2017中國（深圳）IT領袖峰會近日在深圳召開。在歷年的IT領袖峰會中，大佬對話環(huán)節(jié)總是特別精彩的部分。在關(guān)于“人工智能：中國機遇與挑戰(zhàn)”的高端對話中，騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰、百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏、神州數(shù)碼控股有限公司董事局主席郭為、微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋再次奉獻了一次精彩的對話。
馬化騰表示，微信和QQ里面，有超過上百億條的消息是語音消息和圖片，絕對是天文數(shù)字，在這些方面基礎性的研究，包括后臺數(shù)據(jù)的分析，包括廣告的匹配等等，都用上了人工智能技術(shù)，只是大家感受不到，因為它在后端。
馬化騰表示，過去我們對AI，很多是從一些規(guī)則，或者是簡單的訓練得出來的能夠改善計算處理的能力，最終我們發(fā)現(xiàn)其實還有一個更恐怖，更深層的意義，在于它能夠在計算機的后臺，能夠用云計算、大數(shù)據(jù)的方式，能夠高速地自學習，能夠自己跟自己對弈。（王真）
以下是全部對話實錄
主持人：讓我們再次以熱烈掌聲感謝馬云先生的精彩演講。女士們、先生們，下半節(jié)大會將轉(zhuǎn)入高端對話環(huán)節(jié)，由數(shù)字中國聯(lián)合會主席吳鷹先生主持，大家歡迎！
吳鷹：請李彥宏先生、馬化騰先生先上臺。大會主辦方給我一個很好的好主意，BAT三巨頭在一塊兒在IT領袖峰會照相。讓他們?nèi)齻€人照張相。剛才馬云講他們都是有技術(shù)實力的公司，
我們繼續(xù)請沈向洋先生、郭為先生上臺。
IT領袖峰會比較重要的重頭戲是高端對話，每年都是我主持的，每年的高度都越來越難了，特別是在馬云的精彩演講之后。我覺得我今年又做了一個很正確的事兒，我跟馬云通電話的時候，我說不設他講什么，讓他隨便講。我告訴他我們的主題是什么，其實他講的很多問題非常重要，有些東西沒有展開。但是我想對大家是很有幫助的。
時間關(guān)系，我們把休息時間也給去掉了。對大家表示抱歉。IT領袖峰會今天開會的時間稍微往后拖了一點，是因為我們大屏幕IT設備出了點問題，用了最新技術(shù)調(diào)試有點問題，我表示抱歉。這不是深圳市政府的問題，是數(shù)字中國的問題，我們是IT行業(yè)嘛。
這次IT領袖峰會主題叫做邁進智能新時代。我們上臺的幾位嘉賓，李彥宏先生、馬化騰先生大家都很了解了，我不再介紹了。郭為先生是神州數(shù)碼，當年的聯(lián)想二少帥之一，沈向洋現(xiàn)在大家不一定很熟悉，他是我們著名的微軟公司的執(zhí)行副總裁，全球研究院的院長，人工智能部門的總負責人。同時也是美國工程院外籍院士。這個外籍要強調(diào)一下。這幾位嘉賓都是這些領域和行業(yè)里的領頭人。
先從馬化騰開始。剛才朱民演講中特別舉了你們這個團隊的例子，我也看了這篇報道，他們13個人真的是沒有一個人是會下圍棋的，騰訊有一個700多人，成立了大概一年多，人工智能團隊專門研究人工智能，他們在很短時間內(nèi)聚集了很厲害的一些專家，能不能跟我們大家分享一下騰訊為什么在人工智能上這么重視，你對人工智能的看法和行業(yè)的看法，剛才馬云講你們都是很有技術(shù)實力的公司，能不能分享一些你們的干貨。謝謝！
馬化騰：其實李彥宏是人工智能走得更前了，對騰訊來說我們還是落后不少。只是去年剛開始成立的部門。當然在我們所有BG內(nèi)部結(jié)合它的業(yè)務形態(tài)，像我們微信里面，超過上百億條消息，包括我們圖片、特別是做社交網(wǎng)絡，里面有人臉數(shù)據(jù)圖片絕對是天文數(shù)字，每天高達上十億張有人臉照片。這方面的技術(shù)研究在各個BG有相當長時間研究。包括后臺數(shù)據(jù)分析、廣告匹配都用了人工智能技術(shù)，只是大家感受不到。因為他在后端。我們在前端也希望做出一些產(chǎn)品，剛好一年前Alpha Go它的paper出來，通過人機對戰(zhàn)讓全世界對人工智能認知到了一個新的高潮。我們團隊本著練兵的心態(tài)也做了嘗試。
谷歌收購了deepmind團隊發(fā)表的論文，原來做計算機圍棋的團隊都紛紛采用深度學習方法來融入原有的似乎已經(jīng)走進瓶頸的計算機圍棋軟件開發(fā)中，大家不約而同在這一年中起步。我們內(nèi)部團隊有三個團隊也在做，只是分在不同部門。這個部門剛好是它能夠突破這個瓶頸，也動用了公司相當?shù)拇蟮暮蠖说挠嬎銠C資源，更大的特點是它和Alpha Go不同的是我們的決議AI的成長，全程得到了國家級圍棋世界冠軍從一開始的陪練，然后找出它為什么不同。我們十幾位研發(fā)人員不懂圍棋的，一開始連黑先下還是白先下的規(guī)則都不懂，我們從計算機原理、工程實現(xiàn)以及結(jié)合中國包括很多的專家來去訓練，這里面給我們最深刻的理解就是，我們覺得這算是小小的成功吧，但是也不能過于欣喜，畢竟是站在前人肩膀上，因為你沒有發(fā)布這個paper，我們也不可能做出來。但是也不能說這是毫無疑義的事情，這里面給我們最大的思考。過去我們對AI很多是從一些規(guī)則、從簡單的訓練得出來的能夠改善我們計算處理的這樣一種能力，最終我們發(fā)現(xiàn)其實還有一個更恐怖、更深層的意義在于他能夠在計算機的后臺能夠用云計算、大數(shù)據(jù)方式能夠高速的自學習，能夠自己跟自己對奕。所以AlphaGo出來后，它的下一代master，經(jīng)歷了數(shù)十億盤自我對弈，已經(jīng)超越過去所有人類交戰(zhàn)的盤數(shù)，然后它自己尋找規(guī)律，找到的已經(jīng)遠遠超過人類過去在圍棋領域認知的范圍，是極大的擴展，這是給我們一個很大的啟示。