中國IDC圈4月28日報道，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得大數(shù)據(jù)引起人們廣泛關(guān)注?，F(xiàn)如今大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到金融、通訊等行業(yè)以及生物學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)在容量、多樣性和高增速方面的爆炸式增長全面考驗著現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，與此同時也為各個行業(yè)帶來了準(zhǔn)確洞察市場行為的機(jī)會。迄今為止大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品有哪些創(chuàng)新，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨哪些挑戰(zhàn)，金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀如何等。圍繞這一系列問題，4月27日至28日，由工業(yè)和信息化部指導(dǎo)、中國信息通信研究院主辦的"2016大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會"在北京國際會議中心盛大召開。28日上午大數(shù)據(jù)推動金融創(chuàng)新分論壇中國銀行總行軟件中心上海分中心副總經(jīng)理牛曉峰做了主題演講。
中國銀行總行軟件中心上海分中心副總經(jīng)理牛曉峰
以下是牛曉峰演講實錄：
牛曉峰：非常感謝李司，剛才聽了前面六位專家的介紹，確實覺得受益匪淺，在實際工作當(dāng)中遇到的很多問題，通過今天的聆聽和學(xué)習(xí)，感到有了一些新的思路和新的想法，非常感謝主辦方能夠舉辦這樣一個活動，讓我們有機(jī)會學(xué)習(xí)到更多的新思維、新觀念，以后有這種活動的時候請主辦方一定記得通知我。跟大家匯報中國銀行大數(shù)據(jù)方面的思考。
大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景，我不再多說了，目前隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融下的大數(shù)據(jù)發(fā)展得非常迅速。我選的這張圖是4V，我還見過5V、7V說大數(shù)據(jù)主要的特征，增長快、變化多、類型多，最關(guān)鍵的還是它的價值。這張圖是2013年史文博格（音）在大數(shù)據(jù)時代里陳述的比較主要的關(guān)于大數(shù)據(jù)的觀念，大數(shù)據(jù)時代給人類的思維帶來新的變革，2013年到現(xiàn)在不到三年的時間里，這本書里的很多觀念已經(jīng)有了很多的變化和發(fā)展。他在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的思維里提到的量化意識、全量數(shù)據(jù)的觀念，現(xiàn)在已經(jīng)有人把它做了發(fā)展和完善。比如全量數(shù)據(jù)，在銀行里我們都知道銀行因為自身經(jīng)營業(yè)務(wù)，中國銀行有上百年的歷史，我們積累了大量的數(shù)據(jù)，是不是說這個數(shù)據(jù)的量越大就越符合大數(shù)據(jù)的要求，就越能夠挖掘出數(shù)據(jù)中的價值呢？其實不一定。我們都知道美國現(xiàn)在正在進(jìn)行下一屆的總統(tǒng)選舉，特朗普最近的風(fēng)頭很大，美國有一個習(xí)慣，每次在總統(tǒng)選舉之前都會有一些民調(diào)機(jī)構(gòu)預(yù)測這次哪個候選人會獲勝，其中比較著名的就是蓋洛普，蓋洛普是怎么成名的呢？
之前美國有一個雜志叫做《文學(xué)文摘》，他成功預(yù)測了1924、1928、1930年總統(tǒng)的選舉結(jié)果，到了1936年又是這家雜志預(yù)測當(dāng)時的候選人叫蘭登會獲勝，《文學(xué)文摘》的結(jié)論源自于對240萬人做的調(diào)查，那時候蓋勒普只調(diào)查了5000人說羅斯福會獲勝，事實是羅斯福以很大的優(yōu)勢擊敗了蘭登獲任美國總統(tǒng)。為什么對5000人的調(diào)查會超過對240萬人的調(diào)查，是不是數(shù)據(jù)量越大就一定表示調(diào)查的結(jié)果越準(zhǔn)確，事實證明不是這樣。蓋洛普選擇的人，在人的分布上做了精心的分化，這5000人分別代表了不同地域、不同種族、不同年齡、不同教育背景、不同工作、不同黨派，尤其是中間派的人物，他做了這樣的選擇。對數(shù)據(jù)的選擇的覆蓋程度高決定了他最終預(yù)測的結(jié)果更準(zhǔn)確。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，雖然只有短短的幾年時間，很多的思維已經(jīng)有了改進(jìn)和提高。
看看中國銀行有關(guān)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略規(guī)劃和我們實施方面的一些想法。這是我們的主管行長之前就大數(shù)據(jù)如何進(jìn)行建設(shè)的時候提出的以平臺為支撐構(gòu)建大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)充分整合數(shù)據(jù)資源，以應(yīng)用為驅(qū)動深入挖掘數(shù)據(jù)價值，以人才為核心提升數(shù)據(jù)分析能力。短短的四句話非常具有戰(zhàn)略指導(dǎo)意義。2014年美國的Ganner對一千多家企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)做了調(diào)查，當(dāng)時的調(diào)查有65%的企業(yè)和機(jī)構(gòu)表示他們正在進(jìn)行或者在不遠(yuǎn)的將來會進(jìn)行大數(shù)據(jù)方面的項目的上馬。在這65%的企業(yè)里有30%在當(dāng)時已經(jīng)開始了，另外有19%是準(zhǔn)備在2015年之前半年之內(nèi)開始他們的大數(shù)據(jù)項目，另外有16%準(zhǔn)備在2016年才開始自己大數(shù)據(jù)的項目。
實際結(jié)果到了2015年下半年將近年底，Ganner對這1000多家企業(yè)和機(jī)構(gòu)做了另外一次調(diào)查，大數(shù)據(jù)項目成功上馬的不到9%，為什么？Ganner對他們沒有成功做了原因的分析，其中比較重要的幾條是這樣的。排在第一位的是無法挖掘出數(shù)據(jù)的價值是什么，第二位是企業(yè)或機(jī)構(gòu)沒有明確的大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略目標(biāo)和戰(zhàn)略規(guī)劃，第三是缺乏核心技術(shù)，第四是無法有效的整合數(shù)據(jù)資源，第五是企業(yè)的內(nèi)部無法對大數(shù)據(jù)的實施和規(guī)劃達(dá)成共識?？偨Y(jié)了這樣一些不太順利的原因之后，我覺得有一個清晰的完整的系統(tǒng)性的戰(zhàn)略規(guī)劃，對中國銀行以后大數(shù)據(jù)的建設(shè)的作用是非常巨大的。