總的來(lái)講，既要發(fā)揮神州數(shù)碼在傳統(tǒng)IT領(lǐng)域的應(yīng)用上的特征，另外就是擁抱互聯(lián)網(wǎng)，擁抱大數(shù)據(jù)，如何在這個(gè)領(lǐng)域里面有一些技術(shù)性的突破，使得我們自己的企業(yè)能夠在這個(gè)領(lǐng)域做一些事情，這就是我們今天做智慧城市要做的工作。
吳鷹：百度在人工智能布局很早，而且深度學(xué)習(xí)上比美國(guó)很多大公司還要領(lǐng)先，這種評(píng)價(jià)并不過(guò)分，而且你在兩年前全國(guó)政協(xié)大會(huì)上提出中國(guó)大腦這個(gè)建議。對(duì)中國(guó)也是非常重要。從百度角度你能不能談?wù)勱P(guān)于人工智能發(fā)展你們的看法。當(dāng)年你們?yōu)槭裁茨敲丛缱鲞@些布局。
李彥宏：我其實(shí)也思考過(guò)這個(gè)問(wèn)題。從百度的基因來(lái)說(shuō)，我們從一開(kāi)始成立到現(xiàn)在最主要是做搜索。搜索本質(zhì)上是機(jī)器試圖理解人想要的東西。我們一開(kāi)始用各種各樣計(jì)算機(jī)方法試圖理解人的意圖。我在想一個(gè)問(wèn)題，深度學(xué)習(xí)在圖像檢索里頭的效果不錯(cuò)，是一個(gè)偶然還是它代表一種趨勢(shì)。分析完之后，覺(jué)得它是代表一種趨勢(shì)的，它不僅僅對(duì)于圖像搜索有用，它對(duì)很多其他計(jì)算機(jī)科學(xué)要解決的問(wèn)題都是非常有用的。原因就是說(shuō)，隨著互聯(lián)網(wǎng)這么多年發(fā)展，數(shù)據(jù)越來(lái)越多，越來(lái)越豐富，計(jì)算資源越來(lái)越便宜，越來(lái)越強(qiáng)大，所以人工智能剛才說(shuō)有60年歷史，前50年，為什么大家不看好，為什么大家覺(jué)得人工智能沒(méi)有用，我在美國(guó)讀書(shū)的時(shí)候，我就很喜歡人工智能這門(mén)課，但是學(xué)完之后，教授告訴我說(shuō)其實(shí)沒(méi)用，人工智能沒(méi)有一個(gè)真正有商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用，你將來(lái)靠這個(gè)是找不著工作的。到現(xiàn)在最近幾年，原來(lái)認(rèn)為沒(méi)用東西變成有用，是因?yàn)槭袌?chǎng)環(huán)境變了，條件變了，原來(lái)認(rèn)為不可能的事情現(xiàn)在變成可能了。分析了環(huán)境因素之后，覺(jué)得人工智能是代表未來(lái)的。所以我們?cè)?013年1月份對(duì)外宣布成立深度學(xué)習(xí)研究院，這個(gè)可能是全球工業(yè)界第一個(gè)用深度學(xué)習(xí)來(lái)命名的這么一個(gè)研究院。而且等于我自己食言了，我2013年以前不斷跟外界說(shuō)我們是一個(gè)商業(yè)公司，我們不應(yīng)該成立研究院，不應(yīng)該搞純的研究機(jī)構(gòu)，這些機(jī)構(gòu)要想轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品，進(jìn)入市場(chǎng)被市場(chǎng)所認(rèn)可的話(huà)，應(yīng)該跟那些產(chǎn)品部門(mén)、跟那些業(yè)務(wù)部門(mén)緊緊結(jié)合在一起，而不是單獨(dú)成立一個(gè)研究院，但是深度學(xué)習(xí)這一波起來(lái)之后，我覺(jué)得是完全不一樣的東西，他需要在理論上、在算法上，在很多方面有長(zhǎng)遠(yuǎn)的布局和突破，所以從那個(gè)時(shí)候開(kāi)始大規(guī)模投入去吸引人才，去推進(jìn)算法，其實(shí)不光是算法，在剛才朱民講的時(shí)候也講到各種各樣芯片結(jié)構(gòu)層、CPU到GPU等等，都要審視算法的需求。所以現(xiàn)在看起來(lái)人工智能比2013年我們決定進(jìn)入的時(shí)候一個(gè)更要大的產(chǎn)業(yè)。前一陣我對(duì)外講了，互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)現(xiàn)在只是一道開(kāi)胃菜，真正的主菜是人工智能，所以人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分，不是互聯(lián)網(wǎng)第三個(gè)階段，它是堪比工業(yè)革命一個(gè)新的技術(shù)革命。
吳鷹：開(kāi)胃菜已經(jīng)更大了，互聯(lián)網(wǎng)是人工智能的開(kāi)胃菜，媒體可能會(huì)引用這個(gè)論斷，但是主菜得多大的市常我覺(jué)得你跟沈向洋說(shuō)的顛覆所有的商業(yè)模式，這個(gè)影響是非常大的。沈向洋，微軟人工智能事業(yè)部有多少人？
沈向洋：一共有7000多個(gè)工程師和科學(xué)家，我們還在繼續(xù)招人，并且Pony和Robin經(jīng)常來(lái)挖我們的人，Jack也挖。
吳鷹：沈博士就直接進(jìn)入火藥味比較濃的階段的，我還沒(méi)有進(jìn)入，他就先開(kāi)始了，我就拿你先開(kāi)刀，你必須回答這個(gè)問(wèn)題，不能用中國(guó)人的圓滑來(lái)回避，馬云也坐在這里，我們先饒了郭為，微軟如果進(jìn)入中國(guó)，已經(jīng)進(jìn)入了，人工智能市場(chǎng)的話(huà)，BAT，你最想干掉馬云、馬化騰還是李彥宏？
沈向洋：借助剛才馬云講的，彎道超車(chē)十超九翻，要換道超車(chē)才有希望，在任何競(jìng)爭(zhēng)的過(guò)程中總是要找到自己的出發(fā)點(diǎn)，既然你給我這樣一個(gè)機(jī)會(huì)的話(huà)，我就提一下，微軟在中國(guó)最近這幾年推出的最了不起的人工智能叫微軟小冰，我不知道在座的有沒(méi)有用微軟小冰，可能在座的不是我們面對(duì)的用戶(hù)群，我這樣講你不要生氣，我們的用戶(hù)群是18-24歲相對(duì)的年輕用戶(hù)群，大家有時(shí)間和智能聊天機(jī)器人，這也是為什么我們選擇跟Pony這邊的QQ合作，也是針對(duì)這樣相對(duì)年輕的用戶(hù)群。之所以我提這樣的人工智能產(chǎn)品和一般的智能助理還不太一樣。人類(lèi)進(jìn)化多少萬(wàn)年下來(lái)以后，每天講很多的話(huà)，你可能不知道，其實(shí)男人在一天大概講幾千句話(huà)，女士一天可能講超過(guò)一萬(wàn)句話(huà)。大多數(shù)的話(huà)并不是說(shuō)講一句話(huà)一定要完成一件什么工作，我老師講大多數(shù)人一天講的話(huà)很多都是廢話(huà)，但是這個(gè)講話(huà)很重要，講話(huà)是人工智能里面最重要的一件事情，在很大程度上你的EQ是體現(xiàn)在你怎么去講這個(gè)話(huà)。我們推小冰的過(guò)程中學(xué)到了很多東西，我們現(xiàn)在主推的方向，研究和產(chǎn)品的方向就是所謂的對(duì)話(huà)式人工智能。