這是AI界最值得期待的腦力風(fēng)暴之一。
AlphaGo 戰(zhàn)勝李世石掀起了新一輪人工智能（AI）投資狂潮。
我們邀請到DeepMind 的早期投資人 Jaan Tallinn 與中國 AI 界的最強(qiáng)大腦們進(jìn)行對話。Tallinn 是最早發(fā)現(xiàn) DeepMind ——2016年最紅 AI 公司的投資人之一，他見證了 AI 技術(shù)的發(fā)展，卻致力于研究人工智能帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)。
受邀參與對談的中國 AI 大佬包括：
陳孝良，聲智科技 CEO
丁磊，匯百川征信 CTO，前 Paypal 全球消費(fèi)者數(shù)據(jù)科學(xué)部負(fù)責(zé)人
高始興，思必馳 CEO
李志飛，出門問問 CEO
孟醒，順為資本投資副總裁
吳甘沙，馭勢科技 CEO，前英特爾中國研究院院長
許丞，心橙互聯(lián) CEO，前谷歌工程師、
漆遠(yuǎn)，螞蟻金服 CSO
印奇，F(xiàn)ace++ CEO
余凱，地平線機(jī)器人創(chuàng)始人，前百度深度學(xué)習(xí)研究院院長
張本宇，CloudBrain CEO
張予彤，金沙江創(chuàng)投合伙人
趙云峰，新媒體 “機(jī)器之心” 創(chuàng)始人
（排名不分先后，按姓氏拼音排序）
這是 AI 界最值得期待的腦力風(fēng)暴之一。今天推出的是（上）篇，大佬們探討了 AI 技術(shù)的商業(yè)化、AI 領(lǐng)域被低估的方向、AI 與人類的較量。下周，我們推出的（下）篇中，Talllinn 會為你解讀 AI 投資和創(chuàng)業(yè)，并為你解密 DeepMind。
如果是人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，歡迎在后臺留言 “AI”，我們將邀請你加入峰瑞資本 AI 交流群。此外，Tallinn 在對談過程中引用了許多對于目前 AI 領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)的采訪報(bào)道。如果你想閱讀這篇訪談的完整版，可以點(diǎn)擊 “閱讀原文” 關(guān)注峰瑞資本知乎專欄。
采訪/ 峰瑞資本科技投資團(tuán)隊(duì)
翻譯/ 馮琪祺 周小然
余凱(百度深度學(xué)習(xí)研究院前院長、地平線機(jī)器人創(chuàng)始人)
Q: 你投資 Deepmind 時(shí)，考慮過它的商業(yè)模式嗎？哪方面對你最有吸引力？
A: 我投資 DeepMind 并不是為了賺錢。因此它商業(yè)模式不是我的優(yōu)先考慮。對我而言這是一個(gè)策略性投資：我想加入一個(gè)未來有潛力成為 AI 研究領(lǐng)軍者的團(tuán)隊(duì)，成為其中的一分子，也希望確保他們對 AI 的風(fēng)險(xiǎn)有清晰的認(rèn)識。
2011 年我投資 AlphaGo 前，就非?？春盟麄兊膭?chuàng)始人，當(dāng)時(shí)他們已經(jīng)已經(jīng)取得了不小的進(jìn)展（包括來自 Peter Thiel 創(chuàng)辦的 Founders Fund 的投資），我認(rèn)為他們一定會大有作為。
Q: 在深度學(xué)習(xí)的革命中，下一個(gè)偉大的目標(biāo)是什么？
A: 也許你比我更有資格回答這個(gè)問題。對于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，我關(guān)注得沒有這么及時(shí)。我目前了解的大概關(guān)于 AI 的前沿發(fā)展有這些：
更好的無監(jiān)督學(xué)習(xí)（unsupervised learning）：比如說尋找數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)；或者在不借助標(biāo)記數(shù)據(jù)（labeled data）的情況下，建立預(yù)測模型；
遷移學(xué)習(xí)（transfer learning）：將特定領(lǐng)域?qū)W習(xí)建立的模型，應(yīng)用到其他領(lǐng)域。就像人類學(xué)習(xí)下國際像棋，也可以幫助提升在其他棋類運(yùn)動中的水平；
更好的數(shù)據(jù)泛化（generalization）：和人類比起來，機(jī)器學(xué)習(xí)對于數(shù)據(jù)是非常 “饑渴” 的。只有接收、處理大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)（training data），才能形成可用的模型。但對于少數(shù)模型而言，研究人員并沒有足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器（我的朋友曾嘲笑深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是被美化的查找表格）。這一點(diǎn)需要通過更好的數(shù)據(jù)泛化來加以改進(jìn)。
印奇(Face++創(chuàng)始人)
Q: 人工智能很熱，很多分析機(jī)構(gòu)也預(yù)測人工智能會成為未來技術(shù)的水電煤——基礎(chǔ)技術(shù)。這個(gè)過程如果到最終成真，是否也會有一個(gè)從量變到質(zhì)變的過程，互聯(lián)網(wǎng)改造商業(yè)也是從信息共享、購買商品這些量變一步步開始的，那么人工智能改變商業(yè)最初的幾個(gè)量變領(lǐng)域最有可能是哪些？