通過實(shí)競價(jià)，獲得競價(jià)的一方就會把需求發(fā)到程序化的創(chuàng)意平臺，該平臺再根據(jù)廣告主以及個(gè)體畫像產(chǎn)生一次實(shí)時(shí)的創(chuàng)意，把真正的廣告給推到個(gè)體那邊。
而所有這些的發(fā)生可能在100毫秒發(fā)生，發(fā)生了從數(shù)據(jù)的采集到廣告主獲取廣告的候選進(jìn)行實(shí)時(shí)競價(jià)和程序化的創(chuàng)意，最后形成這個(gè)廣告。在整個(gè)過程中，大數(shù)據(jù)起到了無可比擬的作用，這就是見微，而呈現(xiàn)到每一個(gè)個(gè)體前面的都是非常精準(zhǔn)的廣告營銷。
同時(shí)，在100毫秒里面完成的一次精準(zhǔn)廣告推薦涉及到當(dāng)下。在傳統(tǒng)意義上，人們對于知識的理解，對于整個(gè)社會的理解基本上都有一個(gè)滯后期，吳甘沙把它稱為刻舟求劍，在人們真正獲得洞察的時(shí)候，整個(gè)這個(gè)世界已經(jīng)變化了。正如建國以來已經(jīng)進(jìn)行過的6次人口普查，無論如何精準(zhǔn)都是滯后的。而現(xiàn)在隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們現(xiàn)在有可能更實(shí)時(shí)地理解我們這個(gè)社會。
當(dāng)然，當(dāng)下快思考風(fēng)行，幾秒鐘得到的洞察可能一下子傳播到世界各地，犯的錯(cuò)誤卻是覆水難收。
2、皆明
對應(yīng)于當(dāng)下的叫做皆明，皆明是深度報(bào)告，涉及三種分析。
第一，描述性分析，即過去發(fā)生了什么，為什么會發(fā)生，而現(xiàn)在又在發(fā)生什么，簡言之就是通曉古今。2005年倫敦發(fā)生暴亂后，《衛(wèi)報(bào)》對幾百萬條Twitter進(jìn)行了分析。分析的過程中發(fā)現(xiàn)，暴亂和貧窮確有很大的相關(guān)性，政府應(yīng)該解決貧窮的問題;而Twitter雖然在早期傳播了謠言，但后期Twitter可以把更多的信息聚攏過來，讓人們看到真正的真相，這與政府當(dāng)初的快思考，對貧窮的忽視和對Twitter的偏見大相徑庭。這是描述性分析的一個(gè)非常典型的案例。
第二，預(yù)測性分析 。 大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是對于未來的可見性，預(yù)測性分析就是能夠預(yù)測未來發(fā)生什么，三國時(shí)期諸葛亮的巧借東風(fēng)屬于預(yù)測性分析。
預(yù)測性分析在當(dāng)下最常見的應(yīng)用是谷歌預(yù)測票房的分析?！吨┲雮b3》引發(fā)了對同系列的兩部電影的票房分析，也帶出了季節(jié)性的因素分析。透過預(yù)測，制片方和影院可以提前一個(gè)月對電影的票房做出高準(zhǔn)確度的預(yù)測，這一個(gè)月的價(jià)值則可以直接與票房收益掛鉤。
第三，處方性分析。分析方能夠利用大數(shù)據(jù)運(yùn)籌帷幄，希望未來發(fā)生什么，明白為了要讓目標(biāo)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)在要做一些什么。同樣是諸葛孔明的計(jì)謀，草船借箭就是處方性分析，紙牌屋也是在處方性數(shù)據(jù)分析中誕生的。通過受眾分析，制作方發(fā)現(xiàn)美國受眾都喜歡政治性電影，再經(jīng)過進(jìn)一步的研究，確定每個(gè)人物的角色定位和性格特點(diǎn)，包括國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)綜藝節(jié)目《美食美課》都是根據(jù)網(wǎng)上搜索的結(jié)果設(shè)計(jì)的一個(gè)節(jié)目。
在人工智能領(lǐng)域，經(jīng)過長期的研究，已經(jīng)積累了很多研究方法和應(yīng)用技術(shù)。例如，自然語言語義分析、信息提取、知識表現(xiàn)、自動(dòng)化推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等。這些技術(shù)目前正在逐步地應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)的前沿領(lǐng)域，結(jié)合預(yù)測性分析和處方性分析，挖掘大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的規(guī)律和價(jià)值，從而為人類決策提供支撐。
例如，Netflix的影片推薦系統(tǒng)、Facebook的社交圖譜、Amazon的購物推薦系統(tǒng)等，已經(jīng)依靠深度學(xué)習(xí)和其它人工智能方法，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)之上的巨大商業(yè)價(jià)值。
Google還對大數(shù)據(jù)的機(jī)器深度學(xué)習(xí)和建立知識樹KnowledgeGraph投入巨大的研究資源，期望能夠回答并幫助解決人類日常生活中普遍關(guān)心的問題。
辨訛曉意：從真相窺探思想
縱觀全局，雖然隨著整個(gè)IT行業(yè)計(jì)算能力、存儲能力、通訊能力的發(fā)展，以及人工智能研究的長期積累，人工智能在一些領(lǐng)域里獲得了一定的突破，其研究成果也已經(jīng)在數(shù)據(jù)挖掘、工業(yè)機(jī)器人、物流、語音識別、銀行業(yè)軟件、醫(yī)療軟件等方面被廣泛的應(yīng)用。
但是，目前的人工智能方法都只能處理已預(yù)先定義好的問題，實(shí)現(xiàn)既定的目標(biāo)。一旦遇到未定義的情況，人工智能便束手無策。因此，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)并不能使機(jī)器具有真正的自主學(xué)習(xí)和研究的能力，更無法奢談?chuàng)碛袆?chuàng)造能力。而使機(jī)器獲得學(xué)習(xí)能力、研究能力和創(chuàng)造能力，恰恰是人工智能技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)。
1、辨訛
變訛是大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的第五種方式，也就是看到真相。比如新華網(wǎng)上發(fā)的31省前三季度GDP之和超過全國約1.9萬億，從不同的數(shù)據(jù)來源可以發(fā)現(xiàn)這個(gè)數(shù)據(jù)是對不上的。
美國德克薩斯州的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道說，能夠把這個(gè)州的很多政府雇員的工資都做到數(shù)據(jù)庫里面供人們查詢。對于普通人來說任何感興趣的人名都可以輸進(jìn)去，看他的工資和其他行為，看到他們想要了解的真相。