以下為華為“心聲社區(qū)”微信號(hào)發(fā)布的任正非講話全文：
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電郵講話【2017】034號(hào) 簽發(fā)人：任正非
任總在人工智能應(yīng)用GTS研討會(huì)上的講話
2017年1月7日
公司巨大的存量網(wǎng)絡(luò)是人工智能最好的舞臺(tái)，GTS要利用人工智能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量和高效率的交付與服務(wù)，支撐“一萬億”美元存量網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)以及故障處理、預(yù)防的自動(dòng)化……，以及支持每年數(shù)百億美元的網(wǎng)絡(luò)增量的科學(xué)、合理、有效地交付。持續(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值并提升客戶滿意，構(gòu)筑活的“萬里長城”，成為公司重要的可移動(dòng)的“馬奇諾防線”。誰能最低成本地提供高質(zhì)量的服務(wù)，誰就是這個(gè)世界最后的贏家。公司的人工智能研究是一個(gè)使能器，促使公司各項(xiàng)管理進(jìn)步，不要隨議論的忽悠而迷失方向。
01、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是人工智能的前提和基礎(chǔ)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸出要作為作業(yè)完成的標(biāo)準(zhǔn)
為什么我們不可以統(tǒng)一作業(yè)的工具，和工作的標(biāo)準(zhǔn)。配個(gè)數(shù)據(jù)采集聚集器，員工在現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)完后，回到駐地處理一下，一按鍵就群發(fā)出去了，不必經(jīng)過辦事處、地區(qū)部，就一步到位了。數(shù)據(jù)對(duì)各級(jí)各段透明，沒有層層級(jí)級(jí)的匯總處理，就快多了。
我們有430萬個(gè)站點(diǎn)，每年增加96萬個(gè)，1萬1千個(gè)合同，每個(gè)基站報(bào)上來的報(bào)表這么厚，是因?yàn)闆]有模塊化分類。不抽象不總結(jié)就要上報(bào)，我們處理管道就那么粗，所以堵得一塌糊涂。實(shí)際上歸納出來可能就一百種，大不到一千種模塊。我們分類按模板傳信息給供應(yīng)鏈，供應(yīng)鏈解碼打開、作清單發(fā)貨，我們管理會(huì)簡(jiǎn)化很多?，F(xiàn)在報(bào)表層層上報(bào)，每層增加好多人，一大堆報(bào)表甚至沒人讀過。要基于目的標(biāo)準(zhǔn)模型建設(shè)簡(jiǎn)單自動(dòng)報(bào)表體系，這樣中間的人工就減掉了，主戰(zhàn)場(chǎng)的員工就增加了。人人都基于作業(yè)給你提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，集中起來你的科學(xué)性就好了，有了這些準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)手段就能使我們的效率提高。
填寫的表中有清晰的也有模糊的，確定性的工作填寫的數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確，如果沒有審核就傳上來不正確的數(shù)據(jù)，就是一團(tuán)亂麻。清晰的數(shù)據(jù)不斷更新積累，新的有效數(shù)據(jù)不斷更替?？傆幸粋€(gè)模糊區(qū)，模糊數(shù)據(jù)的模糊性會(huì)持續(xù)不斷降低，但又產(chǎn)生新的模糊。在不該模糊的地方應(yīng)該有指引，能夠指引基層工程師來清晰操作。人工智能就要靠幾萬員工在做事的時(shí)候把數(shù)據(jù)有效采集回來，在歸納總結(jié)中找出規(guī)律來。清晰、準(zhǔn)確的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)是重要的事情。
我們是設(shè)備供應(yīng)商不是流量運(yùn)營商，要根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景來看多快數(shù)據(jù)算實(shí)時(shí)，不要形而上學(xué)，要根據(jù)必要的需求來獲取這些所謂實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)據(jù)的輸出，可以采用類似“七遠(yuǎn)八按”的方式建設(shè)數(shù)據(jù)輸出標(biāo)準(zhǔn)，以基于人工智能的交付服務(wù)視角重新制定可服務(wù)性標(biāo)準(zhǔn)，并作為產(chǎn)品上市必要條件。
因此，你們說數(shù)據(jù)缺乏、雜亂無章，我不批評(píng)，我覺得沒有數(shù)據(jù)才是我要批評(píng)的。每一個(gè)人能不能搞個(gè)工裝穿在身上帶個(gè)儀器，數(shù)據(jù)先收集存儲(chǔ)起來，然后一按按鈕就傳送到信息庫，對(duì)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)者還可以獎(jiǎng)勵(lì)。
02、要聚焦投入，敢于投資，成功只是時(shí)間遲早的問題
在GTS選定的站點(diǎn)作業(yè)、網(wǎng)絡(luò)集成、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)等關(guān)鍵場(chǎng)景，在業(yè)務(wù)模型、算法、平臺(tái)和數(shù)據(jù)上要加大投資，具體的人力與費(fèi)用在戰(zhàn)略規(guī)劃未來的時(shí)間鏈中落實(shí)。
要開發(fā)公司統(tǒng)一的人工智能軟件平臺(tái)，把算法、知識(shí)、方法、經(jīng)驗(yàn)等都固化在平臺(tái)上，首先在GTS實(shí)踐和應(yīng)用，未來也可以為公司其他業(yè)務(wù)提供支撐。數(shù)據(jù)底座的投資更需要加大，作為長期的基礎(chǔ)工程來建設(shè)，有了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，人工智能才能發(fā)揮作用。
2012實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家要緊密與服務(wù)工程師合作，由熟悉理論和算法的科學(xué)家選擇最成熟的方案應(yīng)用到服務(wù)場(chǎng)景中，并共同完成業(yè)務(wù)提升，這就是技術(shù)和場(chǎng)景的結(jié)合。一部分人熟悉技術(shù)理論，一部分人熟悉場(chǎng)景，兩者合作起來天下無敵，你們先把我們內(nèi)部的改進(jìn)搞好，到那時(shí)候我們是不是走向外部我們?cè)倏紤]。