谷歌AlphaGo與世界圍棋冠軍李世石激戰(zhàn)正酣，有人說“谷歌的人工智能已經(jīng)贏了世界冠軍，可百度的黑科技還是送外賣……”可是，百度送外賣應(yīng)用的正是人工智能、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)。

百度介紹，對(duì)于百度外賣騎士來說，自己幾分鐘能夠趕到餐廳取餐是一個(gè)基本確定值，多長時(shí)間能夠送到用戶家中也可估算，可是“餐廳多長時(shí)間能把餐做出來”這件事，在相當(dāng)長的時(shí)間里卻近乎一個(gè)玄學(xué)數(shù)據(jù)。

畢竟每家餐廳的廚師速度不一、客流量亦總在變化。做得快了，沒準(zhǔn)人還沒到餐廳，飯菜就做好了；做得慢了或者客人特別多，就得在餐廳里等上半天，一邊還有別的訂單在催促，用戶也在家里等得著急。

在百度外賣，每當(dāng)系統(tǒng)給外賣騎士的手機(jī)發(fā)出提示，有用戶訂餐，系統(tǒng)同時(shí)還會(huì)告訴他，這份餐還需要多久可以做好，甚至系統(tǒng)會(huì)直接在此基礎(chǔ)上為他規(guī)劃路線。比如出餐時(shí)間較慢，則會(huì)規(guī)劃騎士先去送更快的一單；如果出餐時(shí)間較快，則可以做到騎士到達(dá)餐廳后很快就能取餐出發(fā)。

餐廳的出餐時(shí)間并不是由餐廳來提前告知騎士，而是來自于百度外賣智能物流系統(tǒng)的全自動(dòng)精準(zhǔn)計(jì)算。這正是IDL“預(yù)估出餐時(shí)間”這一深度學(xué)習(xí)技術(shù)的神奇之處。百度外賣過往每一單，每間餐廳每道菜的出餐時(shí)間，在數(shù)據(jù)系統(tǒng)里都有記錄，并匯聚成大數(shù)據(jù)。而精準(zhǔn)的出餐時(shí)間預(yù)估，正是來自于人工智能對(duì)于這些大數(shù)據(jù)的計(jì)算。

“用深度學(xué)習(xí)界最前沿的技術(shù)，解決消費(fèi)者日常遇到最常見的問題，這就是深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和百度外賣正在做的事情。”吳恩達(dá)表示，深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的這款模型，基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習(xí)界的前沿技術(shù)。通過海量的訂餐、出餐時(shí)間大數(shù)據(jù)，這套模型推算出的出餐時(shí)間，能做到比餐廳服務(wù)員人為預(yù)估的更準(zhǔn)確。

目前，這一研究成果已經(jīng)運(yùn)用到百度外賣的智能物流配送系統(tǒng)之中，全自動(dòng)的智能系統(tǒng)在給百度騎士派單時(shí)，已經(jīng)充分考慮出餐時(shí)間的因素，從而使得騎士能夠做到到店就能取餐，不必苦苦等待，節(jié)約送餐時(shí)間。據(jù)了解，下一步百度外賣還即將在APP客戶端上線取餐時(shí)間個(gè)性化預(yù)估功能，這樣，消費(fèi)者在手機(jī)上就能實(shí)時(shí)看到自己訂的餐還需多久能夠做好。

登陸|注冊(cè)歡迎登陸本站，認(rèn)識(shí)更多朋友，獲得更多精彩內(nèi)容推薦！