比如讓AI去識別一只狗,就要給很多很多狗的圖片樣本讓它學習,“但是人類不是這樣學習的。
比如,特斯拉不久前無人駕駛汽車發(fā)生事故,原因就是特斯拉的AI沒有學習到“強光遮擋視線”的數(shù)據(jù),影響了圖像識別。
微軟小冰在微博上與粉絲插科打諢成為“網(wǎng)紅”,未來微軟還想讓小冰以歌手的身份出道;去年《我是歌手》總決賽上成功預測歌王而一炮走紅的阿里云ET(原名“小Ai”),如今其get的技能已被應用于工業(yè)、交通、健康等多個領域;高德地圖希望以通過人工智能(簡稱AI)調(diào)度城市交通;長虹不久前在北京發(fā)布了全球首款人工智能電視長虹CHiQ(啟客)……AI正以各種形式的應用慢慢滲透進我們的日常生活中。AI應用開始落地,資本也聞風而至。然而,目前的人工智能的應用仍處于“弱AI”的階段。從事了25年A I研究的英國牛津大學計算機系主任Michael Wooldridge向南都表示,弱A I只是讓機器和電腦專注于具體任務上;強AI是通用型,好比好萊塢大片中的機器人,這些機器人有自我意識,就像人一樣。實現(xiàn)強AI仍是遙遙的夢想。阿里云首席科學家周靖人則向南都表示,或許要等20年后,ET才可以接班馬云。
60億中國資金去硅谷買什么?
阿里云近期宣布加大對人工智能的投資,并將“小Ai”更名為“ET”。3年前,阿里云就擁有了人工智能專家團隊,但機器計算能力的發(fā)展增加了阿里云對AI的信心。阿里云總裁胡曉明對南都用“加重”這個詞來形容他們對人工智能的新認知。“決定加大投入后,阿里云也加緊從全球招募人工智能科學家。”
除了阿里,不少A I創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)公司也受到資本的青睞。資本對A I的熱情,不只是在中國。環(huán)球時報援引美國媒體的報道稱,中國資金如洪水般涌向了硅谷,過去兩年多來,百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及眾多民間投資人、家族公司、地市政府競相投資硅谷的一流科技公司。中國不斷增長的財富和政府推動創(chuàng)新技術激勵了投資者,特別是在中國仍落后的虛擬現(xiàn)實和人工智能等領域。根據(jù)榮鼎咨詢公司的數(shù)據(jù),截至2016年上半年,除房地產(chǎn)外,流向硅谷的中國投資達到60億美元,其中超過一半是在過去18個月完成的。
昆仲資本董事總經(jīng)理姚海波表示,在美國硅谷,幾乎所有的基金都在投資A I,連政府背景的公司都在投資AI。“我們在灣區(qū)有個辦公室,過去三年投了約7000萬美金,當我們發(fā)現(xiàn)中國同類型的公司估值比硅谷的都要高時,證明風口已經(jīng)來了。”
不過,泡沫問題也值得警惕。很多投資人也表示,目前國內(nèi)一些AI公司存在估值過高的問題。
云九資本合伙人邱諄表示,國內(nèi)不少AI公司是從其他領域轉(zhuǎn)型而來,在短時間內(nèi)找了些人就成立了團隊。相比而言,美國的A I行業(yè)還是成熟一些。“不過,即使在美國,大約50%的企業(yè)還是在天使輪的階段,剩下的一半基本也是在A輪融資階段,國內(nèi)的數(shù)據(jù)我還沒看到,不過國內(nèi)A I創(chuàng)業(yè)公司跟政府打交道能力很強,這是非常重要的優(yōu)勢。”
厲偉表示,AI領域目前的確存在投資泡沫,“一定泡沫的出現(xiàn)證明了投資很多,過多的泡沫才是壞事。”微軟亞洲研究院常務副院長芮勇接受南都記者采訪時也表示,這一兩年關于AI的投資的確存在不少“炒作”,投資的泡沫還存在,對初創(chuàng)企業(yè)來說,有一定困難。
AI職業(yè)競爭力在哪?
資本對AI的投資大多從應用切入。在獲得足夠的大數(shù)據(jù)后,人工智能可以應用到各個場景,比如,管理一家工廠、管理一個城市的交通。
目前松禾資本和洛可可合作設立的A I專用基金,就是從具體應用切入A I行業(yè),“A I的研究是以底層研究為基礎的,但對于V C來說,投資底層研究不太現(xiàn)實,底層研究更需要國家層面的投入。”厲偉還建議,創(chuàng)業(yè)者若以底層技術進入A I創(chuàng)業(yè),應該學會跟大公司合作,幫助大公司做配套,這樣更容易存活下來。
那么,AI在哪個領域的應用更加成熟,競爭更加激烈呢?
南都記者了解到,人工智能從上世紀50年代起步,但近幾年一些應用才開始逐步落地,尚未形成激烈競爭的局面。