第二，現(xiàn)在這個事情的發(fā)生已經(jīng)從以前的簡單的在實驗室里面進入到金融投資，比的是機器的學習能力，以及它的運算速度。比的是整合行業(yè)的關鍵經(jīng)驗，在科研、在醫(yī)療、在出行、預測等各方面都在逐漸的影響。而且這個領域里面對金融的影響是帶來了新的供給，全球最大的對沖基金使用基于歷史、數(shù)據(jù)統(tǒng)計的算法，讓系統(tǒng)能自動的學習機器的變化，并適應新的信息。第二，包括我們看到有一家公司在倫敦設立了完全基于人工智能的對沖基金，重新定義了量化模型和NLP，讓機器讓人類一樣。第三就是知識圖譜，用一個知識圖譜量化各種各樣的材料，滿足各種各樣的需求。
第三，非常重要的，對金融需求的變化。普惠金融衍生出來的嚴格風控，從普惠金融衍生出來的全面征信。以原有的大數(shù)據(jù)為基礎，通過機器為模型，建立起投資和風控的模型。通過認真計算，對我們投資的資產(chǎn)，對我們投資的標的和行為，進行完整的用戶行為畫像。通過處理全面的解構我們看似雜亂的數(shù)據(jù)。最后通過全面的數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)在金融需求的變化。
我們把互聯(lián)網(wǎng)金融分為三個階段。第一個階段就是網(wǎng)絡金融。把現(xiàn)有的金融產(chǎn)品搬到互聯(lián)網(wǎng)上，互聯(lián)網(wǎng)上面現(xiàn)在賣基金、賣理財、賣信托、賣保險。
第二個階段是大數(shù)據(jù)金融階段，我們通過數(shù)據(jù)重新去定義相應的金融產(chǎn)品和相應的金融服務。
第三個階段叫智能金融，任何一個產(chǎn)品進來的過程里面我們在自學習，發(fā)現(xiàn)它整個產(chǎn)品的傳播鏈條、設計依據(jù)，這個事情不是由人工判斷的，是由機器判斷的。第二個方面根據(jù)用戶的大量畫像打下的屬性、打下的標簽，自動設計出來與它風險相匹配、相適應的產(chǎn)品，我們稱之為智能金融型的個人風險和多樣化投資。風險可控的金融需求將會被充分的滿足。
所以這是我每年都會拿出來講的。整個互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)A到B是什么時候？我們稱之為2013年以前。從B到C是什么階段？是我們看到的從2013年到現(xiàn)在為止，或者說大金融出來之前，那時候估值非常高。C到D的階段是行業(yè)野蠻生長之后，出現(xiàn)了一定的問題，監(jiān)管出來，這時候真正意識到有的只是網(wǎng)絡小貸公司，有的只是簡單的資金收取，然后再出現(xiàn)核心的技術、核心的風險規(guī)避能力、核心的用戶畫像沒有充分把握的時候，出現(xiàn)了一個振蕩。真正這個行業(yè)發(fā)展我個人認為有重要的兩點，我今天講第一點，我們稱之為智能化AI對金融行業(yè)的影響。第二個是可視化，包括我們看到的虛擬現(xiàn)實、VR技術，大家不需要跑到銀行網(wǎng)點，在家里就可以完成溝通交流分析。我們可以讓數(shù)據(jù)可視化，清晰的理解它的傳播過程。所以技術模式、商業(yè)模式、營業(yè)模式，合規(guī)逐漸到位之后，我個人對互聯(lián)網(wǎng)+金融，技術+金融未來的衍生和演進，依然抱有非常大的希望，這是我對這個事情的理解。但是在每一撥浪潮的時候一定會有大批公司被淘汰，一定會有不同的公司在引領這個行業(yè)的發(fā)展，我覺得這是這個行業(yè)的一個本身。
最后，跟大家匯報一下我們做了哪些嘗試。我們現(xiàn)在做的第一個是什么呢？我們現(xiàn)在只是專注于，因為我自己連續(xù)很多年科技研究第一名，我自己在做投資的時候也做得非常不錯。但是我后來覺得OK，你要嘗試去運行一個企業(yè)，而這個企業(yè)里面在你自己擅長的領域里面，把你的知識、經(jīng)驗，把這個行業(yè)里面最專業(yè)的人的經(jīng)驗提煉出來，能夠讓機器自動產(chǎn)生，我們現(xiàn)在做的這個就是第一個，包括定量模型，結(jié)合全面預測的算法、分析、歷史，判斷未來的可能性。第二，我們引入了大量的自然云處理，對新聞、政策、社交領域里面的各種各樣的數(shù)據(jù)進行詳細的分析。我們不做征信，我們也不做互聯(lián)網(wǎng)金融的所有事情，我們只做一件事情，我們只判斷公司未來經(jīng)營發(fā)展的趨勢，和整個投資關心的熱點。第三個我們稱之為叫知識圖譜，用知識圖譜重新解構現(xiàn)在非常多噪聲的市場，從中提煉出有價值的東西。
第二是我們做了每日個性化的推薦，包括對用戶的相應預測。
第三個，我們現(xiàn)在做小企業(yè)不多，我們做的是大企業(yè)，做上市公司。我們通過新的人工智能，通過以大數(shù)據(jù)為基礎，以人工智能，以深度學習為依托的體系，去判斷每個企業(yè)的未來，每個企業(yè)的價值和每個企業(yè)的趨勢，以及它的定價，這是我們現(xiàn)在在做的事情。