事業(yè)部中的數(shù)據(jù)團(tuán)隊負(fù)責(zé)該事業(yè)群的日常統(tǒng)計分析和事業(yè)群專題類的深度洞察，并輔助事業(yè)群的技術(shù)人員合理的把數(shù)據(jù)規(guī)范的上報到中央數(shù)據(jù)部門，與中央數(shù)據(jù)部門合作，共同深刻理解該業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、做更精細(xì)且與本部門關(guān)聯(lián)性更高的用戶畫像等與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度更高的數(shù)據(jù)工作，推動該事業(yè)群所有數(shù)據(jù)的集中化到中央數(shù)據(jù)部門，并輔助推動公司級的數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用到本業(yè)務(wù)部門或者向中央數(shù)據(jù)部門提出數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)建模的需求。
4.搭建有效的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊
人才是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施至關(guān)重要的方面，因此，設(shè)置符合大數(shù)據(jù)能力要求的團(tuán)隊顯得尤為重要。如果組織缺乏合適的人才或能力，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施的結(jié)果很可能會令人沮喪。因此，企業(yè)做好相應(yīng)的人才規(guī)劃，按照合理的規(guī)模和構(gòu)成來建設(shè)人才庫。在上文提到，在合理的大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)下，有兩類數(shù)據(jù)團(tuán)隊，一類是各事業(yè)部中的數(shù)據(jù)團(tuán)隊;第二類是中央數(shù)據(jù)部門的數(shù)據(jù)團(tuán)隊。上文提到兩類團(tuán)隊其職責(zé)不同，因此，能力要求也不一樣。事業(yè)部的數(shù)據(jù)團(tuán)隊能力要求是數(shù)據(jù)分析為主，招聘主要為數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)分析專家。而中央數(shù)據(jù)部門的數(shù)據(jù)能力要求較為復(fù)雜，包括六大方面的能力，即數(shù)據(jù)分析、用戶研究、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、算法工程、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)平臺。在此我們展開介紹中央數(shù)據(jù)部門六大方向的能力要求：
(1)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊負(fù)責(zé)公司級的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系梳理和建設(shè)、公司級的業(yè)務(wù)專題數(shù)據(jù)分析和收入分析;此處的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊能力要求與事業(yè)部中的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊類似，區(qū)別主要是他們分析時的視角有所不同，中央數(shù)據(jù)部門的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊要站在整個公司角度去審視業(yè)務(wù)，洞察不同業(yè)務(wù)的問題，發(fā)現(xiàn)機(jī)會;
(2)用戶研究團(tuán)隊負(fù)責(zé)用戶調(diào)研(調(diào)查問卷、座談會、訪談以及眼動儀等)、口碑監(jiān)測、產(chǎn)品體驗分析等方面。用戶研究團(tuán)隊主要面對的小數(shù)據(jù)，但由于用戶研究可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)所不能發(fā)現(xiàn)的用戶使用行為背后的動機(jī)及態(tài)度等方面，所以用戶研究團(tuán)隊與數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊兩者結(jié)合將能實現(xiàn)大小數(shù)據(jù)結(jié)合全方面洞察用戶的作用;
(3)數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊負(fù)責(zé)把分析能力產(chǎn)品化、或者基于算法或者模型所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如渠道防作弊系統(tǒng)、個性化推薦系統(tǒng)等)、數(shù)據(jù)平臺相應(yīng)系統(tǒng)的產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)可視化等方面的工作。該團(tuán)隊人員類型有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、前臺開發(fā)以及交互設(shè)計師等;
(4)算法工程團(tuán)隊主要負(fù)責(zé)算法研究并把算法能力嵌入到業(yè)務(wù)的流程或者業(yè)務(wù)產(chǎn)品中，幫助業(yè)務(wù)提升業(yè)務(wù)績效或者提升運(yùn)營效率。研究的方向包括分類算法、個性化推薦算法、基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶生命周期管理等方向。算法工程團(tuán)隊主要是招聘算法工程師，對數(shù)據(jù)敏感，要求數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的能力較高，同時算法工程化的能力較好;
(5)數(shù)據(jù)統(tǒng)計團(tuán)隊主要負(fù)責(zé)完成各事業(yè)部提出的統(tǒng)計需求，并把統(tǒng)計結(jié)果展示到報表系統(tǒng)，同時還負(fù)責(zé)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和維護(hù)等方面工作。
(6)數(shù)據(jù)平臺團(tuán)隊主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)統(tǒng)計產(chǎn)品的后臺開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)、計算任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和實時計算能力的建設(shè)等方面工作。
5.用制度和文化來保障大數(shù)據(jù)的實施
大數(shù)據(jù)的順利實施還需要構(gòu)建數(shù)據(jù)決策的企業(yè)文化和相關(guān)的制度來保駕護(hù)航。大數(shù)據(jù)沒有企業(yè)高管的重視，沒有一線員工積極的參與，在實施時會變得效率很低。通過企業(yè)文化和相關(guān)的制度調(diào)動組織的積極性，才能讓大數(shù)據(jù)的實施取得更好的效果，具體做法有三大方面：
(1)轉(zhuǎn)變思維方式，形成數(shù)據(jù)決策的文化。企業(yè)文化本質(zhì)是老板文化，如果要構(gòu)建數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)決策的文化，企業(yè)老板們則需要形成看數(shù)據(jù)的習(xí)慣，老板要帶頭看數(shù)據(jù)，比如通過郵件看每天的關(guān)鍵指標(biāo)的日報、看每周的周報，看月報、季報等。無論是日報周報還是月報，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有異動，則馬上回復(fù)郵件問數(shù)據(jù)異動原因。同時，老板在做相關(guān)決策的時候，形成用數(shù)據(jù)決策的習(xí)慣，讓下屬提供充足的數(shù)據(jù)決策依據(jù)，這樣會驅(qū)動員工才更關(guān)注數(shù)據(jù)。
(2)相關(guān)崗位能力增加數(shù)據(jù)分析能力。在企業(yè)可能用數(shù)據(jù)較多的職位如運(yùn)營崗位、客戶服務(wù)崗位、營銷崗位、人力資源、產(chǎn)品設(shè)計等增加數(shù)據(jù)分析能力的要求，員工在各自方向晉升的時候，需要評審其數(shù)據(jù)分析能力，需要舉證相關(guān)的數(shù)據(jù)支撐日常工作的案例。通過這樣的要求，員工自然會對數(shù)據(jù)的使用度更高。