一直以來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)都被視為信息技術(shù)的第三次浪潮，確立未來(lái)信息社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。而作為大數(shù)據(jù)分析法和物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的產(chǎn)物，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)則以智能互聯(lián)的設(shè)備和機(jī)器為基礎(chǔ)，幫助企業(yè)拓展全新的數(shù)字化服務(wù)和商業(yè)模式。
在目前全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前景并不明晰的背景下，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)愈加凸顯出為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造巨大商機(jī)的能力，也因此越來(lái)越受到企業(yè)的重視。一項(xiàng)分析預(yù)測(cè)顯示，在2020年之前，全球在產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面的支出保守估計(jì)約為 5000億美元，到2030年，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的全球生產(chǎn)總值更可能高達(dá)15萬(wàn)億美元。
產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之所以能夠被稱(chēng)為運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)新的源泉，是得益于多種技術(shù)發(fā)展的有效融合。依托產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以利用傳感器、軟件、機(jī)器對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等各種技術(shù)手段，收集并分析從實(shí)物或其他大規(guī)模數(shù)據(jù)流中獲取的數(shù)據(jù)，并利用分析結(jié)果來(lái)管理運(yùn)營(yíng)，或是提供新的增值服務(wù)。
根據(jù)埃森哲與通用電氣的一項(xiàng)調(diào)研顯示，在所有受調(diào)查的行業(yè)中，八到九成的企業(yè)都表示，大數(shù)據(jù)分析是他們當(dāng)前最重要或是前三大重要的事務(wù)之一。尤其是在航空業(yè)，61%的受訪企業(yè)表示，大數(shù)據(jù)分析在該企業(yè)具有最高的優(yōu)先程度。同時(shí)，73%的企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析方面的投資已超過(guò)企業(yè)技術(shù)總預(yù)算的20%，而兩成以上的企業(yè)投資比例超過(guò)了30%。
事實(shí)上，更加熟練地使用數(shù)據(jù)分析法是大勢(shì)所趨。例如，過(guò)去10年中，航空業(yè)燃料成本平均每年上升 19%。而航空公司通過(guò)使用飛機(jī)各部件的全程飛行數(shù)據(jù)以及使用性能分析工具，將飛機(jī)的飛行數(shù)據(jù)、天氣、導(dǎo)航、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和燃料操作整合在一起，就可以縮短飛行時(shí)間，進(jìn)而直接節(jié)約成本、提升利潤(rùn)。
醫(yī)療行業(yè)的趨勢(shì)同樣如此。醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)正在利用技術(shù)手段進(jìn)行健康數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，然后使用先進(jìn)的預(yù)測(cè)分析技術(shù)，幫助預(yù)測(cè)未來(lái)情況。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性的測(cè)量、監(jiān)控和管理，醫(yī)療組織可以有效提高護(hù)理水平，提早處理風(fēng)險(xiǎn)因素和慢性病的癥狀，并提供新的、更加有效的積極治療方案。
而在信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，智能化服務(wù)是被廣泛看好的未來(lái)下一步。一位受訪高管人員表示：信息技術(shù)需要從僅僅以自動(dòng)化為基礎(chǔ)的成本節(jié)約時(shí)代，邁向一個(gè)智能化與價(jià)值創(chuàng)造的時(shí)代。
不過(guò)埃森哲的調(diào)查也顯示，只有36%的企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門(mén)采用了大數(shù)據(jù)分析。更為普遍的情況則是，企業(yè)只在一個(gè)運(yùn)營(yíng)部門(mén)(16%)或是在多個(gè)相互獨(dú)立的部門(mén)(47%)中部署了這一能力。但是，缺乏一種縱覽企業(yè)全局的分析法戰(zhàn)略，往往會(huì)導(dǎo)致分析技能互不銜接、重復(fù)工作，而最重要的是會(huì)影響到數(shù)據(jù)分析的投資回報(bào)。
當(dāng)被問(wèn)及實(shí)施大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的三大挑戰(zhàn)時(shí)，受訪者提及頻率最高的是“部門(mén)間的系統(tǒng)障礙影響了數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)發(fā)揮最大作用”(36%)。此外，對(duì)于29%的高管而言，前三大挑戰(zhàn)之一便是零散數(shù)據(jù)的合并以及能否使用整合后的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
因此，打破企業(yè)部門(mén)間的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)孤島，不僅是企業(yè)實(shí)行大數(shù)據(jù)分析策略的一個(gè)先決條件，也是一項(xiàng)重要成果，至少對(duì)于那些期望從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中獲取最大收益的企業(yè)而言是如此。調(diào)查顯示，企業(yè)正在想方設(shè)法要令數(shù)據(jù)功能逐步集中，數(shù)據(jù)管理本身將成為一種關(guān)鍵的技能組合。
將運(yùn)營(yíng)技術(shù)與信息技術(shù)部門(mén)結(jié)合，共同實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值，是推動(dòng)效益最大化的關(guān)鍵。只有26%的企業(yè)考慮將兩個(gè)部門(mén)整合起來(lái)，共同制定分析法解決方案。埃森哲認(rèn)為，信息技術(shù)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)的融合是關(guān)鍵一步：
其一，研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)面臨的前三大挑戰(zhàn)中的兩個(gè)——部門(mén)間系統(tǒng)障礙(36%)、零散的數(shù)據(jù)(29%)——完全可以通過(guò)運(yùn)營(yíng)技術(shù)與信息技術(shù)的聯(lián)手負(fù)責(zé)使問(wèn)題大大緩解。運(yùn)營(yíng)技術(shù)高管對(duì)操作程序、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用有清晰的認(rèn)識(shí)，而信息技術(shù)高管能夠找到有助于緩解數(shù)據(jù)集中問(wèn)題的新技術(shù)。
其二，由于其他機(jī)構(gòu)往往利用運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域以外的資產(chǎn)數(shù)據(jù)(例如運(yùn)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)達(dá)到資本管理的目的)，因此企業(yè)為了數(shù)據(jù)整合和建立以業(yè)務(wù)為核心的分析法尋求有價(jià)值的洞見(jiàn)，必將會(huì)推動(dòng)運(yùn)營(yíng)技術(shù)與信息技術(shù)的融合。