人工智能公司Clarifai首席執(zhí)行官、ImageNet競賽上屆贏家馬休·澤勒爾（Matthew Zeiler）表示：“這種做法是非常糟糕的，這也是為何要限制參賽者向獨立服務(wù)器提交測試結(jié)果的原因。如果你知道了測試內(nèi)容，你就可以調(diào)整參數(shù)模型，從而獲得更好的測試結(jié)果。”

ImageNet已經(jīng)要求百度在今后一年停止遞交ImageNet測試結(jié)果。百度拒絕回答相關(guān)問題，但在ImageNet網(wǎng)站發(fā)表聲明稱，百度科學(xué)家吳韌已經(jīng)為他所謂的“失誤”道歉。他寫道：“我們已經(jīng)在研究中添加了注釋……我們將繼續(xù)提供相關(guān)更新。”

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