中國IDC圈1月28日報道：大數(shù)據(jù)技術(shù)與移動互聯(lián)技術(shù)和云計算技術(shù)一樣，都屬于顛覆性的信息技術(shù)。但是，大數(shù)據(jù)并非是高純度的石油而是含金量非常低的礦石， 數(shù)據(jù)量大、種類繁雜、價值密度低、以及時時刻刻都在瞬息萬變的特點，使得存儲、統(tǒng)計、分類以及調(diào)用都困難異常，而其中隱藏的發(fā)展規(guī)律和社會經(jīng)驗則價值巨大。
幸運的是，人工智能領(lǐng)域的一些理論和比較實用的方法，已經(jīng)開始用于大數(shù)據(jù)分析方面，并顯現(xiàn)出初步令人振奮的結(jié)果。至此大數(shù)據(jù)的價值變現(xiàn)潛能開始逐步被人工智能釋放。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展也將在為人工智能提供用武之地的同時，喚醒人工智能巨大的潛力，從而使 這兩個領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用出現(xiàn)加速發(fā)展的趨勢。
在2015年新華社新聞學(xué)術(shù)年會新華網(wǎng)“信息技術(shù)與媒體生態(tài)”分論壇上，英特爾中國研究院院長、首席工程師吳甘沙將大數(shù)據(jù)的可能價值變現(xiàn)方式劃分為六種： 一是 見微，從小處看到細微的洞察;二是 知著 ，能看到宏觀的變化規(guī)律。 正如《一代宗師》里的臺詞“見自己、見眾生、見天地”，吳甘沙把見微是叫做見自己，知著稱為見眾生、見天地。 第三第四種是 當(dāng)下 和 皆明 ，當(dāng)下是此時此刻的感受，皆明是知前后做到萬物皆明，是在時間點上在不同的萬物上獲得洞察。 五六是 辨訛 和 曉意 ，辨訛是去偽存真、查漏補缺，曉意則由于傳統(tǒng)上機器只能處理數(shù)據(jù)，對于有深刻內(nèi)涵的內(nèi)容無法真正理解顯得異常重要。
知著見微：大數(shù)據(jù)的“大彈性”
1、知著
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展，機器能進一步窺探到人類的思想境界。知著就是“見天地、見眾生”，正如天文望遠鏡。那么，大數(shù)據(jù)如何幫助人們知著呢?具體可以分為兩方面：
一是傳統(tǒng)采樣和定性，采樣更多的是了解平均，作為犧牲，采樣會把黑天鵝的信號當(dāng)做噪聲過濾掉;
二是傳統(tǒng)定量的研究，尤其是在社會科學(xué)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)為之后的進一步定量研究做了好鋪墊。社會學(xué)里面有一個社會計算學(xué)分支，廣告中也有計算廣告學(xué)分支，所有這些都是通過定量的方法更好地了解這個社會、了解個體。無論是群體的理性還是個體的非理性，都可以通過定量的分析獲得洞察。
國外專家曾在Twitter上面進行過情感分析試驗，他們發(fā)現(xiàn)Twitter上面的情感變化和FacebookIPO當(dāng)天股價的變化有高度相關(guān)性，而情感變化是股價變化的先行因素，這是一個很有趣的研究。這種研究使得人們能夠更好地看到社會上的一些行為、媒體內(nèi)容中的一些變化和經(jīng)濟行為變化的關(guān)系。
2、見微
如果說知著是天文望遠鏡，那么見微就是顯微鏡。傳統(tǒng)觀點認為，市場經(jīng)濟的“市場”是所有人行為的總合，由于對數(shù)據(jù)和行為理解的局限，人們看到的市場亦是打馬賽克的塊狀分布。而隨著掌握的數(shù)據(jù)的增加，這個市場逐漸變成一個高清的縱深的圖。
傳統(tǒng)上的營銷行為講究的是對客戶群體進行細分，隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展的深入，客戶群體從細分到微分、微分到個人，實現(xiàn)從個性化到個體化的轉(zhuǎn)變。
從前，商家只能關(guān)注花錢買單的客戶，大數(shù)據(jù)則可以實現(xiàn)用戶的體驗反饋，并且從點到面逐漸覆蓋。僅僅覆蓋到線上的面卻是不夠的，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)以及位置信息的豐富，線下位置信息可以揭露更多的洞察——原來他到了一個線下的商場做了一次體驗。
網(wǎng)絡(luò)信息透露該用戶在體驗之前是獲得了基于位置信息的推薦，或者是因為社交網(wǎng)絡(luò)上朋友的一次推薦。體驗結(jié)束不僅僅有交易，也會到網(wǎng)上吐槽，而吐槽會進一步形成病毒式的傳播，他的朋友可能是點贊或者進一步轉(zhuǎn)發(fā)。所有這些就形成了網(wǎng)狀或者是圖狀的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)使得我們對這個行為有了更好的洞察。
當(dāng)下皆明：快思考也要深分析
1、當(dāng)下
對于普通用戶來說，從瀏覽一個網(wǎng)頁或者看一部電影開始，一旦發(fā)起了瀏覽的動作，作為發(fā)行商或者是愛奇藝這樣的電影的流媒體網(wǎng)站就會到供應(yīng)方平臺發(fā)起請求，發(fā)起的請求會將這個廣告商的畫像描繪出來。
接下來，供應(yīng)方平臺會到廣告交易平臺進一步獲取廣告，而交易平臺又會將需求傳輸?shù)酱韽V告主的需求方平臺，需求方平臺下面有一個數(shù)據(jù)管理平臺，詳細分析了每個個體的偏好，根據(jù)傳送的個體偏好的分析返回，推薦合適的廣告。