公眾缺乏對人工智能的正確理解，并不能很好地理解人工智能究竟是什么，它究竟能在人類社會產(chǎn)生什么樣的作用。
3組數(shù)字告訴你2016年是人工智能產(chǎn)業(yè)突破性的一年：
1、2016年百度年度熱搜榜第7名“人工智能”、十大科技事件第3名“AlphaGo決勝李世石”
2、2016年1458家人工智能創(chuàng)業(yè)公司拿到融資，融資規(guī)模達到89億美元
3、微軟人工智能研究團隊由1000多名研究人員和5000多名工程師組成
有熱點、有資本、有技術，這就是2016年的人工智能行業(yè)動向。
無論是年初的的Google DeepMind AlphaGo機器人大戰(zhàn)李世石，還是特斯拉無人駕駛造成命案，再到展會上機器人打破玻璃弄傷觀眾，人工智能已經(jīng)成為我們?nèi)粘１卣劦脑掝}。
在談到AlphaGo和李世石的對決時，Google公司的CEO皮查伊表示，“這次勝利的意義將為我們開創(chuàng)一個全新的局面，不過人類始終是終極贏家。”他認為，人類將創(chuàng)造出能夠在各個行業(yè)里幫助我們的人工智能，從生活、工作、學習到旅行，甚至是治療癌癥、預測天氣，都會有專門的人工智能。
根據(jù)投資研究機構Ventures Scanner的跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，截止2016年11月，一共有1485家人工智能創(chuàng)業(yè)功能拿到了融資，總融資金額超過89億美元，創(chuàng)下歷史之最。在這些拿到投資的企業(yè)中，有44%的企業(yè)為機器學習領域的人工智能。在整個人工智能產(chǎn)業(yè)中，有35%的企業(yè)選擇機器學習路線這一行業(yè)主導方向。可以看出，投資機構都在押注人工智能產(chǎn)業(yè)。
根據(jù)《金融時報》的消息，微軟2015年花在研發(fā)上的費用高達120億美元，比Google公司還要高出三分之一，是全世界企業(yè)之最。微軟研究員中有1/3的人員正在從事人工智能相關項目的研究。去年10月微軟調(diào)任頂級人工智能專家沈向洋負責一只世界最大的人工智能研發(fā)團隊，這個團隊由1000多名研究人員和5000多名工程師組成。輿論認為，微軟此舉是希望借人工智能扳回后PC時代的被動局面。
正是這么一個讓人看起來充滿希望的行業(yè)，卻無處不在地充滿著浮躁的氣息。微軟亞洲研究院副院長芮勇認為，外界沒有理性地看待人工智能，甚至因為AlphaGo在圍棋上的一次勝利過度解讀成“人工智能已經(jīng)戰(zhàn)勝人類”。公眾缺乏對人工智能的正確理解，并不能很好地理解人工智能究竟是什么，它究竟能在人類社會產(chǎn)生什么樣的作用。
這真是一個全民蹭熱點的年代
上周日，美國斯坦福大學計算機科學系副教授、人工智能實驗室主管李飛飛應邀參加GIF 17活動。作為活動的第一個演講嘉賓，她明顯受到了媒體的“優(yōu)待”。
您如何看待AlphaGo？
您覺得《西部世界》里的場景需要多久才能成真？
您覺得《最強大腦》這個電視節(jié)目怎么樣？
您覺得人工智能會毀滅人類嗎？
“說實話我對AlphaGo并不是特別了解”
“我沒有看過《西部世界》”
“我沒有看過《最強大腦》”
“我沒有讀過《失控》那本書”
朋友們，先停一下！你們知道李飛飛是個什么樣的人嗎就提出這樣“弱智”的問題？
李飛飛不是凱文·凱利，她是正兒八經(jīng)的學術研究人員。當年斯坦福大學的李飛飛和普林斯頓大學的李凱共同研究視覺學習課題，一同締造了ImageNet項目。提到ImageNet就要提到WordNet，這是一個根據(jù)單詞的語義進行分組整理的詞典，它是所有人工智能學者都必須學習和用到的工具。而ImageNet可以說是WordNet的圖注版，它為WordNet的11萬個同義詞集合（synset）提供圖片注釋，每個圖片注釋下面有平均1000張內(nèi)容相似圖片來解釋這個同義詞集合是什么意思。所有圖片的添加都經(jīng)過人工審核和標注，截至目前一共有21800多個同義詞集合進行了圖片注釋，整個ImageNet中存在有1420萬張圖片。