恰如200年前工業(yè)化時代所帶來的社會轉(zhuǎn)型，迅猛發(fā)展的人工智能（AI）所帶來的轉(zhuǎn)型可能會更快，對人們的工作及生活方式的影響也更為深遠(yuǎn)。這需要對適應(yīng)工業(yè)時代的教育與福利體系進(jìn)行調(diào)整，讓它們變得更為現(xiàn)代化也更為靈活。
事實(shí)上，每一次技術(shù)最終創(chuàng)造的工作都比摧毀的要多
機(jī)器的邁進(jìn)
歷史能告訴我們有關(guān)人工智能的未來——以及社會該如何應(yīng)對。
專家警告說“機(jī)器對人類勞工的替代”可能“造成人口過剩”，他們擔(dān)心“這種強(qiáng)大力量被開發(fā)出來”，而“我們還不知道如何正確運(yùn)用它”。如今一些人表達(dá)了這種恐懼，這些人擔(dān)心人工智能（AI）可能會毀掉數(shù)以百萬計的工作崗位，并對人類造成類似“終結(jié)者”那樣的威脅。但是這實(shí)際上正是兩個世紀(jì)之前評論員們談?wù)摍C(jī)械化和蒸汽動力時的口吻。在那時，對機(jī)器所帶來的危險的討論被稱為“機(jī)械問題”。眼下的爭論與此非常類似。
在很多次虛幻的曙光之后，AI過去幾年里已經(jīng)取得了非凡的進(jìn)步，這得感謝“深度學(xué)習(xí)”這種用途廣泛的技術(shù)。只要有足夠的數(shù)據(jù)，模擬人類大腦構(gòu)造的大型（或“深度”）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以被訓(xùn)練來做各種各樣的事情。它們支撐著谷歌的搜索引擎、Facebook的自動圖片標(biāo)記、蘋果的語音助手、亞馬遜的購物推薦和特斯拉的自動駕駛汽車。但是這種快速的進(jìn)步也引起了對其安全性和導(dǎo)致失業(yè)的擔(dān)憂。史蒂芬·霍金、埃隆·馬斯克等人擔(dān)心AI是否會失控，迅速在人類和機(jī)器間引發(fā)科幻小說中所描述的那種沖突。其他人則憂心一旦AI將之前只能由人類完成的認(rèn)知型工作自動化，將會引發(fā)廣泛的失業(yè)。200年后，機(jī)械問題卷土重來。它需要答案。
機(jī)械問題及其答案
最令人擔(dān)憂的場景是不安分的AI變得邪惡，就像數(shù)不勝數(shù)的科幻電影里那樣。這是古老恐懼的現(xiàn)代表達(dá)，可以追溯到1818年出版的《科學(xué)怪人》（Frankenstein）乃至更早的作品。但盡管AI系統(tǒng)令人印象深刻，它們還是只能完成非常具體的任務(wù)：要讓通用AI的聰明程度超過其創(chuàng)造者依舊是一種遙遠(yuǎn)且充滿不確定性的預(yù)期。AI研究人員吳恩達(dá)表示，擔(dān)心這一點(diǎn)，就好像在人類移民還未能踏足火星前就擔(dān)心火星人口會過多一樣。機(jī)械問題中更緊迫的方面，是AI會如何影響人們的工作及生活方式。
這種擔(dān)憂也由來已久。對“技術(shù)性失業(yè)”的恐慌曾在上世紀(jì)60年代（企業(yè)首次安裝計算機(jī)和機(jī)器人）和80年代（個人電腦出現(xiàn)在辦公桌上）爆發(fā)。每一次出現(xiàn)時，似乎熟練工人的工作都會很快被自動化大量取代。
而實(shí)際情況卻是，每一次技術(shù)最終創(chuàng)造的工作都比摧毀的要多，因?yàn)槊恳豁?xiàng)繁瑣工作的自動化，都需要人們?nèi)プ龈鄼C(jī)器仍不能完成的相關(guān)工作。例如，ATM機(jī)取代了部分銀行柜員，讓開設(shè)新網(wǎng)點(diǎn)的成本更低，從而在銷售和客戶服務(wù)方面創(chuàng)造了更多新崗位。同樣，電子商務(wù)提高了零售業(yè)的整體就業(yè)。就像在辦公室中引入電腦一樣，AI并不會直接替代人類員工，而更多的是要求他們學(xué)習(xí)新技能來更好地利用它。盡管一篇廣為引用的論文認(rèn)為，在未來一二十年，高達(dá)47%的美國工作崗位可能實(shí)現(xiàn)自動化，但其他研究則估計實(shí)際消失的崗位將不到10%。
即使長期創(chuàng)造的新工作會多于短期內(nèi)喪失的工作，19世紀(jì)的經(jīng)歷表明這種轉(zhuǎn)型仍然會非常痛苦。經(jīng)濟(jì)增長在生活水平停滯數(shù)百年后終于起飛，但經(jīng)濟(jì)成果完全體現(xiàn)為工資的上漲卻是在幾十年之后。越來越多的人口從農(nóng)村涌向城市工廠，這一快速轉(zhuǎn)變造成了整個歐洲的動蕩。各國政府花了一個世紀(jì)才建立起新的教育和福利體系來應(yīng)對這一局面。
這一次的轉(zhuǎn)型可能會更快，因?yàn)榧夹g(shù)傳播比200年前來得更為迅速。收入不平等已在加劇，由于在工作中有了技術(shù)的幫助，高技能工人能獲得超額的收益。這對雇主和政策制定者提出了兩個挑戰(zhàn)：如何幫助現(xiàn)有工人獲得新技能，以及如何讓子孫后代為充斥著AI的職場做好準(zhǔn)備。