吳鷹：我們IT領(lǐng)袖峰會(huì)就是觀點(diǎn)。我也不用問沈向洋了，因?yàn)榇_實(shí)是人腦到底怎么工作的，不知道。但是這個(gè)答案非常簡(jiǎn)單，因?yàn)橛幸粋€(gè)上帝。所以很多科學(xué)家到最后就信上帝了，變成找到一個(gè)答案了。沈向洋，你還有補(bǔ)充？
沈向洋：我蠻贊成李彥宏剛才講的，人工智能這件事情發(fā)展，今天最大問題是對(duì)人腦不了解。腦科學(xué)今天還是非常初步的科學(xué)，你每次要講科學(xué)的話，首先要一定要有數(shù)據(jù)，要能夠做試驗(yàn)，而且做重復(fù)的試驗(yàn)，今天就沒有辦法真正監(jiān)測(cè)到真正做試驗(yàn)說因?yàn)榧尤肓诉@樣的輸入到人腦，出現(xiàn)什么樣的輸出。接下來N年應(yīng)該有更多的人投身基礎(chǔ)科學(xué)研究腦科學(xué)這件事情。看今天計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，馮諾伊曼結(jié)構(gòu)，跟人腦結(jié)構(gòu)完全是兩碼事?？赡芤蚕駨埥淌谡f飛機(jī)的模仿并不是真正像鳥一樣，我覺得肯定是這樣的情況。接下來很多方面肯定叫弱人工智能也好，這些很多的人的智能方面我們能夠想象得出來，今天人能夠做的事情在不遠(yuǎn)將來，絕大多數(shù)事情，人工智能都可以達(dá)到。我舉一個(gè)小的例子，比如今天大家講你今天可以做視覺識(shí)別了，物體識(shí)別了，你今天可以做語音識(shí)別了，那今天人還有什么事情很了不起，大家覺得通過學(xué)習(xí)的方法，我們可以達(dá)到一個(gè)什么樣的高度。很重要一件事情是機(jī)器閱讀，閱讀的能力。我要考高考、考SAT，閱讀一篇文章后，你問一個(gè)問題，我可以答一個(gè)問題。像這樣的問題接下來5-10年可能是人工智能很大突破的地方。而一旦有突破后，搜索也好、社交網(wǎng)絡(luò)也好、其他商業(yè)應(yīng)用也好，有很多這樣的機(jī)會(huì)。今天大家覺得激動(dòng)人心的地方是因?yàn)橐郧笆峭耆?hào)式、公式這樣做，今天是神經(jīng)網(wǎng)這樣一種解法，它的區(qū)別在于以前符號(hào)式做法，你覺得用符號(hào)式做法解了一個(gè)問題，你覺得可以懂的，你可以解釋的。而今天這種神經(jīng)網(wǎng)解法，包括Pony做的圍棋機(jī)器人，他很難去解釋為什么下這個(gè)。接下來有一個(gè)需要研究的問題，從符號(hào)式到神經(jīng)式怎么樣回過頭再到符號(hào)式。就是研究行業(yè)很熱門的方向，叫做可以解釋的人工智能。
吳鷹：咱們講了這么多人工智能的話題，講一點(diǎn)跟在座嘉賓更接近一點(diǎn)的，我本來想問李彥宏怕不怕微軟，想不想把它干掉，但是沒有什么意義，他們都有很智慧的回答，肯定會(huì)回避開。但是我注意到百度你們的深度學(xué)習(xí)有一個(gè)開放平臺(tái)，咱們小公司在這方面沒有投入，沒有技術(shù)積累，想要用也是可以用，是免費(fèi)開源平臺(tái)。這個(gè)是挺有意義。但是你們當(dāng)年決定這么做的時(shí)候，你們不覺得這樣開放后會(huì)培養(yǎng)你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手嗎？
李彥宏：我覺得人工智能是一個(gè)非常大的產(chǎn)業(yè)，而且是會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間。像我們現(xiàn)在的判斷未來20-50年都會(huì)是一個(gè)快速發(fā)展的人工智能時(shí)期。在這種時(shí)代大潮下，顯然不是一個(gè)公司能夠把所有的事情都做下來的。相反的，如果說我們先進(jìn)入了這個(gè)領(lǐng)域，能夠提供一些平臺(tái)給一些尤其是沒有這么多計(jì)算資源、沒有這么多做長(zhǎng)遠(yuǎn)研發(fā)能力的機(jī)構(gòu)去做他們擅長(zhǎng)的，他們對(duì)于很多垂直領(lǐng)域可能比我們的了解就會(huì)更加深刻，讓他們?nèi)プ龅脑?，他?huì)推動(dòng)整個(gè)人工智能技術(shù)的發(fā)展。所以從這個(gè)意義上講，我們把我們的平臺(tái)開放出來，對(duì)大家有益，對(duì)我們也有益，我們可以在平臺(tái)上看到大家在干什么事情，哪些方向發(fā)展會(huì)更快一些，哪些領(lǐng)域更適用于現(xiàn)在已經(jīng)解決的技術(shù)。我剛才講人工智能永遠(yuǎn)不可能超過人類的能力，但是當(dāng)他逐步逼近人類能力的時(shí)候，其實(shí)已經(jīng)是可以一個(gè)一個(gè)行業(yè)去顛覆掉。比如說人臉識(shí)別這種應(yīng)用，我們今天如果你去機(jī)場(chǎng)的話，要過好幾道安檢，又要把身份證拿出來，比對(duì)一下，其實(shí)人臉識(shí)別這個(gè)問題解決后，將來到機(jī)場(chǎng)就應(yīng)該大搖大擺就過去了，他那個(gè)攝像頭可以識(shí)別，不需要一道一道檢查的。我們?cè)诩依镒约洪_一個(gè)Party，不可能每個(gè)人進(jìn)來先把身份證看一看。但是人多了，幾千人、幾萬人，甚至更多人的情況就要用現(xiàn)在比較笨的辦法一個(gè)人一個(gè)人對(duì)他的身份，但是現(xiàn)在這個(gè)問題基本上解決了。比如百度大廈，我們那個(gè)閘機(jī)就是刷臉可以進(jìn)，到哪兒直接過就可以了。這還是人臉識(shí)別一個(gè)東西。語音的識(shí)別、自然語言的理解等等，都是可以。未來人和物的交流方式，人和工具交流方式，不是人學(xué)習(xí)工具怎么使用。人和動(dòng)物的區(qū)別就是人發(fā)明了工具，但是人發(fā)明了工具之后，是發(fā)明人寫一個(gè)用戶手冊(cè)告訴你這個(gè)東西怎么用，電視怎么用、冰箱怎么用，這些東西，電腦手機(jī)怎么用，我們要學(xué)習(xí)用鍵盤，小時(shí)候都要學(xué)打字。但是未來應(yīng)該是機(jī)器、工具學(xué)習(xí)人的意圖，以后人再也不需要學(xué)習(xí)工具怎么用了，我要這個(gè)工具干什么，他就能夠明白，這就是我希望用人工智能方法解決理解人的自然語言，以后人和機(jī)的對(duì)話、人和物的對(duì)話就變成一種自然語言的對(duì)話，這是未來幾十年可能代表人工智能發(fā)展最大的方向。