杰瑞卡普蘭，人工智能領(lǐng)軍人，斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授，暢銷書《人工智能時(shí)代》作者。1982年創(chuàng)建了硅谷最為傳奇的公司Go公司，并設(shè)計(jì)了世界上第一臺筆觸式計(jì)算機(jī)，這也預(yù)示了十幾年之后iPhone和iPad的出現(xiàn)。
人工智能，正在重新設(shè)置這個(gè)時(shí)代的話語表達(dá)方式，越來越多的人加入了這場“人工智能博弈論”的大合唱中。杰瑞卡普蘭，作為人工智能領(lǐng)軍人，在接受我們的采訪時(shí)也表達(dá)了自己的不同聲音，提供了一位人工智能與倫理學(xué)教授的獨(dú)特見解。
來到未來，請丟掉傲慢與偏見
一直以來，普通大眾對人工智能的認(rèn)知仍停留在文學(xué)和影視作品的描述當(dāng)中，受那些被加以塑造和美化的劇情影響，人們長期存在著“機(jī)器將像人類一樣聰明”的擬人化偏見。不勝枚舉的科幻“迷情”，使大部分人無從預(yù)判和應(yīng)對人工智能帶來的真實(shí)影響。
對此，卡普蘭解釋道，“人工智能和人類智能并不相同，用計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾茲格迪科斯徹的話說，‘機(jī)器是否能思考，與潛水艇是否能游泳的問題很像’。幫你尋找約會(huì)對象的網(wǎng)站和幫你割草的機(jī)器人，它們的決策是否和你自己所做的一樣并不重要，重要的是它們會(huì)以你永遠(yuǎn)都無法達(dá)到的速度和準(zhǔn)確度以及更低的成本來完成這些工作。人工智能的本質(zhì)其實(shí)還是一項(xiàng)核心技術(shù)，只有從實(shí)用的角度去理解人工智能，才能打開一扇新的窗口。”
近來，人工智能領(lǐng)域持續(xù)爆發(fā)出震驚世界的新進(jìn)展，這將會(huì)給社會(huì)造成重大的影響。人類是否能在此風(fēng)口抓住機(jī)會(huì)，優(yōu)雅地完成轉(zhuǎn)型，還是將在這個(gè)過程中變得遍體鱗傷？這需要我們找準(zhǔn)靶心，有的放矢。
人工智能引領(lǐng)著最新科技的走向，賦予科技更多的正能量，但談到自動(dòng)化，警報(bào)隨處可見?？ㄆ仗m認(rèn)為，人工智能終將打破平靜，并給社會(huì)帶來兩個(gè)顯著的基本問題：勞動(dòng)力市場變革以及社會(huì)財(cái)富分配不均加劇。若對此不尋求解決辦法、置若罔聞的話，將很難延續(xù)當(dāng)下的發(fā)展速率，邁入一個(gè)全新的智能時(shí)代。
未來工作，需要技能跟上節(jié)奏
我們正處在不斷改變工作方式和篩選工作模式的過程中，在這個(gè)過程中不免會(huì)出現(xiàn)大量失業(yè)潮的現(xiàn)象，有觀點(diǎn)針對這種現(xiàn)象進(jìn)行反駁，認(rèn)為提高的生產(chǎn)力會(huì)增加財(cái)富，并讓所有人都水漲船高地跟著受益，同時(shí)，新的工作會(huì)涌現(xiàn)出來，用來滿足人們新的增長需求。
卡普蘭則認(rèn)為，勞動(dòng)力市場的變化和全球變暖本質(zhì)上是一樣的，即：事實(shí)不是最重要的，節(jié)奏才是。未來失業(yè)的原因并不是因?yàn)槿鄙俟ぷ鳈C(jī)會(huì)，而在于技能提升速度可能跟不上技術(shù)發(fā)展速度，也就是說，如果完成工作所需的技能快速發(fā)展，而勞動(dòng)力的培訓(xùn)方式卻沒有重大改變的話，那么技術(shù)改變的速度將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過勞動(dòng)者的適應(yīng)速度。
很多科技進(jìn)步會(huì)通過讓商家重組和重建運(yùn)營方式來改變游戲規(guī)則，這樣的組織進(jìn)化和流程改進(jìn)不僅經(jīng)常會(huì)淘汰工作崗位，也會(huì)淘汰技能。現(xiàn)在的工人可能既沒有時(shí)間也沒有機(jī)會(huì)來掌握這些新崗位所需的技能，所以，為了避免部分社會(huì)群體被邊緣化，社會(huì)需要改變態(tài)度，重新思考如何容納這些失業(yè)人員。
卡普蘭提出“職業(yè)培訓(xùn)抵押貸款”的概念，這也是傳統(tǒng)學(xué)徒制或?qū)嵙?xí)模式的現(xiàn)代化自由市場版本，這種新的方式可以讓人們在最合適的崗位上應(yīng)用自己新獲得的技能，而雇主們則可以從一個(gè)更大的高級工人資源庫中挑選人才。
其基本方法其實(shí)早已存在，經(jīng)濟(jì)學(xué)家米爾頓弗里德曼早在1955年就區(qū)分了“公民通識教育”和“職業(yè)或?qū)I(yè)教育”，建議政府的政策應(yīng)該向后者傾斜。他提出，“作為回報(bào)，個(gè)人同意未來每年每獲得1000美元收入（與培訓(xùn)技能相關(guān)的收入），會(huì)把超出1000美元的y美元的x%用來償還政府……還有一種替代方案，如果可行的話會(huì)是一個(gè)很理想的方法，就是把私人投資意向引導(dǎo)至這個(gè)方向。”