杰瑞卡普蘭在上海的讀書分享會上提出：人工智能不會占領(lǐng)人類就業(yè)的高地。(《人工智能時代》出版方供圖)
如果說之前谷歌“阿爾法圍棋”(AlphaGo)擊敗韓國著名棋手李世石九段，被認為人工智能實現(xiàn)了里程碑式的一步，那么緊接著谷歌稱又在訓練AlphaGo玩迷宮游戲，稱其已具備人類水平，這就讓越來越多的人相信，機器智慧很快就要超越人類智慧了。日前，斯坦福大學人工智能與倫理學教授、《經(jīng)濟學人》2015年度圖書《人工智能時代》的作者杰瑞卡普蘭在上海的讀書分享會上提出：人工智能不會占領(lǐng)人類就業(yè)的高地，“機器智慧只會在特定的應(yīng)用領(lǐng)域日趨成熟”。
和卡普蘭一樣，不少學者認為，完成工作所需的職業(yè)技能將加速發(fā)展，技術(shù)進步將產(chǎn)生技術(shù)性失業(yè)。越是懂得面對面溝通、越是能夠觸類旁通在職業(yè)交界處發(fā)現(xiàn)機會的人，機器越是無法取代。同時，會學習、能及時“更新”所掌握的技能的人，失業(yè)是不會纏上你的。未來，學習將成為常態(tài)，很有可能出現(xiàn)一種叫“工作抵押”的金融模式，以工資為預(yù)付學費做抵押，幫助人們追上知識發(fā)展的節(jié)奏。
能觸類旁通的人機會更大
在卡普蘭看來，人類與機器有著全然不同的學習過程。“假如我們要教一臺機器來識別貓這種動物，可能需要為這臺機器提供超過100萬張貓的圖片，由它來識別。人類可不一樣，當一個3歲小姑娘站在我身邊，我告訴她‘這是貓’，她可能馬上就學會了。”
人類與機器究竟誰更聰明？人們之所以熱衷于爭論這個問題，卡普蘭將其歸因于過去幾十年間，機器人的確在某些原來由人類專屬的行業(yè)取得了重大的突破和成果。比如早在1997年，IBM深藍計算機就曾擊敗當時的國際象棋冠軍。不過，他所堅信的是：“人工智能的本質(zhì)就是一門工程學科。隨著技術(shù)的發(fā)展和時間的推移，機器智慧會在特定的應(yīng)用領(lǐng)域日趨成熟，而并不意味著普通通用性的機器智慧會有極大的推進。”他以洗衣機器人為例，“它會按照你所設(shè)定的程序去洗衣，但它沒有自己的意識，沒法設(shè)定自己的目標。這種洗衣機器人不會在某天工作時突發(fā)奇想：洗衣服、疊衣服太笨了，我應(yīng)該去建大樓，轉(zhuǎn)行去當建筑設(shè)計師。”
那么，為何人工智能時下越來越普及了呢？卡普蘭給出的答案是：這不是因為它比人類更聰明，而是因為它帶來了更低的成本、更高的生產(chǎn)效率、更好的產(chǎn)品質(zhì)量。比如說我們用人工智能處理信息的時候，比傳統(tǒng)上用人類手工填寫紙質(zhì)文件效率高出很多，而且?guī)缀醪粫稿e。而這也給大家?guī)砹藛l(fā)：思辨性與創(chuàng)造力，是人類的核心競爭力，發(fā)現(xiàn)機會創(chuàng)造新的市場，目前的機器人還無法勝任。
完成工作所需的知識技能亟待更新?lián)Q代
“未來幾十年，人工智能會在勞動力市場對社會產(chǎn)生重要影響。”卡普蘭說。然而，這并非如很多人擔心的那樣人類的飯碗統(tǒng)統(tǒng)都將被機器人搶走。所謂影響，是指一些低技能的、單一的、重復的工種，它們很快會被人工智能取代，而一些工作環(huán)境比較復雜、需要實時提出解決方案、并能夠快速適應(yīng)社會變化的工作，則是相對安全的。
比如銀行柜員這一工種，他們主要完成4項基本工作，一是數(shù)錢，二是幫助客戶存錢，三是核實現(xiàn)金數(shù)目，四是為客戶開賬戶。前兩項工作相對簡單，機器人可以完成。后兩項工作則需要與人、與客戶面對面溝通，還是會由柜員來完成，因為他們更有經(jīng)驗、更善于與人溝通。又如泥瓦匠這一工種，他們每天的工作就是壘磚，這樣的工作很快會被機器人取代。”卡普蘭說，“據(jù)我所知，已經(jīng)有這樣的機器人在研發(fā)中。”
值得關(guān)注的是，卡普蘭認為人工智能時代造成的失業(yè)，不是因為缺少工作機會。真正的癥結(jié)在于，未來工作的本質(zhì)變化得非?？?，完成工作所需的知識和技能會快速發(fā)展，就在你覺得自己走在前面的時候，其實你掌握的技術(shù)可能已經(jīng)被淘汰了。這是隨著技術(shù)進步所產(chǎn)生的技術(shù)性失業(yè)。在他看來，現(xiàn)今的職業(yè)培訓系統(tǒng)需要重大的改革。否則，技術(shù)改變的速度會遠遠超過勞動者的適應(yīng)能力。