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Giannandrea 的這句話，和常見的人工智能寒冬論恰好對立，寒冬論認(rèn)為，目前人工智能的研究進(jìn)展已趨于停滯。
在本周五舉行的谷歌 I/O 全球開發(fā)者大會中，Giannandrea 宣布加入谷歌，成為高級副總裁（SVP），領(lǐng)導(dǎo) Aparna Chennapragada 的產(chǎn)品部門以及 Jeffrey Dean 的谷歌大腦，并在會上聊了聊機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能將如何改善現(xiàn)有產(chǎn)品。
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Giannandrea 把最近在語言識別及圖片識別方面的突破作為證據(jù)，證明人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)還處于突飛猛進(jìn)時期。盡管谷歌已經(jīng)在這個領(lǐng)域有了近十年的研究，Giannandrea 表示，谷歌直到最近四年才加大了在這方面的投入。
在圖片識別及自然語言識別方面，我們連續(xù)取得了突破性的進(jìn)展，這有力地證明了人工智能的方興未艾。
谷歌即時（Google Now）主管 Chennapragada 表示，她相信機(jī)器學(xué)習(xí)真正成熟的時候，將徹底改變產(chǎn)品研發(fā)的游戲規(guī)則。
她舉了語言助手作為例子，隨著識別精讀的提高，語音助手的使用范圍將擴(kuò)大到方方面面，
她還補(bǔ)充道，機(jī)器學(xué)習(xí)將解鎖新的領(lǐng)域，“乘著移動互聯(lián)的東風(fēng)，很多現(xiàn)實(shí)世界的問題，如交通和健康，都可以被人工智能有效解決”。
為了幫助開發(fā)者們上手機(jī)器學(xué)習(xí)，谷歌將自身的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺 TensorFlow 開源，這是谷歌開發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
TensorFlow 開發(fā)高級工程師Dean 說，谷歌之所以決定將 TensorFlow 開源，是為了讓機(jī)器學(xué)習(xí)的交流更加通暢，讓世界上所有的開發(fā)者都能了解到最新的研究成果。
上周，谷歌研究院一并開源了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架 SyntaxNet ，這包含了一個基于英語的自然語言解析器 Parsey McParseface，可以對英語文本進(jìn)行語義分析。
盡管很多人通過使用 TensorFlow 已經(jīng)熟悉了機(jī)器學(xué)習(xí)，但谷歌的目標(biāo)是讓非機(jī)器學(xué)習(xí)的專家也能像使用普通開源庫一樣靈活的使用機(jī)器學(xué)習(xí)框架和模型。
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預(yù)期管理
Chennapragada 說，在谷歌即時工作期間，團(tuán)隊(duì)成員們意識到了要給用戶時不時帶來驚喜，才能更好地增加用戶粘性。換句話說，人工智能猜到用戶所想，是一件能夠給人帶來極大快感的事情。但如果結(jié)果有誤，有時會讓用戶付出不小的代價(jià)。
如果一個人工智能助手告訴你可以乘車去機(jī)場，最終導(dǎo)致了你遲到并錯過了班機(jī)，你肯定會有罵娘的沖動。
當(dāng)產(chǎn)品與現(xiàn)實(shí)對接時，結(jié)果將變得極為重要。如果你搜索明星 Justin Timberlake，出來的并不是你想要的結(jié)果，可能對你的生活并不會有大礙。但如果一個人工智能助手告訴你錯誤的出行線路，讓你錯過了機(jī)場的航班，你肯定對她多有抱怨。
確保人工智能的命中率，讓它帶給用戶的愉悅時刻多于憤怒時間，是團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)重要課題。
這件事情的側(cè)面證據(jù)就是，最近五年來，人們告訴我，他們很少使用 Siri 的原因是早期糟糕的準(zhǔn)確率給人們留下了不好的印象。
Chennapragada 補(bǔ)充道，還有一項(xiàng)決定性的工作是讓用戶充分信任人工智能。“你不希望一個陰晴不定，不可依賴的人擔(dān)任你的助手吧”，她說，人工智能目前主要任務(wù)是解決一些對于人類來說很繁瑣但對機(jī)器輕而易舉的事情，比如重復(fù)勞動。
永恒話題：我們需要害怕人工智能嗎？
在一次問答環(huán)節(jié)中，Giammamdrea 被問道對于埃隆馬斯克擔(dān)心人工智能的看法。眾所周知，埃隆馬斯克在近期表達(dá)了自己對于人工智能統(tǒng)治世界的擔(dān)憂，表示在今后的五到十年內(nèi)，這對于人類的生存將是嚴(yán)峻的考驗(yàn)。