在云端的電腦偵探
大量需處理的金融交易是一個(gè)很重的負(fù)擔(dān),特別是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。但機(jī)器學(xué)習(xí)就是建立在堆積如山的數(shù)據(jù)上的,更多的信息會(huì)增加算法的準(zhǔn)確性,幫助消除誤報(bào)。合法的交易也會(huì)引發(fā)的可疑交易的誤報(bào),(例如,一個(gè)卡在一個(gè)不常使用的位置)。太多的警報(bào)和沒有警報(bào)一樣糟糕。
這樣龐大的數(shù)據(jù)需要大量的計(jì)算能力。例如,貝寶(Paypal)無時(shí)無刻都在為其1.69億的客戶處理超過1.1 pb的數(shù)據(jù)。這些大量的數(shù)據(jù)——1 pb相當(dāng)于超過20萬張dvd的內(nèi)存——這對算法的機(jī)器學(xué)習(xí)有積極影響,但也會(huì)對一個(gè)組織的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生很大負(fù)擔(dān)。
這時(shí)就需要云計(jì)算了。遠(yuǎn)程計(jì)算資源可以在這里發(fā)揮著重要的作用。云計(jì)算是可伸縮的,而不會(huì)受限于公司自己的計(jì)算能力。
欺詐檢測是“正義”與“邪惡”之間的軍備競賽。目前,“正義”一方似乎取得很大進(jìn)展,在技術(shù)芯片等方面取得創(chuàng)新,同時(shí)還結(jié)合加密功能,機(jī)器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)。當(dāng)然,還有云計(jì)算。
而騙子肯定會(huì)繼續(xù)試圖取勝和挑戰(zhàn)欺詐檢測系統(tǒng)的極限。劇烈變化的支付模式本身是另一個(gè)障礙。你的手機(jī)現(xiàn)在能夠存儲(chǔ)信用卡信息,可以用來無線支付，而這將會(huì)引入新的漏洞。幸運(yùn)的是,目前的欺詐檢測技術(shù)并不受制于支付系統(tǒng)技術(shù)。