人工智能(Artificial Intelligence，英文縮寫為AI)成了21世紀(jì)最關(guān)鍵的技術(shù)。尤其是2016年，比以往任何時(shí)候都更加深入到商業(yè)層面和人們生活。也許是源于AlphaGo圍棋大勝李世石的那次引爆，也許是受上半年資本狂熱的推動(dòng)，仿佛一夕之間，人工智能一躍成為下一波科技競爭的重心。
人工智能到底有多火爆，我們可以先看一些數(shù)據(jù)：據(jù)CB Insights統(tǒng)計(jì)，人工智能初創(chuàng)企業(yè)在2011年只有70家，2015年已超過400家，增長近六倍;2016年第一季度風(fēng)投資金顯示，超過200家人工智能相關(guān)的初創(chuàng)公司已經(jīng)融資超過15億美元，達(dá)到新高;艾瑞咨詢預(yù)計(jì)，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到1190億人民幣，年復(fù)合增速約19.70%，同期中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)91億人民幣，年復(fù)合增速超50%。不管是從創(chuàng)業(yè)、投資，還是市場規(guī)?？矗@一領(lǐng)域的熱度都在不斷上升。
但同時(shí)，正如我們所見，處在風(fēng)口上的行業(yè)或技術(shù)，總會(huì)存在很大很漂亮的泡沫。O2O、P2P、VR都是這樣，當(dāng)然人工智能也不例外。人工智能的興起促進(jìn)了軟件的發(fā)展，且在多個(gè)行業(yè)有廣闊的應(yīng)用前景，但畢竟沒到成熟的階段，現(xiàn)階段資本狂熱和創(chuàng)業(yè)者一擁而上，讓這項(xiàng)技術(shù)科學(xué)迎來了更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
1、資本泡沫
一個(gè)風(fēng)口的形成，少不了背后資本力量的推動(dòng)?，F(xiàn)在，對人工智能投資幾乎已成全球最熱。艾瑞咨詢2016年1月的報(bào)告顯示，中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，其中約65家獲投資，共計(jì)29.10億人民幣(約合4.48億美元)。以創(chuàng)新工場為例，2015年已投資了超過25家人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)公司;今年9月募資超45億人民幣，主要用于投資黑科技和人工智能;之后不久，李開復(fù)宣布創(chuàng)新工場要建立人工智能工程院。而達(dá)晨創(chuàng)投、昆仲資本、高榕資本、GGV、啟賦資本、IDG、真格基金等投資機(jī)構(gòu)，則或前或后在人工智能賽道上競爭角逐。
人工智能似乎迎來了最好的創(chuàng)業(yè)時(shí)代。但是，越到這個(gè)時(shí)候，創(chuàng)業(yè)者越要謹(jǐn)慎。資本的青睞加速了產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但對玩家來說，最重要的是把握節(jié)奏。作業(yè)盒子CEO劉夜認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域“資本太多、概念太多，但創(chuàng)業(yè)者不夠用。”在他看來，真正有場景、有產(chǎn)品，能切入到場景的創(chuàng)業(yè)者，或者真正有數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)者是比較少的。
2、技術(shù)泡沫
人工智能并非一個(gè)具體的行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)，而是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人們智能的理論、方法、技術(shù)，及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。根據(jù)美國麻省理工學(xué)院溫斯頓教授的著名定義，即“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)做過去只有人才能做的智能工作”，人工智能幾乎包羅萬象。
這樣一個(gè)跟學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)性很高的領(lǐng)域，要應(yīng)用到一些產(chǎn)業(yè)或行業(yè)，不能簡單地靠普通商業(yè)思維去打通。“科研出發(fā)，然后到技術(shù)是一步，技術(shù)到產(chǎn)品是另外一步，然后產(chǎn)品有機(jī)會(huì)變成商品，你要賣得出去而且有一定的量，才真正有機(jī)會(huì)成功。而不是我們投的就是商品。”線性資本創(chuàng)始人王淮如是說。
而現(xiàn)在，在產(chǎn)業(yè)與技術(shù)之間，正存在著一道需要突破的屏障——人才。谷歌在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的資深研究員Dr. Greg S Corrado表示，人才是人工智能目前發(fā)展最大的瓶頸，這里所指的人才有兩類，一類是那些能真正理解并運(yùn)用人工智能工具的工程師;另一類則是有創(chuàng)新意識和商業(yè)頭腦的人才，能有效地將人工智能技術(shù)進(jìn)行更廣泛應(yīng)用。人工智能的研究和應(yīng)用是交叉性、綜合性極強(qiáng)的過程，鑒于專業(yè)門檻，真正懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的人才還較為匱乏。
3、商業(yè)泡沫
資本和創(chuàng)業(yè)者一擁而上，無非是看好人工智能未來的商業(yè)化。但是，目前多數(shù)人工智能企業(yè)還不懂如何利用數(shù)據(jù)資源去服務(wù)客戶、創(chuàng)造有商業(yè)價(jià)值的公司。普禾資本創(chuàng)始合伙人何云月表示，“接觸過一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，它擁有上億的注冊用戶，日活躍用戶高達(dá)1000余萬，這些用戶的日常上網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括玩游戲、看電影等活動(dòng)都在公司掌握之中。但是這家公司卻不知道該如何利用這些數(shù)據(jù)去設(shè)計(jì)產(chǎn)品，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。”
周鴻祎也講到，“如今的人工智能只是新瓶裝舊酒，我覺得未來至少還需要5-10年的醞釀期。” 目前，純粹的人工智能缺少商業(yè)模式，而技術(shù)需要為商業(yè)服務(wù)，并為社會(huì)帶來進(jìn)步，才能實(shí)現(xiàn)其最終價(jià)值。