只要聽說過電子合成樂，你就算接觸過雷·克茲維爾（Ray Kurzweil）的發(fā)明了。但這位麻省理工學(xué)院（MIT）的未來主義者與超人類主義者（transhumanist）名下的發(fā)明并不僅限于電子琴。光學(xué)字符識別、文本的語音合成、語音識別等領(lǐng)域都有他的重大貢獻。在著作《奇點臨近》（The Singularity is Near）中，他描述了人類與計算機的融合，這一預(yù)測引來了一大批的追隨者。在即將面世的新書《如何創(chuàng)造人腦：揭示人類思考的奧秘》（How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed）中，他就人類大腦的運作原理給出了迄今為止最前沿的解釋。
2012世界經(jīng)濟合作與發(fā)展論壇（Techonomy）在周三開幕，論壇創(chuàng)始人大衛(wèi)·科克帕特里克（David Kirkpatrick）在臺上對克茲維爾進行了訪談。兩人的對話內(nèi)容涵蓋了軟件的指數(shù)級增長、大腦的運作方式、“云中思考”或IBM電腦沃森（Watson）智能的觸手可及對人類意味著什么，以及當(dāng)電腦能夠勝任我們當(dāng)中受教育程度最高的人的工作時，世界上還有什么任務(wù)需要人類去完成。
“對于‘思考’這個話題，我已經(jīng)思考了50年，”克茲維爾說，“未來我們很大一部分的思考過程將在云中進行。”
這是否就是說，未來無論做什么，我們都能隨時訪問沃森——那臺在智力競賽節(jié)目Jeopardy中取勝的IBM電腦？科克帕特里克提問說。是的，這是第一步：“人們通常不假思索就對沃森很不屑，但通過‘閱讀’維基百科（Wikipedia）和2億頁其他百科全書，沃森擊敗了其他最佳人類選手的聯(lián)合，拿到了最高分。”克茲維爾說。
為舉例說明社會正以何其迅猛的速度向此種信息獲取水平狂奔突進，克茲維爾指出，“一個有手機的非洲孩子所能獲取的信息，比15年前美國總統(tǒng)所掌握的情報還要多。”
他表示，人工智能最終將在“人類所能達到的最高水平”上運作。那么，一旦電腦能夠獲取數(shù)據(jù)并以此采取行動，那么諸如內(nèi)科醫(yī)生等專家是否就變得多余了呢？
克茲維爾預(yù)測，就像駕駛谷歌汽車會讓人們變得越來越適應(yīng)人工智能駕駛而非人類駕駛，計算機智能將成為人們?nèi)諠u依賴的工具。“我感覺，人類正按照自己的形象創(chuàng)造計算機，將來還會使自身與這種技術(shù)相互融合——眼下已經(jīng)有這個趨勢。我們將用這些工具讓自己變得更加智能。”
但他并不低估人腦的力量。他對新皮質(zhì)（neocortex）所持的觀點是，新皮質(zhì)運作采用了一個貫穿始終的統(tǒng)一算法。盡管人類所具備的“模式識別單位”僅為3億個（克茲維爾在書中提出，人類新皮質(zhì)中存在3億個‘模式識別單位’，每個這樣的單位約由100個神經(jīng)元構(gòu)成，而各個單位按不同層級相互聯(lián)系——譯注），但只有新皮質(zhì)可以進行層級性思考，而新皮質(zhì)又為哺乳動物所獨有。“人類還是會有事可做，”他說，“與他人交流情感、相互理解，展現(xiàn)風(fēng)趣、性感，表達愛意。這些不是人類智能的穿插節(jié)目，它們是人類智能的最前沿。”
電腦目前還無法復(fù)制此類活動。“就在最近，我們才得以走進大腦內(nèi)部，實時觀察到內(nèi)部連接的形成與放電。”克茲維爾說。理解人類大腦的工程“宏大而頗為發(fā)散”，但我們之所以孜孜以求，背后有著三大根本理由。
1. 為了更好地修復(fù)大腦、修復(fù)特定的連接，比如帕金森氏癥中受破壞的連接，依賴對大腦運作方式的深刻洞察和更加完善的干預(yù)工具。
2. 為發(fā)明更好的機器、更好的人工智能提供更加完善的模型?？似澗S爾指出，人工智能開發(fā)過程中所用到的很多技巧都類似于大腦所使用的數(shù)學(xué)技巧。隨著我們?nèi)找媪私獯竽X進行智能運作的過程，我們將得以發(fā)明更加智能的機器，他說。
3. 為更好地了解人類自身?？似澗S爾說，畢竟，“藝術(shù)與科學(xué)的目的就在于此。”
當(dāng)被問到他個人是一名樂觀主義者還是悲觀主義者時，克茲維爾表示，首先應(yīng)將對科技可行性的樂觀與對科技可取性的樂觀加以區(qū)分。“在可行性方面，我是樂觀主義者。”他說。畢竟，他所預(yù)測的“奇點”（當(dāng)“超人類智能”出現(xiàn)時，人類將因為不再能完全理解它們而無法再對此后的未來作出預(yù)測，這一理論上的轉(zhuǎn)折點被稱作“技術(shù)奇點”——譯注）到來的時間比其大多數(shù)人的預(yù)測都更加切近。