AAAI 2017共收到2590篇投稿，錄用了638篇，錄用率為24.6%，較去年的2132篇論文投稿錄用549篇、錄用率26%，比例上有所下降但論文數(shù)量上升。其中華人作者姓名的論文數(shù)量越來越多，接近1/3。
就華人作者論文，除了能夠看到來自清華、北大、南大、國防科技大學(xué)等國內(nèi)一流研究院所的論文投稿之外，我們今天更應(yīng)該關(guān)注的是企業(yè)研究人員的投稿。百度、騰訊、攜程、iPIN等國內(nèi)人工智能研究團(tuán)隊(duì)都在AAAI 2017上發(fā)表了多篇論文。
百度人工智能團(tuán)隊(duì)的“百度人才智庫TIC”利用人工智能對(duì)人力資源進(jìn)行智能化管理。百度這套完整的智能化人才管理系統(tǒng)，算是世界首創(chuàng)。在此之前，Google和Facebook都曾在公司內(nèi)部進(jìn)行過小規(guī)模的測試，而真正萬人公司級(jí)實(shí)裝的只有百度。此外百度副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁的團(tuán)隊(duì)也有論文入眩
攜程科研團(tuán)隊(duì)基于自主研發(fā)的通用化推薦系統(tǒng)而撰寫的論文也被AAAI收錄，該系統(tǒng)利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)編碼技術(shù)，提高旅游產(chǎn)品的推薦效果，場景轉(zhuǎn)化率提高13倍，提高了用戶的購買和實(shí)際體驗(yàn)。
iPIN人工智能團(tuán)隊(duì)基于Topic Model，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在文檔語義建模，增加了對(duì)句子與句子之間語義相關(guān)關(guān)系，彌補(bǔ)了Topic Model只有詞頻關(guān)系的缺點(diǎn)。他們將這一技術(shù)應(yīng)用在社會(huì)經(jīng)濟(jì)圖譜上，研發(fā)出一個(gè)類似于Watson機(jī)器人的系統(tǒng)，可以智能識(shí)別用戶問題，解答用戶提問，幫助用戶高效決策。
此外還有360人工智能研究院院長顏水成團(tuán)隊(duì)、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任李航、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)黃飛躍團(tuán)隊(duì)、今日頭條實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李磊團(tuán)隊(duì)等國內(nèi)知名人工智能研究團(tuán)隊(duì)，他們的論文均被AAAI 2017收錄。
研究團(tuán)隊(duì)助人工智能商業(yè)化起步
正如李飛飛在感受到這波人工智能熱潮之后說的話，“人工智能現(xiàn)在越火，越希望冷靜做研究的人。”細(xì)數(shù)一下2016年國內(nèi)成功地實(shí)現(xiàn)人工智能商業(yè)化的團(tuán)隊(duì)我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些團(tuán)隊(duì)中都有學(xué)術(shù)研究背景，都是人工智能研究行業(yè)的佼佼者，他們?nèi)〉眠^很高的學(xué)術(shù)成績。
利用在實(shí)驗(yàn)室里取得的最新技術(shù)，應(yīng)用到公司本來的商業(yè)化產(chǎn)品上，使人工智能快速地商業(yè)化變現(xiàn)，這或許是人工智能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化最快的路徑。至少下面這幾家公司已經(jīng)證明了這條路徑的可行性：
今日頭條利用人工智能的黑箱算法來為用戶提供最優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，讓內(nèi)容創(chuàng)作者可以將優(yōu)秀的內(nèi)容傳遞到最適合的人手中。今日頭條還用人工智能來發(fā)布“頭條尋人”，一年之內(nèi)幫助尋回?cái)?shù)百名走失家人。
360人工智能研究院已經(jīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到智能攝像頭和行車記錄儀中，前者可以捕捉人臉記錄家庭幸福微笑時(shí)刻，若有外人則會(huì)提醒，后者可以幫助駕駛員進(jìn)行輔助駕駛，例如檢測行車道線，如果發(fā)生偏移就會(huì)進(jìn)行語音提醒防止發(fā)生意外。
被稱為中國版 Watson 的 iPIN 則利用語義分析和認(rèn)知分析技術(shù)成功搭建了一套商業(yè)認(rèn)知分析的底層基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，目前已開放給教育、招聘、法律、金融等多個(gè)領(lǐng)域。其中在升學(xué)預(yù)測和生涯規(guī)劃方面表現(xiàn)尤為突出，旗下子產(chǎn)品“完美志愿”在兩年內(nèi)已幫助多達(dá)400萬高中學(xué)生實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的志愿填報(bào)和未來人生的生涯規(guī)劃。
騰訊優(yōu)圖的人工智能人臉識(shí)別技術(shù)現(xiàn)已落地公安系統(tǒng)，即便在沒有攜帶有效身份證件的情況下，這一系統(tǒng)也能以99.65%準(zhǔn)確率對(duì)公民身份進(jìn)行核對(duì)。這一技術(shù)可用于身份證二次申領(lǐng)、辦理出國證件、旅店無證入住等，目前已在蘇州公安局上線。
碼隆科技的人工智能圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域，比如視覺中國的圖片版權(quán)維護(hù)，即便圖片經(jīng)過修改也可以將其找到，再比如可以提高碼頭起重機(jī)的吊裝效率，讓起重機(jī)的吊鉤可以更快地抓住集裝箱。
案例不多，但足以說明讓人晦澀難懂的學(xué)術(shù)研究正在通過公司商業(yè)化的運(yùn)作產(chǎn)生價(jià)值，人工智能正在服務(wù)于更多人。根據(jù)美國銀行的報(bào)告，到2020年，人工智能商業(yè)市場價(jià)值將超過700億美元。雖然大而全的萬能人工智能還不太可能在短期內(nèi)出現(xiàn)，但是在未來幾年內(nèi)人工智能的殺手級(jí)應(yīng)用應(yīng)該就會(huì)到來。在人工智能時(shí)代，能夠活下去并且走得更遠(yuǎn)的公司，必然是既懂技術(shù)、又懂需求，而且還能將技術(shù)商業(yè)化的公司。