NASA一直是個非常神奇的存在，作為拿了川普200億撥款的國家航天局，全世界的人們都好奇他們到底在干嘛。
而NASA似乎一直在做著一些稀奇古怪的事，比如每天發(fā)布星云、星球的高清美照，讓馬斯克的SpaceX執(zhí)行空間任務(wù)、發(fā)表了詳細(xì)記載火箭運(yùn)載技術(shù)的NASA Technical Report，還有利用谷歌AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)了“第二個太陽系”。
是的，就在東部時間時間12月14日，NASA正式宣布在一個恒星周圍發(fā)現(xiàn)有 8 顆行星組成的行星系統(tǒng)——開普勒90系統(tǒng)，有史以來科學(xué)家第一次發(fā)現(xiàn)了一個和太陽系一樣的8顆行星的星系。而這次發(fā)現(xiàn)離不開谷歌AI的助攻，利用谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)分析開普勒太空望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了更高的分析效率。
沒想到，在NASA開墾浩瀚星海的道路上也有AI的參與，其實(shí)NASA早就利用AI做到了很多事。
AI是噱頭？難道NASA拿了谷歌的贊助費(fèi)？
作為目標(biāo)是星辰大海的NASA一直是科技的堅(jiān)定簇?fù)碚?，國際空間站中有微軟的Hololens，還用HTC的Vive和Manus VR手套來訓(xùn)練航天員，和AI的緣分可以追溯到2010年甚至更早。
在2010年，NASA就向波士頓大學(xué)尋求合作，希望在機(jī)器人探測中加入AI大腦，使其通過低像素傳感器就能進(jìn)行作業(yè)。后來這家從波士頓大學(xué)中誕生的企業(yè)Neurala為NASA開發(fā)了火星大腦，讓NASA的火星探測器可以利用傳感器快速識別周圍物體，并且只需基礎(chǔ)的本地計(jì)算環(huán)境就能運(yùn)行。
后來NASA就開始和各種科技企業(yè)瘋狂成立合作項(xiàng)目，像是和谷歌成立的“量子人工智能實(shí)驗(yàn)室（QuAIL）”和英特爾一起創(chuàng)立前沿發(fā)展實(shí)驗(yàn)室（FDL）等等。
在和谷歌的合作中，NASA利用谷歌的Tango技術(shù)打造了三款分別名為Batman、Joker和Nightwing的AI操控?zé)o人機(jī)，利用深度傳感器+寬視野攝像頭配合地圖定位實(shí)現(xiàn)自主移動，還利用視覺慣性測距做運(yùn)動追蹤來躲避障礙。NASA還舉辦了一場人類和AI的無人機(jī)比賽，雖然惜敗卻為“無人無人機(jī)駕駛”這個概念吸引了大量的關(guān)注。
至于英特爾，則擔(dān)負(fù)起了和NASA一起保護(hù)宇宙安全的重任。雖然沒有透露太多信息，但NASA在FDL的分享會上表示，利用太陽風(fēng)暴、流星雨等等的歷史數(shù)據(jù)對AI進(jìn)行訓(xùn)練，理想狀態(tài)下可以從日常數(shù)據(jù)中識別出危險情況出現(xiàn)的可能性。英特爾應(yīng)該在其中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)訓(xùn)練方面的工作。這次和谷歌一起發(fā)現(xiàn)開普勒90也是一樣，NASA提供數(shù)據(jù)，谷歌提供算力。NASA甚至還說過，要和谷歌一起研究宇宙中是否有外星生命的存在呢。
這么看來，NASA利用人工智能進(jìn)行的研究似乎有些“務(wù)虛”。不過對于企業(yè)來說，和NASA、外星生命、防御宇宙這些詞沾上邊卻是一件很有宣傳點(diǎn)的事。雙方一拍即合，一方提供資金和算力，另一方借此來開墾宇宙中無限的數(shù)據(jù)。
方法更重要，AI才是宇宙級學(xué)霸
那么對于天文、宇宙這方面的工作來說，到底適不適合應(yīng)用人工智能技術(shù)呢？
答案是當(dāng)然的。
第一，由于載人成本過高、危險系數(shù)大，宇宙探索、星球探索這類工作都在無人化傾斜。
第二，NASA所做的工作中有很大一部都是對傳感器回傳圖片資料進(jìn)行分析，分析圖像當(dāng)然是人工智能最擅長的工作。
第三，另外就是航空、天文領(lǐng)域是一個數(shù)字化、信息化程度相當(dāng)高的領(lǐng)域，適合挖掘歷史數(shù)據(jù)，訓(xùn)練各種幫助科學(xué)家工作的算法模型。
就拿發(fā)現(xiàn)新行星這件事來說，這一次發(fā)現(xiàn)開普勒90應(yīng)用的是凌日法，也就是即通過觀測行星飛到恒星前面擋住了一部分恒星的時候恒星亮度的變化。但會影響亮度變化不僅有行星，還會有黑子等等。
谷歌研究人員選擇把問題丟給黑盒子，利用以往開普勒望遠(yuǎn)鏡發(fā)現(xiàn)的行星系統(tǒng)光變曲線數(shù)據(jù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過得來的模型再去跑望遠(yuǎn)鏡拍下的數(shù)據(jù)，最終輔助科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)了開普勒90.
關(guān)于這一次發(fā)現(xiàn)，重要的不僅僅是成果而是方法。谷歌團(tuán)隊(duì)表示，利用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，僅僅花費(fèi)了2個小時。這樣的學(xué)習(xí)速度是人類完全不能比擬的?？磥碛辛巳斯ぶ悄艿膸椭?，我們有希望盡早完成對銀河系中上千億恒星的分析，或許發(fā)現(xiàn)外星生命、找到另一個地球等等出現(xiàn)在科幻片中的愿景，就能在我們的有生之年實(shí)現(xiàn)了呢？