許多研究者相信，找到證據(jù)與否取決于模擬的效果能有多好。最好的方法可能就是尋找程序中的漏洞，就像在《黑客帝國(guó)》中，一些小故障就出賣(mài)了“普通世界”是虛擬世界的本質(zhì)。舉例來(lái)說(shuō)，我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)物理學(xué)定律中存在一些前后矛盾的現(xiàn)象。
已逝的人工智能專家馬文·閔斯基(Marvin Minsky)提出，在模擬程序的計(jì)算過(guò)程中，可能會(huì)由于“舍入”近似值而出現(xiàn)意外的錯(cuò)誤。比如，當(dāng)某個(gè)事件具有數(shù)個(gè)可能結(jié)果時(shí)，這些結(jié)果的概率加起來(lái)應(yīng)該等于1。如果我們發(fā)現(xiàn)并非如此，那就意味著事情不大對(duì)勁。
一些科學(xué)家爭(zhēng)論稱，已經(jīng)有相當(dāng)合理的理由認(rèn)為我們處在模擬之中了，理由之一便是 我們的宇宙看起來(lái)很像是經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)的 。自然界的常數(shù)，比如基礎(chǔ)作用力的數(shù)值，似乎都經(jīng)過(guò)了精心調(diào)整，從而使生命能夠誕生。即使是微小的改變，都意味著原子將不再穩(wěn)定，恒星也無(wú)法形成。為什么會(huì)如此?這是宇宙學(xué)中最深邃的謎題之一。
一個(gè)可能的答案是“多重宇宙”?；蛟S存在著許多個(gè)宇宙，都是從大爆炸形式的事件中產(chǎn)生，并且具有不同的物理學(xué)定律。在十分偶然的情況下，其中一個(gè)宇宙的物理學(xué)定律剛好適合產(chǎn)生生命，而如果我們不是處于這樣一個(gè)宜居的宇宙之中，我們就不會(huì)問(wèn)出這個(gè)問(wèn)題，因?yàn)槲覀儗⒉粫?huì)存在。
然而， 平行宇宙是一個(gè)相當(dāng)不確定的概念 。因此，認(rèn)為我們的宇宙其實(shí)是一個(gè)數(shù)值經(jīng)過(guò)精細(xì)調(diào)整的模擬程序反而更容易想象。這種精細(xì)的數(shù)值調(diào)整，使恒星、星系以及人類本身得以出現(xiàn)。
盡管存在可能性，但通過(guò)推理我們并不能得到更深入的結(jié)果。畢竟，根據(jù)假設(shè)，我們的創(chuàng)造者所處的“真實(shí)”宇宙也必須經(jīng)過(guò)精細(xì)調(diào)整，以使他們得以存在。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，斷定我們處于模擬程序中并不能解釋所謂的常數(shù)之謎。
▲我們所處的宇宙可以被視為一臺(tái)量子計(jì)算機(jī)
▲量子世界是反直覺(jué)的
還有一些科學(xué)家指出， 現(xiàn)代物理學(xué)中一些非常奇異的發(fā)現(xiàn)可以作為“事情不對(duì)勁”的證據(jù) 。量子力學(xué)是關(guān)于微觀事物的物理學(xué)分支，包含了許多奇異的物理學(xué)現(xiàn)象。比如，物質(zhì)和能量似乎都是由粒子構(gòu)成的;而且，我們?cè)谟^察宇宙時(shí)存在著“解析度”的限制，如果我們?cè)噲D研究更小的東西，一切會(huì)看起來(lái)很“模糊”。
斯穆特稱，這些令人費(fèi)解的量子力學(xué)現(xiàn)象正是我們?cè)谀M程序中預(yù)計(jì)會(huì)遇到的。它們就像你太過(guò)靠近屏幕時(shí)會(huì)看到的色素點(diǎn)。不過(guò)，這只是非常粗糙的類比。量子力學(xué)中的粒子本質(zhì)是否真實(shí)其實(shí)并不是那么重要，更重要的是更深層次的原則問(wèn)題，即可以認(rèn)知的“真實(shí)”能擴(kuò)展到什么樣的程度。
第二種觀點(diǎn)是，宇宙似乎是以數(shù)學(xué)的方式運(yùn)行著，就像你在某個(gè)計(jì)算機(jī)程序里看到的那樣。一些物理學(xué)家稱，終極的現(xiàn)實(shí)可能就是純粹的數(shù)學(xué)。麻省理工學(xué)院的馬克斯·鐵馬克(Max Tegmark)認(rèn)為，如果物理學(xué)定律是基于某種計(jì)算機(jī)算法，那確實(shí)可以這么說(shuō)。
然而，這樣的說(shuō)法有些循環(huán)論證的意味。一方面，如果超級(jí)智能在他們自己的“真實(shí)”世界中運(yùn)行著模擬程序，那他們可能也要以自己所處宇宙的物理學(xué)定律作為基礎(chǔ)，與我們并無(wú)二致。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我們的世界以數(shù)學(xué)形式運(yùn)行并不是因?yàn)樘幱谝慌_(tái)計(jì)算機(jī)之中，而是因?yàn)?ldquo;真實(shí)”世界同樣如此。
相反的， 模擬程序并不一定基于數(shù)學(xué)規(guī)則 。比如，它們可以設(shè)置為隨機(jī)工作，并不一定會(huì)產(chǎn)生連貫的結(jié)果。關(guān)鍵在于，我們不能用宇宙中明顯的數(shù)學(xué)特征去演繹出任何關(guān)于其“真實(shí)性”的論斷。
根據(jù)對(duì)基礎(chǔ)物理學(xué)的研究，馬里蘭大學(xué)的詹姆斯·蓋茨(James Gates)認(rèn)為，我們有一個(gè)更加明確的理由來(lái)懷疑物理學(xué)定律由計(jì)算機(jī)模擬所支配。詹姆斯·蓋茨研究的是亞原子水平的粒子，比如夸克——原子核中質(zhì)子和中子的組成要素。他表示，支配這些粒子行為的物理學(xué)規(guī)律與計(jì)算機(jī)中處理數(shù)據(jù)時(shí)糾正誤差的代碼有相似的特征。那么，或許這些物理學(xué)定律其實(shí)就是計(jì)算機(jī)代碼?