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見到杉數(shù)科技CEO羅小渠時，他正準(zhǔn)備兩個多小時后同客戶企業(yè)的商討會，春節(jié)假期似乎并沒有對這家成立于2016年7月的創(chuàng)業(yè)公司帶來工作進(jìn)展的影響。其在2017年7月完成由高達(dá)投資(Pagoda Investment)領(lǐng)投，將門創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投跟投的4000余萬人民幣A輪融資這一消息，也正是在此時公布。
"技術(shù)的第一次生命是學(xué)者把其研究出來，第二次生命則是落地到具體的應(yīng)用場景中解決實際問題。"羅小渠表示，這家由他和另外三位斯坦福大學(xué)博士葛冬冬、王子卓、王曦聯(lián)合創(chuàng)辦的科技公司，以大數(shù)據(jù)作為依托，運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)來實現(xiàn)算法的優(yōu)化和數(shù)據(jù)建模的完善，繼而輔助企業(yè)管理者進(jìn)行決策。公司曾在成立后不久獲得由真格基金領(lǐng)投、北極光創(chuàng)投跟投的210萬美元天使輪融資。而此次獲得的A輪融資將用于杉數(shù)科技算法、產(chǎn)品人才團(tuán)隊的擴(kuò)充，以及商務(wù)、市場服務(wù)的延伸，并持續(xù)優(yōu)化算法的研發(fā)。
當(dāng)談?wù)揂I時，我們在想什么?
近幾年來，人工智能的火熱已經(jīng)蔓延至各個主要行業(yè)，基于人工智能的科技服務(wù)企業(yè)也如雨后春筍般涌現(xiàn)，市場嗅覺敏銳的資本也在人工智能浪潮中推波助瀾。那么，我們對人工智能感興趣的原因到底是什么?
從本質(zhì)層面來說，人工智能能夠為人類社會創(chuàng)造價值。"人工智能的價值是可以幫我們一定程度上取代人的工作。它可以來做一件事，而且基本上可以做得和人一樣好，甚至能夠做得比我們更好。這是我心里深層次的一個預(yù)期。" 在羅小渠看來，目前火熱的人工智能是一個寬泛的概念，涉及到很多不同的學(xué)科和技術(shù)體系，但總體來看，人工智能的核心是從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的轉(zhuǎn)化鏈條。
這一鏈條分為三個階段:第一個階段是對數(shù)據(jù)的獲取和管理，比如，圖象識別、語音識別、自然語言處理，這些公司其實做的都是這些事。第二階段是規(guī)律性的分析，也即獲取數(shù)據(jù)后，挖掘數(shù)據(jù)里隱含的信息。第三階段就是在前兩個階段的基礎(chǔ)上進(jìn)行判斷和決策，杉數(shù)科技所做的就是幫助管理者把從數(shù)據(jù)里面捕捉到的規(guī)律，轉(zhuǎn)化成真正、具體的決策，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與決策的優(yōu)化。
基于此，杉數(shù)科技采取定制式服務(wù)，為京東、順豐、滴滴、永輝、萬達(dá)、德邦等公司，提供針對性的數(shù)據(jù)優(yōu)化解決方案。去年，杉數(shù)科技還推出了模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，包括智能庫存管理系統(tǒng)"StockGo庫存狗"和智能運(yùn)輸優(yōu)化系統(tǒng)"PonyPlus小馬駕駕"。"StockGo庫存狗"主要通過需求預(yù)測方法，結(jié)合優(yōu)化求解，為零售電商類的客戶提供供應(yīng)鏈和庫存管理的解決方案，為日化、圖書、食品、家居、彩妝、母嬰、3C、家電、鞋帽等領(lǐng)域企業(yè)提升運(yùn)營效率;"PonyPlus小馬駕駕"，則是國內(nèi)少有的真正由算法驅(qū)動的智能運(yùn)輸管理產(chǎn)品，針對有城市配送需求的客戶，根據(jù)其需求，提供多維度、多目標(biāo)、多場景的配送任務(wù)分配以及運(yùn)輸優(yōu)化解決方案，降低物流決策成本。在這些工作中，羅小渠認(rèn)為，杉數(shù)科技的優(yōu)勢在于解決復(fù)雜問題。
"當(dāng)一個決策目標(biāo)，受到多個決策變量、因素影響，特別是這些因素之間還互相干擾時，從數(shù)據(jù)到實現(xiàn)決策的門檻就會更高。"羅小渠稱，優(yōu)化算法是人工智能領(lǐng)域中極其核心、難度極高的部分，在錯綜復(fù)雜的決策場景里，一個技術(shù)杠桿是"建模"，用數(shù)學(xué)模型把問題描述并表達(dá)清楚，另一個技術(shù)杠桿就是當(dāng)前更大的瓶頸所在--優(yōu)化求解。"把問題描述清楚并不能從根本上解決問題。用數(shù)據(jù)來做決策其實是兩個問題，一個是建模，一個是求解。"羅小渠說，這兩點正是杉數(shù)科技的核心技術(shù)。
重點發(fā)力物流、零售和快銷
無論是公司成立之初就著手進(jìn)行的定制化智能決策服務(wù)，還是之后推出的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，杉數(shù)科技都將服務(wù)企業(yè)重點定位到供應(yīng)鏈領(lǐng)域，"集中精力解決供應(yīng)鏈問題"。
而之所以選擇重點解決供應(yīng)鏈的問題，一方面是因為供應(yīng)鏈領(lǐng)域數(shù)據(jù)決策問題更加復(fù)雜，所涉及的變量因素也更多;另一方面原因在于供應(yīng)鏈領(lǐng)域企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)和工具需求正在急劇爆發(fā)，企業(yè)從資源驅(qū)動增長向效率推動增長轉(zhuǎn)變，企業(yè)之間的競爭也轉(zhuǎn)移到效率的比拼上;另外，選擇供應(yīng)鏈領(lǐng)域企業(yè)作為主要服務(wù)對象，也與杉數(shù)科技的團(tuán)隊經(jīng)驗有關(guān)。