據(jù)外媒報(bào)道，最新一項(xiàng)研究結(jié)果表明，人工智能(AI)不僅可以進(jìn)行復(fù)雜的音樂創(chuàng)作工作，還能達(dá)到“大師級(jí)”水平。

約翰 塞巴斯蒂安 巴赫(Johann Sebastian Bach)是巴洛克時(shí)期(16世紀(jì)后期至18世紀(jì)前期)著名作曲家，被譽(yù)為“西方近代音樂之父”。

他基于基督教路德宗(Lutheran)教義創(chuàng)作了許多大合唱形式的復(fù)調(diào)圣歌(贊美詩)。其中每一首作品都很簡(jiǎn)單，采用單一的旋律，同時(shí)又伴隨著三和弦(四聲部合唱)。

這吸引了索尼巴黎計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室研究人員蓋坦 哈杰里斯(Gaetan Hadjeres)與弗朗索瓦 帕切特(Francois Pachet)的極大興趣：他們想知道，人工智能機(jī)器能否創(chuàng)作出與巴赫一樣風(fēng)格的贊美詩？

音樂算法

為了尋找答案，哈杰里斯和帕切特開發(fā)了一個(gè)名為“DeepBach”(深度巴赫)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今，二人已經(jīng)有了答案。他們說：“在利用巴赫的作品對(duì)DeepBach進(jìn)行訓(xùn)練后，我們的模型可以譜寫出與巴赫風(fēng)格高度相近的曲目。”

首先，哈杰里斯和帕切特利用巴赫創(chuàng)作的352部作品目來訓(xùn)練DeepBach。接下來，在預(yù)定義音域內(nèi)，他們將這些作品變調(diào)，創(chuàng)作出了2503首贊美詩。其中，80%用來訓(xùn)練DeepBach，而剩余20%用來驗(yàn)證訓(xùn)練成果。

經(jīng)過訓(xùn)練，DeepBach能夠創(chuàng)作出與巴赫風(fēng)格高度相近的作品，幾乎到了“以假亂真”的地步。研究團(tuán)隊(duì)對(duì)1600多人進(jìn)行了測(cè)試，其中包括400多位音樂家或音樂系的學(xué)生。

測(cè)試結(jié)果表明，超過50%的人認(rèn)為，DeepBach生成的作品就是巴赫本人的作品。相比之下，巴赫本人的作品也僅被75%的人正確識(shí)別。哈杰里斯和帕切特說：“鑒于巴赫作品的復(fù)雜性，我們認(rèn)為DeepBach的表現(xiàn)非常出色。”

人類能做的，人工智能也能做

其實(shí)，人工智能可被應(yīng)用到幾乎所有領(lǐng)域，尤其是與數(shù)學(xué)相關(guān)的領(lǐng)域。因?yàn)槿绻婕暗綌?shù)學(xué)，開發(fā)出一種算法的幾率就較高。音樂就是如此，像巴赫這樣的作曲家，他們通常遵循一種清晰、階梯式的流程，很容易開發(fā)出一種算法。

當(dāng)然，音樂絕不是人工智能算法得以充分發(fā)揮的唯一領(lǐng)域。在某些領(lǐng)域，人工智能的表現(xiàn)甚至已經(jīng)超出了人類。例如，一些語音識(shí)別算法已經(jīng)超出了人類專家的表現(xiàn)。在心理學(xué)方面，人工智能還能預(yù)測(cè)患者的自殺傾向、抑郁行為和犯罪行為等。此外，人工智能甚至已經(jīng)涉足法律界。(編譯/譚燃)

登陸|注冊(cè)歡迎登陸本站，認(rèn)識(shí)更多朋友，獲得更多精彩內(nèi)容推薦！