科技訊8月10日消息，據(jù)美國(guó)媒體報(bào)道，蘋果和英特爾等科技巨頭都在忙于收購(gòu)人工智能（AI）領(lǐng)域的新創(chuàng)公司。周二英特爾宣布計(jì)劃收購(gòu)Nervana

Systems，該公司有48名職員，從事與流行AI技術(shù)深度學(xué)習(xí)有關(guān)的半導(dǎo)體、軟件和服務(wù)的開發(fā)。協(xié)議金額未透露。

在英特爾收購(gòu)前，上周五蘋果也宣布收購(gòu)西雅圖AI專業(yè)公司Turi。風(fēng)投研究公司CB

Insights統(tǒng)計(jì)顯示，從2011年起被大公司收購(gòu)的AI新創(chuàng)公司有31家，這些大公司包括谷歌、Twitter、雅虎、IBM和Salesforce.com等。如果算入小型收購(gòu)公司，普華永道稱，今年有29起相關(guān)并購(gòu)，暗示今年的總交易數(shù)可超過去年的37起。

普華永道的美國(guó)科技行業(yè)交易主管托德森·佩奇（Todson

Page）稱：“我們的步伐非常快速并不斷加速。”行業(yè)高管將這種活動(dòng)與AI快速擴(kuò)大的應(yīng)用聯(lián)系起來，AI是指通過電腦模擬人類大腦功能的方法。對(duì)這種技術(shù)的熱情最初出現(xiàn)在上世紀(jì)80年代，后來AI研究失敗了，但近幾年得益于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破，對(duì)AI的興趣又開始增長(zhǎng)，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

與編程機(jī)器不同，如在人臉識(shí)別上，深度學(xué)習(xí)允許電腦分析大量臉部圖像完成識(shí)別任務(wù)。蘋果使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析對(duì)Siri發(fā)出的語音命令，處理iPhone上的各種任務(wù)。其他應(yīng)用包括發(fā)現(xiàn)信用卡詐騙、解釋醫(yī)學(xué)圖像、研究農(nóng)作物生長(zhǎng)和給無人機(jī)及自動(dòng)駕駛汽車導(dǎo)航。百度首席科學(xué)家、深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)和斯坦福大學(xué)副教授吳恩達(dá)稱：“AI將改造一個(gè)又一個(gè)行業(yè)。”

對(duì)于AI收購(gòu)的金額數(shù)字很難計(jì)算——單個(gè)AI交易也是如此——因?yàn)榇罂萍脊究偸窃谛聞?chuàng)公司估值達(dá)到需要透露的程度前收購(gòu)了這些公司。吳恩達(dá)稱，收購(gòu)方需要的是人才而非技術(shù)，因?yàn)榻裉斓腁I產(chǎn)品需要快速升級(jí)。CB

Insights稱，谷歌以9起并購(gòu)領(lǐng)先同行，在2013年收購(gòu)了著名的研究者、多倫多大學(xué)的杰奧弗雷·辛頓（Geoffrey

Hinton）掌管的DNNresearch。第二年谷歌收購(gòu)了劍橋大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)辦的倫敦新創(chuàng)公司DeepMind，一些媒體認(rèn)為收購(gòu)價(jià)超過4億美元。

DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)了圍棋軟件AlphaGo，并在今年早些時(shí)候打敗了韓國(guó)圍棋大師李世石。從2010年收購(gòu)了新創(chuàng)公司Siri后，蘋果引燃了消費(fèi)型AI的熱情。通過收購(gòu)Turi，蘋果可受益于獲得亞馬遜資助的華盛頓大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)全職研究員地位的卡洛斯·蓋斯特林（Carlos

Guestrin）的專業(yè)技術(shù)。行業(yè)高管稱，一些其他公司感到需要應(yīng)對(duì)谷歌和Facebook等公司的AI行動(dòng)。

投資了Nervana的風(fēng)投公司Data Collective的管理合伙人馬特·奧克（Matt Ocko）稱：“他們?cè)谖溲b起來。”Turi的投資方New

Enterprise Associates的風(fēng)投合伙人格雷格·巴巴多波羅斯（Greg

Papadopoulos）稱，那些管理大量圖像或聲音的公司壓力特別大。他稱，那些沒有積極加強(qiáng)收購(gòu)的公司不久將面臨嚴(yán)重的競(jìng)爭(zhēng)威脅。英特爾在這方面特別突出，雖然其至強(qiáng)芯片在數(shù)據(jù)中心處于主導(dǎo)地位，但競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英偉達(dá)的圖像處理單元（GPU）非常流行，可以更快地處理與深度學(xué)習(xí)有關(guān)的專業(yè)工作。

職員分布在加州圣迭戈和帕羅奧托的Nervana公司有利用GPU的軟件，但也將在明年發(fā)布可更快速地完成深度學(xué)習(xí)任務(wù)的芯片。英特爾數(shù)據(jù)中心部門企業(yè)副總裁賈森·瓦克斯曼（Jason

Waxman）拒絕透露如何使用Nervana的芯片。但Nervana的首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人納文·拉奧（Naveen

Rao）稱，英特爾獨(dú)有的制造和技術(shù)能力可幫助推廣該公司的技術(shù)。

拉奧稱：“不管我們?nèi)谫Y多少錢，我們都沒有能力獲得英特爾提供的同樣技術(shù)。”（木秀林）

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