每隔幾年人工智能都會咻地一下成為流行詞，但是似乎永遠(yuǎn)停留在新奇狀態(tài)。然而，這一次創(chuàng)企們正準(zhǔn)備推動AI經(jīng)濟向前發(fā)展。
事實上，我們早已瞥見這些悄然發(fā)生的改變。
以初創(chuàng)企業(yè)ROSS Intelligence為例，該公司通過一個能夠支持大型辦公室法律研究需求的全自動AI“律師”獲得了不少律師事務(wù)所客戶的青睞?；贗BM的Watson開發(fā)平臺，ROSS正逐步成為法律行業(yè)的一個得力助手，它能夠自動且高效地完成那些普通人類需要花費幾天甚至幾周的任務(wù)。
另外一家很受歡迎的創(chuàng)企Slack（企業(yè)級聊天工具），正在研究如何整合AI技術(shù)打造一個能夠回答用戶問題的智能私人助手。這一產(chǎn)品將會幫助企業(yè)用戶節(jié)約員工時間，提高工作效率。
現(xiàn)在正是AI起飛的好時候。那么究竟是哪些改變催生了這一變革？
完善的基礎(chǔ)設(shè)施為創(chuàng)企發(fā)展AI提供沃土
在過去，有限的計算能力是AI研究的一大阻礙，但是我們目前的基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)足以支撐信息處理，從而幫助AI自行“思考”。不斷發(fā)展的處理儲存能力、云計算、光纖高速互聯(lián)網(wǎng)接入、高度普及的Wi-Fi以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，所有的這些都為AI的生存提供了沃土、為其長期發(fā)展做好了準(zhǔn)備。
20年前只有那些擁有研發(fā)團隊的大型企業(yè)才有能力觸碰AI，即使這樣，大多數(shù)研究工作只停留在理論層面。但是現(xiàn)在，幾乎每一個企業(yè)都能夠快速訪問那些由大型企業(yè)建立起來的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)設(shè)備。
Facebook等其他社交媒體平臺的崛起同樣也為AI的成長環(huán)境做出了貢獻(xiàn)。在以前我們從來沒有獲得過如此之多的實時及歷時數(shù)據(jù)，來幫助我們理解人類溝通行為。在千禧年之前，我們從未想過有朝一日可以訪問如此龐大數(shù)量級的數(shù)據(jù)，更別提在公共層面如此廣泛輕松地獲取了。因為數(shù)據(jù)資源的易得，一個人人皆可參與的AI研發(fā)生態(tài)圈被逐漸構(gòu)建起來，那么阻擋AI發(fā)展的障礙也逐漸被消除。
正如20世紀(jì)90年代出現(xiàn)的初代互聯(lián)網(wǎng)泡沫（或現(xiàn)下的移動時代更迭），AI的發(fā)展代表著一個顛覆性的新通道。在這里，小型的初創(chuàng)企業(yè)能夠取代大型公司成為時代弄潮兒，推動AI技術(shù)革新。
AI行業(yè)異軍突起
諸如Microsoft、IBM以及Alphabet之類的大企業(yè)，都在AI行業(yè)活躍了很長時間了，這些企業(yè)推出的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序早已在不同程度上獲得了成功。
Watson平臺回答自然語言提問的能力，幫助其成為復(fù)雜行業(yè)內(nèi)專業(yè)人士的理想資源平臺，比如說醫(yī)療行業(yè)和金融行業(yè)。谷歌的搜索引擎一直采用類似于AI的復(fù)雜算法，其母公司Alphabet也正準(zhǔn)備利用其研究成果來重塑網(wǎng)絡(luò)。就連Facebook，也在AI上投入了大量資金。
盡管這些行業(yè)巨頭用它們的AI平臺把主流媒體繞的團團轉(zhuǎn)，但真正把這些平臺利用起來的，卻是那些諸如ROSS和Slack之類的獨立開發(fā)者們。據(jù)彭博社數(shù)據(jù)稱，2014年在AI領(lǐng)域的投資總額超過3億美元。預(yù)計到2020年AI有望成為一個200億美元市場，包括跨平臺搜索、語音助手和主動支持。Gartner預(yù)測85%的消費者互動將會由機器來管理。
到那個時候，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和Siri出生的年輕一代將會創(chuàng)造出新的谷歌、Facebooks和亞馬遜。而一些老牌的技術(shù)公司很快就會發(fā)現(xiàn)他們即將成為那些具有創(chuàng)新性的創(chuàng)企的墊腳石，正如他們年輕時候一般，站在巨人的肩膀之上。
未來AI的發(fā)展及應(yīng)用方向
當(dāng)我們開始看見AI行業(yè)出現(xiàn)顛覆性技術(shù)的時候，這勢必是小型創(chuàng)企努力專注的結(jié)果。但是即便創(chuàng)企超越了大型企業(yè)成為AI市場的領(lǐng)軍人物，這也不代表大型企業(yè)會就此退出歷史舞臺。
大型企業(yè)將作為基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商繼續(xù)發(fā)光發(fā)熱，就像當(dāng)初在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期，有線電視公司轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)服務(wù)公司幫助創(chuàng)企共同開創(chuàng)革新服務(wù)一樣。也只有當(dāng)創(chuàng)企把AI和具體的垂直行業(yè)諸如農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、保險業(yè)等行業(yè)結(jié)合起來的時候，他們才能取得真正的成功。
創(chuàng)企能夠給現(xiàn)有的保險公司諸如State Farm、Allstate、Farmers等提供技術(shù)支持，幫助他們在政策規(guī)劃方面更具前瞻性。試想一下一個由人工智能技術(shù)作為支撐的新型保險公司，可以更好的預(yù)測自然災(zāi)害和意外事故，并據(jù)此調(diào)整保險費用。因為AI技術(shù)可以用于優(yōu)化開支，因此AI會計等其他金融服務(wù)也會相繼應(yīng)運而生。