近年來人工智能得到越來越多的關注。2017新年伊始，谷歌Master在線上圍棋比賽中連勝60場，狂勝諸多人類頂尖高手。在江蘇衛(wèi)視《最強大腦》第四季節(jié)目中，百度人臉識別技術的驚艷出場給眾多觀眾留下了深刻印象。人工智能本質上是人類智能的延伸，是用計算機來模擬人類的思維方式。迅猛發(fā)展的人工智能帶來的可不是什么噱頭，它必將極大地推動生產(chǎn)力的發(fā)展，對勞動、就業(yè)乃至社會制度產(chǎn)生決定性的影響。
在過去5年間，人工智能取得的進展超過此前50年的總和，這是因為人工智能的算法取得了重大突破。例如，中文語音識別曾被認為是難以逾越的障礙。在并不那么遙遠的2002年，中國科技大學自動化系的教授曾向筆者坦言，他的團隊雖然身處研究一線，卻還沒有找到語音識別高效算法的頭緒；換句話說，當時還沒弄清楚人是通過什么機理聽懂說話的。短短十幾年后，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習已經(jīng)破解了教授當年的疑惑——科大訊飛開發(fā)的輸入法的中文語音識別率達到了97%，與真人相差無幾。
戴姆勒的自動駕駛卡車在美國內華達州的高速公路上接受測試。交通運輸行業(yè)的一場革命即將到來。
與人工智能在其他領域造成的巨大影響相比，中文語音識別甚至只能算雕蟲小技。例如，自動駕駛技術即將掀起一場交通運輸行業(yè)的革命。自動駕駛系統(tǒng)不會打瞌睡、分神，不需要休息，更不會感情用事?？梢灶A見的是，成熟的自動駕駛系統(tǒng)在可靠性方面將遠遠超過傳統(tǒng)司機。美國車企特斯拉在自動駕駛技術方面暫時領先，但是江淮汽車等不甘人后的中國車企也在奮起直追。
成熟的自動駕駛技術意味著什么？乘客上車之后只要輸入一個地址，汽車就會在衛(wèi)星導航的協(xié)助下自動把乘客拉到指定地點。屆時中國的260萬出租車司機[1]、美國23.4萬出租車司機[2]都將面臨失業(yè)風險，“份子錢”將永遠成為歷史名詞。自動駕駛即將奪走的可不止是出租車司機的飯碗。美國有350萬卡車司機，如果把技術支持員工也算上，載貨卡車的相關從業(yè)者達到了870萬之眾[3]。而在中國，這個群體竟多達3000萬人，每45個中國人里就有一個在跑運輸。戴姆勒的自動駕駛卡車2015年就已開始上路測試[4]，從高歌猛進的研發(fā)進度來看，自動駕駛卡車實現(xiàn)量產(chǎn)也就是幾年內的事情。屆時數(shù)千萬貨車從業(yè)者應當去做些什么呢？
大疆創(chuàng)新近期推出的MG-1S型農(nóng)業(yè)植保無人機，噴農(nóng)藥的活干得比人都漂亮。用不了多久，莊稼把式都得對人工智能甘拜下風。
人工智能不僅正在顛覆傳統(tǒng)的交通運輸，還將顛覆延續(xù)數(shù)千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。在不久的將來，農(nóng)忙時節(jié)不再需要農(nóng)民挽起褲腿下地干活了，幾個農(nóng)業(yè)工人敲敲電腦就能把事情做完。這可不是什么腦洞大開的幻想，這方面的研究其實已經(jīng)開始了。中國農(nóng)業(yè)機械化科學研究院在2011年就已完成意義重大的農(nóng)業(yè)機械自動導航實驗[5]：加裝了自動控制系統(tǒng)的插秧機，根據(jù)GPS與車載傳感器獲取車輛姿態(tài)信息，實現(xiàn)自動導航及地頭轉向。試驗結果表明，自動化插秧機可以按照預設路徑在田間行走，并且可以滿足插秧的精度要求。這項研究的成功意味著，自動化田間作業(yè)在技術上是可行的，只要降低使用成本就可以推廣開來。無人機噴灑農(nóng)藥的技術甚至更加成熟[6]：與人工噴藥相比，無人機可將農(nóng)藥用量減少20％左右，而且完全不必考慮農(nóng)藥中毒的風險。2016年11月底，大疆創(chuàng)新推出先進的MG-1S型農(nóng)業(yè)植保無人機，其飛行操作更加便捷穩(wěn)定，使得農(nóng)藥噴灑更加精準高效、完全進入了實用化階段。
也許用不了多久，我們就會看到無人農(nóng)業(yè)機械和無人機不知疲倦地忙碌在田間地頭，田間管理的規(guī)劃則交給安裝了專家系統(tǒng)[7]的計算機：分布于田間的傳感器將土壤濕度、土壤化學成分、氣溫、光照強度等實時數(shù)據(jù)傳遞給計算機，然后專家系統(tǒng)通過算法自動判斷采取什么田間管理措施。灌溉用水量、化肥施用量、最佳采摘時間等諸多事項都由整合了海量知識和數(shù)據(jù)的專家系統(tǒng)決定，其精準的管理水平讓干了一輩子農(nóng)活的種田能手都自嘆不如。待到人工智能使得農(nóng)業(yè)實現(xiàn)自動化，上億被迫摘下“農(nóng)民”帽子的農(nóng)村人口應該去做些什么呢？