金融信息可視化將成為經(jīng)濟(jì)分析、管理決策、績(jī)效評(píng)價(jià)等工作的必備工具，它將始終貫穿于金融活動(dòng)的全過(guò)程?？梢暬鹑诜?wù)必然會(huì)悄無(wú)聲息地深入到每一個(gè)企業(yè)和金融應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中，畢竟所有企業(yè)都離不開(kāi)貨幣資金的運(yùn)轉(zhuǎn)，都需要特定的大數(shù)據(jù)可視化解決方案來(lái)提高資金運(yùn)行效率?？梢暬鹑诘陌l(fā)展重點(diǎn)必然圍繞著金融行業(yè)展開(kāi)，在復(fù)雜多樣化的金融業(yè)務(wù)板塊和產(chǎn)品線中尋找出商業(yè)機(jī)遇，大大提高金融體系的效率。
2.大數(shù)據(jù)使未來(lái)金融更加智慧引導(dǎo)未來(lái)金融向個(gè)性化、定制化發(fā)展
智慧金融有兩個(gè)核心點(diǎn)，“一是數(shù)據(jù)，二是技術(shù)”，無(wú)論是信用評(píng)估還是反欺詐等，核心的思想都是通過(guò)數(shù)據(jù)得出更多以前沒(méi)有得到的結(jié)果，而隨著數(shù)據(jù)的越來(lái)越多，維度與頻度變多，技術(shù)也會(huì)發(fā)生改變。大數(shù)據(jù)融入到傳統(tǒng)的消費(fèi)金融審核當(dāng)中，運(yùn)用客戶行為信息、申請(qǐng)信息、征信信息和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉驗(yàn)證和數(shù)據(jù)建模，對(duì)客戶進(jìn)行更加精準(zhǔn)和立體的畫像，有效的鎖定目標(biāo)客戶群體，避免潛在的欺詐和逾期風(fēng)險(xiǎn)。
在提供借款服務(wù)之后，還可以根據(jù)客戶的還款信息，結(jié)合外部大數(shù)據(jù)對(duì)客戶再次進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和畫像，對(duì)于可能產(chǎn)生逾期的客戶發(fā)送短信或微信進(jìn)行提醒。對(duì)于初次逾期或逾期天數(shù)不多的客戶，挖掘客戶逾期的具體原因，幫助客戶找到更好的解決方法，保護(hù)他們的信用記錄。
利用大數(shù)據(jù)可以搜索影響金融資產(chǎn)變化的大量信息，通過(guò)人工智能學(xué)習(xí)進(jìn)行分析，讓普通投資者也可以享受到與專業(yè)機(jī)構(gòu)一樣的投資分析信息。基于大數(shù)據(jù)開(kāi)展的增值服務(wù)是金融信息資訊平臺(tái)未來(lái)的主要盈利方式，依托大數(shù)據(jù)，信息門戶可以對(duì)用戶搜索、消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行有效記錄和智能分析，向用戶智能推送其所需的金融服務(wù)，通過(guò)精準(zhǔn)匹配降低用戶搜尋成本，擴(kuò)大金融產(chǎn)品交易規(guī)模;根據(jù)大量用戶信息可以分析出客戶的金融需求變化和傾向，滿足金融消費(fèi)者個(gè)性定制化金融需求。
3.大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合促進(jìn)金融行業(yè)發(fā)展
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，可實(shí)現(xiàn)世界數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)所有物品的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化，金融信息化的發(fā)展，也使金融服務(wù)與資金流數(shù)字化，數(shù)字化的金融與數(shù)字化的物品有機(jī)集成與整合，可以使物聯(lián)網(wǎng)中物品的物品屬性與價(jià)值屬性有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)。
金融服務(wù)業(yè)正在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面努力著。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在許多行業(yè)應(yīng)用中已經(jīng)實(shí)踐(電信，零售，制造業(yè))，這些行業(yè)驅(qū)動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)需求并處于壟斷地位。對(duì)于銀行來(lái)說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)能夠用在ATM或者移動(dòng)銀行業(yè)務(wù)中。例如，實(shí)時(shí)、多渠道的商業(yè)行為可以使用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對(duì)銀行零售客戶在正確的時(shí)間點(diǎn)提供適時(shí)的報(bào)價(jià)?；蛟S我們反過(guò)來(lái)想想，金融公司可以將自己的服務(wù)內(nèi)嵌植入到用戶的某種設(shè)備或者其他和客戶接觸的點(diǎn)上，不在那些交易設(shè)施上，而是在家。
生活在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合對(duì)金融的影響極為深遠(yuǎn)，將重塑金融行為模式和存在形態(tài)。大數(shù)據(jù)使得物聯(lián)網(wǎng)金融更加多維度、更加動(dòng)態(tài)、更加豐富。以前，數(shù)據(jù)是根據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表分析整理的，電商數(shù)據(jù)雖然豐富但也只能是商戶的平臺(tái)交易數(shù)據(jù)，而與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合后能真正深入到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，讓企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量與數(shù)量、物流倉(cāng)儲(chǔ)信息、成本信息、銷售信息等匯集成綜合信息流。
對(duì)于銀行，將來(lái)銀行貸款可能無(wú)需抵押物，銀行可以根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)掌握企業(yè)商品的全面信息，個(gè)人信用曲線受到計(jì)算機(jī)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，銀行的放貸效率將提升到前所未有的高度，并且成本更低。
對(duì)于電商金融，可以根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)客戶和商品雙向信息交互，商品成為廠家的主要信息來(lái)源渠道，可以記錄用戶的喜愛(ài)偏好與個(gè)性化定制需求，客戶可以看到商品的來(lái)源和質(zhì)量情況，以此為基礎(chǔ)開(kāi)展的電商金融將有更好的發(fā)展空間。
對(duì)于保險(xiǎn)行業(yè)，即使投保人不和保險(xiǎn)公司見(jiàn)面，只要把物聯(lián)網(wǎng)傳感器上收集的信息發(fā)送給公司，公司就可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析對(duì)保險(xiǎn)標(biāo)的進(jìn)行精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)，因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候你的身邊無(wú)處不在的是傳感器的信息流。在人壽保險(xiǎn)中，可以在人身上安放可穿戴設(shè)備，隨時(shí)監(jiān)測(cè)人身體健康變化獲取生命的動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)。