以色列貝斯的一些醫(yī)院正在使用數(shù)百萬病人從手機應(yīng)用收集的數(shù)據(jù)，讓醫(yī)生可以使用循證醫(yī)學(xué)，而不是像傳統(tǒng)醫(yī)院一樣，對病人進行醫(yī)療/實驗室檢測。有些測試是有效的，但大部分是昂貴的并且通常是低效的。
佛羅里達大學(xué)使用免費公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)和Google地圖創(chuàng)建視覺數(shù)據(jù)，可以更快速地識別和有效分析醫(yī)療信息，用于跟蹤慢性病的傳播。
奧巴馬醫(yī)保方案也以多種方式利用了大量數(shù)據(jù)。
該行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：Recombinant Data，Humedica，Explorys和Cerner
4、教育 行業(yè)具體的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
從技術(shù)角度來看，教育行業(yè)面臨的一個重大挑戰(zhàn)是將來自不同來源和供應(yīng)商的大數(shù)據(jù)整合其中，并將其用于一個數(shù)據(jù)的平臺。
從實踐的角度來看，教育從業(yè)者和機構(gòu)必須學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)管理和分析工具。
在技術(shù)方面，整合來自不同來源的數(shù)據(jù)，不同平臺和原本不相互合作的不同供應(yīng)商都面臨挑戰(zhàn)。
在政治上，與用于教育目的的大數(shù)據(jù)相關(guān)的隱私和個人數(shù)據(jù)保護問題是一個挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在高等教育中的應(yīng)用相當(dāng)顯著。例如，塔斯馬尼亞大學(xué)。一個擁有26000多名學(xué)生的澳大利亞大學(xué)，部署了一個學(xué)習(xí)和管理系統(tǒng)，學(xué)生登錄系統(tǒng)，系統(tǒng)追蹤學(xué)生花費的時間以及學(xué)生的整體進度等。
在教育中使用大數(shù)據(jù)的不同用例中，它也用于衡量教師教學(xué)的有效性，以確保學(xué)生和教師的良好體驗。教師的表現(xiàn)可以根據(jù)學(xué)生人數(shù)，學(xué)科人數(shù)，學(xué)生期望，行為分類和其他幾個變量進行微調(diào)和衡量。
在政府層面上，美國教育部的教育技術(shù)辦公室正在使用大數(shù)據(jù)來開發(fā)分析數(shù)據(jù)，以幫助糾正選錯在線課程的學(xué)生，點擊模式也被用來檢測學(xué)生學(xué)習(xí)時的無聊程度。
這個行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：Knewton和Carnegie Learning和MyFit / Naviance。
5、制造業(yè)和自然資源開采業(yè) 行業(yè)具體挑戰(zhàn)
對石油，農(nóng)產(chǎn)品，礦產(chǎn)，天然氣，金屬等自然資源的需求日益增加，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量的增加，復(fù)雜性和提高速度是一個挑戰(zhàn)。
同樣，來自制造業(yè)的大量數(shù)據(jù)尚未得到開發(fā)。這種信息的利用不足阻礙了產(chǎn)品質(zhì)量提高，能源效率和可靠性的提升，以及更好的利潤率。
大數(shù)據(jù)在制造和自然資源開采業(yè)中的應(yīng)用
在自然資源行業(yè)，通過大數(shù)據(jù)可以利用地理空間數(shù)據(jù)，圖形數(shù)據(jù)，文本和時間數(shù)據(jù)中攝取和整合大量數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型，幫助做出決策，應(yīng)用的領(lǐng)域包括：地震解釋和油藏表征。
大數(shù)據(jù)也被用于解決當(dāng)今制造業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)，懿獲得競爭優(yōu)勢。
在下圖中，德勤的一項研究顯示了目前使用的大數(shù)據(jù)的情況以及將來的預(yù)期的用于供應(yīng)鏈功能的使用情況。
該行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：CSC，Aspen Technology，Invensys和Pentaho。
6、政府 行業(yè)具體挑戰(zhàn)
在政府中，最大的挑戰(zhàn)是不同政府部門和附屬機構(gòu)大數(shù)據(jù)的整合和互操作性。
大數(shù)據(jù)在政府中的應(yīng)用
在公共服務(wù)方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍非常廣泛，包括能源勘探，金融市場分析，欺詐檢測，健康相關(guān)研究和環(huán)境保護。
一些更具體的例子如下：
大數(shù)據(jù)用于分析社會保障局(SSA)提供的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量社會殘疾索賠。用于分析快速有效地處理醫(yī)療信息，以加快決策速度，并檢測可疑或欺詐性聲明。
食品和藥物管理局(FDA)正在使用大量數(shù)據(jù)來檢測和研究食物相關(guān)疾病和疾病的模式。從而做出更快的反應(yīng)，提供更快的治療，減少死亡。
國土安全部使用大數(shù)據(jù)分為幾種不同的用例。大數(shù)據(jù)來自不同政府機構(gòu)的分析，以及用于保護國家安全的數(shù)據(jù)。
這個行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：Digital Reasoning，Socrata和惠普。
7、保險業(yè) 行業(yè)具體挑戰(zhàn)
主要挑戰(zhàn)包括缺乏個性化服務(wù)，缺乏個性化定價和缺乏針對新細(xì)分市場和特定細(xì)分市場的有針對性的服務(wù)。
在由Marketforce進行的調(diào)查中，保險業(yè)專業(yè)人士確定的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)不足帶來的利潤損失，以及渴望更好的洞察力。
大數(shù)據(jù)在保險行業(yè)的應(yīng)用
業(yè)界已經(jīng)在使用大數(shù)據(jù)，通過從社交媒體，支持GPS的設(shè)備和監(jiān)控錄像中得到的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測客戶行為，為透明和簡單的產(chǎn)品提供客戶洞察。大數(shù)據(jù)還可以保護公司更好的提高客戶留存。