在索賠管理方面，大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析已被用于提供更快的服務(wù)，因為大量的數(shù)據(jù)可以在承保階段進(jìn)行特別分析。欺詐檢測也得到了加強(qiáng)。
通過數(shù)字渠道和社交媒體的大量數(shù)據(jù)，索賠周期的索賠實時監(jiān)控已被用于為保險公司提供見解。
該行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：Sprint，高通，Octo Telematics，The Climate Corp。
8、零售和批發(fā)貿(mào)易 行業(yè)具體挑戰(zhàn)
從傳統(tǒng)的實體零售商和批發(fā)商到現(xiàn)在的電子商務(wù)，行業(yè)已經(jīng)收集了大量的數(shù)據(jù)。來自客戶會員卡，POS掃描儀，RFID等的這些數(shù)據(jù)并沒有被用于整體上改善客戶體驗。所有改變和改進(jìn)都相當(dāng)緩慢。
大數(shù)據(jù)在零售和批發(fā)行業(yè)的應(yīng)用
來自客戶忠誠度數(shù)據(jù)，POS，商店庫存，本地人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)將繼續(xù)由零售和批發(fā)商店收集。
在紐約大展零售貿(mào)易大會上，像微軟，思科和IBM這樣的公司表示，零售行業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和其他用途，包括：
通過購物模式，本地活動等數(shù)據(jù)優(yōu)化員工配置
減少欺詐
及時分析庫存
社交媒體的使用也具有很大的潛在用途，并且將以緩慢的速度地被實體店采用。社交媒體用于客戶探索，客戶保留，產(chǎn)品推廣等。
這個行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：First Retail，F(xiàn)irst Insight，F(xiàn)ujitsu，Infor，Epicor和Vistex。
9、交通 行業(yè)具體挑戰(zhàn)
近來，來自基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)和來自電信的高速數(shù)據(jù)影響了旅游行為。令人遺憾的是，了解旅游行為的研究并沒有如此迅速。
在大多數(shù)地方，交通運(yùn)輸需求模式仍然對社交媒體結(jié)構(gòu)的了解不足。
大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用
政府，私人機(jī)構(gòu)和個人的一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括：
政府使用大數(shù)據(jù)：交通管制，路線規(guī)劃，智能交通系統(tǒng)，擁堵管理(預(yù)測交通狀況)
私營部門在運(yùn)輸中使用大數(shù)據(jù)：收入管理，技術(shù)改進(jìn)，物流和競爭優(yōu)勢(通過整合出貨量和優(yōu)化貨運(yùn))
個人使用大數(shù)據(jù)包括：路線規(guī)劃節(jié)省燃料和時間，旅游安排等。
該行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：高通和Manhattan Associates。
10、能源和公用事業(yè) 行業(yè)具體挑戰(zhàn)
電網(wǎng)資產(chǎn)的60%將在十年內(nèi)需要更換
全球風(fēng)電裝機(jī)容量同比增長12.4%
智能電表成為主流，而消費(fèi)者要求更多的控制和了解能源消耗。
大數(shù)據(jù)在能源和公用事業(yè)行業(yè)的應(yīng)用
智能電表讀取器允許幾乎每15分鐘收集數(shù)據(jù)，而不是每天用舊的讀表器收集數(shù)據(jù)。這種細(xì)粒度數(shù)據(jù)被用于更好地分析實用程序的消耗，這允許改進(jìn)客戶反饋和更好地控制公用事業(yè)的使用。
在公用事業(yè)公司，使用大數(shù)據(jù)還可以提供更好的資產(chǎn)和人力資源管理，這對于識別錯誤和在完成失敗之前盡快進(jìn)行糾正是有用的。
這個行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：Alstom Siemens ABB和Cloudera。
總結(jié)
本文總共梳理了10個垂直行業(yè)中大數(shù)據(jù)的重要作用，以下是幾個關(guān)鍵要點(diǎn)：
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有大量支出
要利用大數(shù)據(jù)機(jī)會，你需要：
熟悉并了解行業(yè)特定的挑戰(zhàn)
了解每個行業(yè)的數(shù)據(jù)特征
了解支出在哪里發(fā)生
通過自己的能力和解決方案來滿足市場需求
垂直行業(yè)的專業(yè)知識是有效和高效地利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵