2）、用戶的增長率。
對于一個創(chuàng)業(yè)公司而言，如果你每周的用戶增長率能控制在5-7%的增速就算不錯了；如果你每周的用戶增長率能達(dá)到10%的增速，那意味著你做得已經(jīng)非常出色了；但如果你的用戶增長率只有1%的增速，這很有可能說明了你目前所做的事情是有問題的。
還有就是產(chǎn)品的留存率。一兩個月以后，你的用戶是不是還在繼續(xù)使用你的產(chǎn)品？評估一個產(chǎn)品留存率的及格線是月留存要達(dá)到30%，甚至6個月后的留存率能否做到20%。如果你花了很多錢，做了很多的努力把用戶吸引進(jìn)來，但又都流失了，這只能說明你根本沒找到用戶真正的需求。
從長遠(yuǎn)來看，技術(shù)是很容易拉開差距的。假設(shè)我的增長率是5%，你的增長率是3%，你花的錢又比我多，連續(xù)跑6個月下來，我通過效率就把你擊敗了。
我為什么會強調(diào)技術(shù)，是因為現(xiàn)在正處在科技和軟件改變世界的時代。中國在很短的時間里實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)革命，目前技術(shù)革命已經(jīng)成為了主流。
最近，朋友圈都在傳這張圖，美國市值最高的五家企業(yè)全部被科技公司霸占，伯克希爾哈撒韋、?？松梨?、強生、通用以及AT&T等傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭公司已經(jīng)跌到了榜單的第六至第十名。這足以說明我們已進(jìn)入到了科技革命的時代，在上個世紀(jì)我們經(jīng)常談起的是石油大王、鋼鐵大王，以后應(yīng)該是科技大王。
三、人工智能的浪潮
談到科技革命，時下最火的莫過于人工智能。
我自己做技術(shù)社區(qū)，做了十幾年，看到過一波一波的技術(shù)浪潮過來。當(dāng)年移動互聯(lián)網(wǎng)大潮過來的時候，我們原來在PC端做的事情，都可以用移動互聯(lián)網(wǎng)的理念把它重新做一遍。簡單來說，現(xiàn)在的人工智能就相當(dāng)于原來移動互聯(lián)網(wǎng)的概念，原來移動端做過的事情，現(xiàn)在又可以結(jié)合人工智能的方式再做一遍，而且會比之前更具顛覆性的效果。毫不夸張地說，我認(rèn)為人工智能所帶給我們的沖擊，將會像工業(yè)革命一樣。
今年是「人工智能」誕生的60周年，同時也是它的第三次浪潮。這次浪潮和以往的前兩次都不一樣，這次有了實質(zhì)性的突破。以前，相當(dāng)于你想到對面去，但是面前有一堵墻；現(xiàn)在這堵墻被鑿開了，之所以這么講，是因為我有以下三點的觀察思考：
第一點：人工智能雖然還處于技術(shù)創(chuàng)新期，但到人工智能的普及期，我認(rèn)為也就需要十到二十年的時間。
現(xiàn)在相當(dāng)于移動時代的2005年，雖然第一部3G手機2007年才出現(xiàn)，但2005年我們已經(jīng)很清楚2G是要到3G的。雖然人工智能還沒有找到突破口，不知道會怎么商業(yè)化，但是大方向是有的。所以，現(xiàn)在只要你在這個領(lǐng)域沖到第一名，就會持續(xù)得到投資。
第二點：人工智能的基礎(chǔ)已經(jīng)充實，它是一個邏輯上的發(fā)展，這個發(fā)展可以分為三個階段：
1）、云計算，把信息基礎(chǔ)云化，云計算基礎(chǔ)設(shè)施的完善使得人工智能響應(yīng)速度更快。
2）、大數(shù)據(jù)，計算的過程中累積了數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的極大豐富，使得基于大數(shù)據(jù)做出行為分析及短期預(yù)判成為可能，各個行業(yè)的信息化也為此奠定了良好的基矗
3）、判斷決策，對大數(shù)據(jù)的判斷從而產(chǎn)生了更好的決策，決策實際上就是人工智能的進(jìn)展?，F(xiàn)在我們的生活中就有很多計算機技術(shù)在做決定，坐車是滴滴在幫你調(diào)度；去餐館是大眾點評用算法把離你最近、人氣最高的餐館選出來等等，所以你的生活已經(jīng)和人工智能相關(guān)了。
第三點：人工智能之所以取得重大的突破，除了前兩個階段的鋪墊外，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展也貢獻(xiàn)了非常重要的力量。
深度學(xué)習(xí)的發(fā)展具體也有三個表現(xiàn)：
1）計算機視覺、語音聽覺、自然語言處理技術(shù)上的突破。以前計算機在積極學(xué)習(xí)、網(wǎng)頁搜索上有一些進(jìn)步，但在人的感知方面還沒有那么強?，F(xiàn)在計算機具備了人的雙眼的能力，甚至在準(zhǔn)確度上已經(jīng)超過了人本身。在靜態(tài)圖片的識別能力上發(fā)展得已經(jīng)很好了，以后會在動態(tài)上有所發(fā)展。語音識別的進(jìn)展也十分迅速，接著是翻譯和自然語言理解的發(fā)展，這個突破還在于未來機器人會理解你，你的需求可以和它講，它會用它的數(shù)據(jù)來幫你實現(xiàn)需求。