數(shù)據(jù)已經(jīng)成為過去幾年中大部分行業(yè)的游戲規(guī)則，行業(yè)領(lǐng)袖，學(xué)者和其他知名的利益相關(guān)者都同意這一點(diǎn)， 隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)滲透到我們的日常生活中，圍繞大數(shù)據(jù)的炒作正在轉(zhuǎn)向?qū)嶋H使用中的真正價(jià)值。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為過去幾年中大部分行業(yè)的游戲規(guī)則，行業(yè)領(lǐng)袖，學(xué)者和其他知名的利益相關(guān)者都同意這一點(diǎn)， 隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)滲透到我們的日常生活中，圍繞大數(shù)據(jù)的炒作正在轉(zhuǎn)向?qū)嶋H使用中的真正價(jià)值。
雖然了解大數(shù)據(jù)的價(jià)值仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，但其他實(shí)踐中的挑戰(zhàn)包括資金投入和投資回報(bào)率以及相關(guān)技能仍然是大數(shù)據(jù)行業(yè)排名前列。Gartner調(diào)查顯示，75%以上的公司正在投資或計(jì)劃在未來兩年投資大數(shù)據(jù)。
一般來說，大多數(shù)公司都希望有幾個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，公司的主要目標(biāo)是增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，但其他目標(biāo)包括降低成本，更有針對(duì)性地進(jìn)行營銷，并使現(xiàn)有流程更有效率。 近來，數(shù)據(jù)泄露也使安全性成為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要解決的重要問題。
然而，更重要的是，當(dāng)涉及到大數(shù)據(jù)時(shí)，你所在的位置是在哪里 你很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)你處于以下幾種情況之一：
想要弄清楚大數(shù)據(jù)中是否存在真正的價(jià)值
評(píng)估市場機(jī)會(huì)的規(guī)模
開發(fā)使用大數(shù)據(jù)的新服務(wù)和產(chǎn)品
已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)解決方案重新定位現(xiàn)有的服務(wù)和產(chǎn)品以利用大數(shù)據(jù)，或者已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)解決方案
考慮到這一點(diǎn)，了解大數(shù)據(jù)的全景及其在不同行業(yè)的應(yīng)用，將有助于更好地了解你的角色和未來不同行業(yè)的發(fā)展。
在本文中，我將分析使用大數(shù)據(jù)的10個(gè)垂直行業(yè)，這些行業(yè)面臨的行業(yè)挑戰(zhàn)以及大數(shù)據(jù)如何解決這些挑戰(zhàn)。我還將提到一些大型數(shù)據(jù)提供商在特定行業(yè)提供解決方案的案例。
1、銀行業(yè)與證券業(yè) 行業(yè)具體的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
一項(xiàng)研究對(duì)10個(gè)頂級(jí)投資和零售業(yè)務(wù)銀行的16個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示：行業(yè)的挑戰(zhàn)包括：證券欺詐預(yù)警，超高頻金融數(shù)據(jù)分析，信用卡欺詐檢測，審計(jì)跟蹤歸檔，企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告，貿(mào)易可見度，客戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，交易的社會(huì)分析，IT運(yùn)營分析和IT策略合規(guī)性分析等。
大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)和證券業(yè)的應(yīng)用
證券交易委員會(huì)(SEC)正在使用大數(shù)據(jù)來監(jiān)控金融市場活動(dòng)。他們目前正在使用網(wǎng)絡(luò)分析和自然語言處理器來捕捉金融市場的非法交易活動(dòng)。
金融市場的零售商，大銀行，對(duì)沖基金和其他所謂的“大男孩”使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行高頻交易，交易前決策支持分析，情緒測量，預(yù)測分析等方面的交易分析。
該行業(yè)還嚴(yán)重依賴大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，包括反洗錢，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理，“了解你的客戶”和減少欺詐。
該行業(yè)特定的大數(shù)據(jù)提供商包括：1010data，Panopticon軟件，Streamba se Systems，Nice Actimize和Quartet FS。
2、通訊，媒體和娛樂 行業(yè)具體大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
由于消費(fèi)者期望有不同格式和各種設(shè)備的多媒體需求，通信，媒體和娛樂行業(yè)的一些重大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)包括：
收集，分析和利用消費(fèi)者洞察
利用移動(dòng)和社交媒體內(nèi)容
了解實(shí)時(shí)，媒體內(nèi)容使用情況
大數(shù)據(jù)在通信，媒體和娛樂行業(yè)的應(yīng)用
該行業(yè)的企業(yè)同時(shí)分析客戶數(shù)據(jù)以及行為數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建詳細(xì)的客戶資料，可用于：
為不同的目標(biāo)受眾創(chuàng)建內(nèi)容
根據(jù)需要推薦內(nèi)容
衡量內(nèi)容效果
一個(gè)例子是溫布爾登網(wǎng)球錦標(biāo)賽，利用大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對(duì)電視，移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)用戶觀看網(wǎng)球比賽的詳細(xì)情緒分析。
Spotify是按需音樂服務(wù)，使用hadoop大數(shù)據(jù)分析，從全球數(shù)百萬用戶收集數(shù)據(jù)，然后使用分析的數(shù)據(jù)向個(gè)人用戶提供個(gè)性化的音樂推薦。
亞馬遜Prime通過在一站式商店中提供，視頻，音樂和Kindle書籍提供良好的客戶體驗(yàn)，也大量利用大數(shù)據(jù)。
這個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)提供商包括：Infochimps，Splunk，Pervasive Software和Visible Measures。
3、醫(yī)療保健供應(yīng)方 行業(yè)特有的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
醫(yī)療保健部門獲得了大量的數(shù)據(jù)，但一直沒能使用數(shù)據(jù)來遏制醫(yī)療保健成本上升，提高醫(yī)療保健收益，提高系統(tǒng)效率。
這主要是因?yàn)殡娮訑?shù)據(jù)不足或不可用。另外，保存健康相關(guān)信息的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)庫很難與醫(yī)療領(lǐng)域有用模式的數(shù)據(jù)鏈接起來。
其他與大數(shù)據(jù)相關(guān)的挑戰(zhàn)包括：將患者排除在決策過程之外，以及使用來自不同渠道的容易獲得的傳感器的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用