導(dǎo)語:彭博社網(wǎng)站今天刊文稱,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),4名不懂日語的工程師開發(fā)出了一款日文手寫識別軟件。這表明了深度學(xué)習(xí)人工智能的潛力。
以下為文章全文:
現(xiàn)實世界的人工智能正在以出乎意料的方式呈現(xiàn)在用戶眼前,而發(fā)展速度也要比人們想象中更快。
盡管AlphaGo贏得圍棋比賽令人印象深刻,但機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用還有更多。在幾個月時間里,4名完全不懂日語的工程師開發(fā)了一款軟件,能準(zhǔn)確識別日文的手寫文字。
來自Reactive的這些程序員開發(fā)的應(yīng)用識別準(zhǔn)確率高達98.66%。這家位于東京的創(chuàng)業(yè)公司成立只有18個月。近期,全球開發(fā)者和投資者都在試圖挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力,將人工智能應(yīng)用至更貼近現(xiàn)實的場景,而不僅僅是回答問題或贏得棋類游戲。
作為機器學(xué)習(xí)專業(yè)的博士生,大衛(wèi)馬爾金(David Malkin)表示:“幾年前,只有真正的天才才能去做這件事。目前,聰明人都能開發(fā)出有用的工具。未來更多的是發(fā)揮想象力,將這一技術(shù)應(yīng)用至真實的商業(yè)場景。”
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過模擬的多層神經(jīng)元去“看到”信息,這一技術(shù)正越來越復(fù)雜,與人類的視覺神經(jīng)類似。
人工智能的開發(fā)以往只屬于谷歌、Facebook和其他科技巨頭。目前,任何深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司都可以使用云計算平臺,而微軟、英偉達和亞馬遜將人工智能當(dāng)作一種應(yīng)用工具去銷售。
Reactive的技術(shù)表明,在某個領(lǐng)域沒有太多經(jīng)驗的小團隊也能開發(fā)出復(fù)雜的應(yīng)用。困難之處在于找到商業(yè)模式。關(guān)于這一問題,Reactive希望幫助日本的學(xué)校批閱試卷。日本目前的考試仍基本采用手寫答卷,而這項技術(shù)有可能變革這一領(lǐng)域。
馬爾金和他的同事,包括喬伊布拉德(Joe Bullard)、菲利普萊米(Philippe Remy)和菲利普伊里(Philip Irri)正迅速取得進展。布拉德今年早些時候在谷歌日本總部的聚會上向人工智能的愛好者展示了該團隊的成果。軟件表現(xiàn)得非常完美。
盡管英文的手寫識別對深度學(xué)習(xí)技術(shù)來說難度不大,但日文的手寫識別情況完全不同。這是由于,日文中包含日本漢字,需要單獨處理。日文中常用的漢字達到2000多個,而這些漢字往往有多個筆畫。Reactive的算法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行模式匹配,逼近最準(zhǔn)確的結(jié)果。該公司用約180萬個手寫漢字對這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了訓(xùn)練。
富士通實驗室項目負(fù)責(zé)人岡本青史(Seishi Okamoto,音)表示:“這項技術(shù)能在某個領(lǐng)域獲得專業(yè)性,在商用的速度和可擴展性方面取得優(yōu)勢。”該實驗室正在開發(fā)軟件去識別中文。岡本青史表示:“用于手寫中文識別的深度學(xué)習(xí)已達到人類的水平,很有可能即將超過人類水平。”
盡管Reactive的技術(shù)已經(jīng)在谷歌等公司的活動上進行了公開展示,但數(shù)據(jù)尚未得到獨立驗證,或是獲得同行業(yè)人士的評價。
與基于硬性規(guī)則的傳統(tǒng)算法不同,深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)模仿了人腦處理信息的方式。只要給予足夠多的數(shù)據(jù)作為輸入,并設(shè)定期望的輸出結(jié)果,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能自動進行中間過程的處理,從而找到不同于傳統(tǒng)方法的解決方案,例如語音表達和照片標(biāo)記。
蒙特利爾大學(xué)計算機科學(xué)教授約書亞本吉奧(Yoshua Bengio)表示:“這涉及到多方面因素:高性能計算成為了廉價商品,大規(guī)模數(shù)據(jù)集成為了可能,而基礎(chǔ)科學(xué)研究也在不斷進步。工具的民主化幫助第二層用戶更方便地開發(fā)新應(yīng)用和新產(chǎn)品。”
所有這一切都在加速人工智能技術(shù)的開發(fā)。根據(jù)CB Insights的數(shù)據(jù),2015年,專注于教育、零售和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的人工智能創(chuàng)業(yè)公司獲得的投資達到了3.1億美元,在5年時間增長了近7倍。
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