“發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將推動中國轉(zhuǎn)變社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，對于提升企業(yè)競爭力和政府管理服務(wù)能力具有緊迫的現(xiàn)實(shí)意義。”11月27日，浪潮集團(tuán)系統(tǒng)軟件總監(jiān)、云計算產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理張東在浪潮集團(tuán)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布暨云海大數(shù)據(jù)一體機(jī)產(chǎn)品發(fā)布會上，指出：商業(yè)智能、政府管理及公共服務(wù)是中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。

用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)精準(zhǔn)的商業(yè)決策

商業(yè)智能是數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)業(yè)，但是傳統(tǒng)的商業(yè)智能所挖掘的數(shù)據(jù)往往就商業(yè)來挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)。比如零售業(yè)挖掘的就是消費(fèi)者以前在這個超市里面賣東西的情況，零售業(yè)巨頭沃爾瑪曾把啤酒和尿布放在一起，因?yàn)樵诿绹コ型悄腥?，男人再為孩子購買尿布的同時會順手為自己買一打啤酒，這是對數(shù)據(jù)挖掘的很經(jīng)典的商業(yè)成功案例。

大數(shù)據(jù)時代的到來，讓數(shù)據(jù)挖掘更加深入和精細(xì)化，深刻改變了企業(yè)的商業(yè)行為。“根據(jù)網(wǎng)民最近上傳的照片發(fā)現(xiàn)，傳某一種風(fēng)格衣服的人數(shù)在一定時間內(nèi)可能呈一個上升趨勢，企業(yè)就會預(yù)測這一季會流行某種顏色、款式，通過這樣的數(shù)據(jù)挖掘解讀其中蘊(yùn)含的商業(yè)信息，包括收入結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)，職業(yè)結(jié)構(gòu)，包括人和人之間的關(guān)系等，把有價值的數(shù)據(jù)抽取出來從而形成對商業(yè)、對經(jīng)濟(jì)的重要判斷。” 張東表示，“大數(shù)據(jù)引導(dǎo)下的商業(yè)行為，是對個人行為的分析和預(yù)測，基于數(shù)據(jù)分析來判斷消費(fèi)者需要什么，企業(yè)能提供什么，消費(fèi)者需求的趨勢會演變成什么，大數(shù)據(jù)將引導(dǎo)商業(yè)智能的水平更加科學(xué)化。”

用大數(shù)據(jù)安排合理出行規(guī)劃

“北京、上海這樣超大型城，堵車可謂家常便飯，在傳統(tǒng)管理模式下，大家知道北京有限購、限行，但是這些手段實(shí)際上緩解交通壓力的效果有限。”張東通過大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用，解讀大數(shù)據(jù)所引發(fā)的政府管理能力的變革：“北京市大概有50萬個攝像頭，每天產(chǎn)生3個PB以上的數(shù)據(jù)，北京有公交一卡通每天大概在北京市產(chǎn)生4千萬條的刷卡記錄，記錄了人們的出行情況，如此龐大的數(shù)據(jù)量為北京解決交通問題提供了非常好的基礎(chǔ)。通過對交通數(shù)據(jù)的挖掘可以制定更加合理化的交通路徑的規(guī)劃。張東表示：“比如說我今天要去濟(jì)南出差，從上地出門，我出門之前按現(xiàn)在的模式看看上GPS哪條路最短，哪條路最快，不堵車，在整個路程中，會不會因?yàn)槟骋粋€小學(xué)要放學(xué)了門口集了很多家長，或者一個商場搞促銷突然擁了一堆人，影響我的出行？”

未來數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性會更強(qiáng)，考慮的因素的越多，政府管理的能力將越合理。比如說交通出行的實(shí)時情況除了綜合交通的數(shù)據(jù)，還有包括其他行業(yè)里面的行為，是不是今天突然有很多人到某地聚會購物，天氣如何……通過這些數(shù)據(jù)將會給出行者更好的知道，使我們能夠快速的到達(dá)目的地，如果針對出行者籌劃成交通成流量服務(wù)，推送給用戶，讓每一個人都能夠按照有序的方式出行的話，整個社會管理就會達(dá)到非常合理的水平。

用大數(shù)據(jù)獲取個性化醫(yī)療

張東稱，大數(shù)據(jù)將引導(dǎo)公共服務(wù)更加個性化，更加貼心。“在醫(yī)療領(lǐng)域看病難是一個讓人頭痛的問題，很多人看病等了一天，最后見到大夫不過三到五分鐘的時間，僅通過經(jīng)驗(yàn)判斷病情，而人體是很復(fù)雜的事情，比如遺傳情況、職業(yè)特征、飲食狀況等等，如果利用大數(shù)據(jù)對既往健康信息進(jìn)行分析，就可以把這些因素和人的健康狀況，甚至未來的健康走向做很好的整合，將這些數(shù)據(jù)挖掘出來給大夫，提出針對性的建議，這就是個性化的醫(yī)療。”

實(shí)現(xiàn)個性化醫(yī)療要處理的數(shù)據(jù)來源非常廣泛，除了醫(yī)療數(shù)據(jù)、電子病歷，還包括職業(yè)、行為等等，通過一些渠道把各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)放在一起來共同建一個模型，那么針對這個健康狀況的模型，就完全可以獲得更加專業(yè)化的健康指導(dǎo)。